python docker快速入門2安裝

簡介

本章中，您將學(xué)習如何安裝Docker。并學(xué)習Docker術(shù)語，如映像、容器、Dockerfiles和 Docker組件。您還將使用一些簡單的Docker命令來工作。用于創(chuàng)建、運行和停止Docker容器。

安裝

Docker公司提供了社區(qū)版和企業(yè)版。的Docker平臺。企業(yè)版的功能與Docker平臺相同。社區(qū)版，但它提供了額外的支持和認證的。容器、插件和基礎(chǔ)設(shè)施。對于大多數(shù)一般的開發(fā)和生產(chǎn)使用，社區(qū)版 合適的。

在Windows上安裝Docker 在Windows上安裝Docker之前，你需要滿足一定的先決條件。這些包括以下內(nèi)容。

  • Hyper-V支持 - 硬件虛擬化支持，通常在系統(tǒng)BIOS中啟用 - 只有64位版本的Windows 10（Pro/Education/）才能安裝。這看起來像一個虛擬化設(shè)置需要，而你在上一章了解到，Docker并不是虛擬化。

那么為什么Docker for Windows需要虛擬化所需的功能呢？簡短的回答是，Docker依賴于眾多的功能，比如命名空間和cgroups，而這些在Windows上是不可用的。為了繞過這一限制，Docker for Windows創(chuàng)建了一個運行Linux內(nèi)核的輕量級Hyper-V容器。

在撰寫本文時，Docker包括對Native容器的實驗性支持，允許在不需要Hyper-V的情況下創(chuàng)建容器。

<u>https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows</u>

<u>https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac</u>

<u>https://www.docker.com/community-edition</u>

sudo apt install docker.io

docker run --rm hello-world

參考資料

基本概念

現(xiàn)在我們已經(jīng)安裝并運行了Docker，讓我們來了解與Docker相關(guān)的不同術(shù)語。

Layer: Image是應(yīng)用于Docker鏡像的修改，由Docker文件中的指令來表示。通常情況下，當一個基礎(chǔ)鏡像被改變時，就會創(chuàng)建一個圖層--例如，考慮一個看起來像這樣的Dockerfile。

FROM ubuntu

Run mkdir /tmp/logs

RUN apt-get install vim

RUN apt-get install htop

現(xiàn)在在這種情況下，Docker會將Ubuntu鏡像作為基礎(chǔ)鏡像，并添加三個層。

  • 一個層用于創(chuàng)建/tmp/logs - 另一個層安裝vim - 第三個層安裝htop。

當Docker構(gòu)建鏡像時，每個層都會疊加在下一個層上，并使用聯(lián)合文件系統(tǒng)合并成一個層。層使用sha256哈希值進行唯一識別。這使其易于重用和緩存。當Docker掃描基礎(chǔ)鏡像時，它會掃描構(gòu)成鏡像的所有層的ID，并開始下載層。如果某個層存在于本地緩存中，它就會跳過下載緩存的鏡像。

Docker Image：Docker image是一個只讀的模板，它構(gòu)成了你的應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。一個Docker鏡像從一個基礎(chǔ)鏡像開始--通常選擇的是大家最熟悉的操作系統(tǒng)的鏡像，比如Ubuntu。在這個鏡像之上，我們可以添加構(gòu)建我們的應(yīng)用棧，在需要的時候添加包。

有許多預(yù)構(gòu)建的鏡像，用于一些最常見的應(yīng)用程序堆棧，如Django、PHP-FPM與nginx。

等。

我們可以從相關(guān)的Dockerfile中構(gòu)建自己的鏡像，然后將構(gòu)建好的鏡像發(fā)布到注冊表中。我們將在以后的章節(jié)中深入研究Dockerfile?，F(xiàn)在，將Docker鏡像視為最終的可執(zhí)行包，它包含了運行應(yīng)用程序的一切。這包括源代碼、所需的庫和任何依賴關(guān)系。

Docker容器：Docker鏡像在主機中運行時，會生成一個有自己命名空間的進程，稱為Docker容器。Docker鏡像與容器的主要區(qū)別在于，Docker鏡像存在一個薄薄的讀/寫的容器。。對容器的文件系統(tǒng)的任何改變，如寫入新文件或修改現(xiàn)有文件，都是在這個可寫容器層上完成的，而不是在下層。

綁定掛載和卷：我們在前面提到，當一個容器運行時，對容器的任何更改都存在于文件系統(tǒng)的容器層中。當一個容器被殺死時，這些更改就會丟失，數(shù)據(jù)也無法再訪問。即使在容器運行時，從容器中獲取數(shù)據(jù)也不是很直接。此外，向容器的可寫層寫入數(shù)據(jù)需要一個存儲驅(qū)動來管理文件系統(tǒng)。存儲驅(qū)動在文件系統(tǒng)上提供了一個可用來持久化變化的抽象，這種抽象往往會降低性能。

基于這些原因，Docker提供了不同的方式來從Docker主機將數(shù)據(jù)掛載到容器中：卷、綁定掛載和tmpfs卷。tmpfs卷只存儲在主機系統(tǒng)的內(nèi)存中，而綁定掛載和卷則存儲在主機文件系統(tǒng)中。

Docker Registry：我們在前面提到過，你可以利用常見應(yīng)用棧的現(xiàn)有鏡像--你有沒有想過這些鏡像在哪里，以及如何在構(gòu)建應(yīng)用時使用它們？Docker Registry是一個可以存儲Docker鏡像的地方，這樣就可以將它們作為基礎(chǔ)來使用

的應(yīng)用棧。一些常見的Docker注冊中心的例子包括以下幾個。

? Docker Hub

? Google Container Registry

? Amazon Elastic Container Registry

? JFrog Artifactory

Dockerfile：Dockerfile是一組告訴Docker如何構(gòu)建鏡像的指令。

一個典型的Dockerfile由以下內(nèi)容組成。

  • 一個FROM指令，告訴Docker什么是基礎(chǔ)鏡像 - 一個ENV指令，傳遞一個環(huán)境變量 - 一個RUN指令，運行一些shell命令（例如，基礎(chǔ)鏡像中不可用的依賴安裝的程序）。

  • 一個CMD或一個ENTRYPOINT指令，告訴Docker在容器啟動時運行哪個可執(zhí)行文件 正如你所看到的，Dockerfile指令集的語法清晰而簡單，這使得它很容易理解。我們將在本書后面對Dockerfiles進行深入的研究。

Docker Engine：Docker Engine是Docker的核心部分。Docker Engine是一個客戶端-服務(wù)器應(yīng)用程序，它為構(gòu)建和管理Docker鏡像、Docker容器等提供平臺、運行時和工具。

Docker Engine提供了以下內(nèi)容。

? Docker daemon

? Docker CLI

? Docker API-

Docker Daemon - 。

Docker守護進程是一個在主機后臺運行的服務(wù)，處理大部分Docker命令的重任。

守護進程監(jiān)聽用于創(chuàng)建和管理Docker對象（如容器）的API請求。

Docker守護進程還可以與其他守護進程對話，以管理和監(jiān)控Docker容器。守護進程間通信的一些例子包括用于容器指標監(jiān)控的通信Datadog和用于容器安全監(jiān)控的Aqua。

Docker CLI是你與Docker交互的主要方式。Docker CLI公開了一組你可以提供的命令。Docker CLI將請求轉(zhuǎn)發(fā)到Docker daemon，然后由Docker daemon執(zhí)行必要的工作。

build

pull

run

exec

雖然Docker CLI包括種類繁多的命令和子命令，但我們在本書中最常用的命令如前所述。

<u>https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/</u>

在任何時候，給一個命令添加幫助，都會顯示出該命令所需的文檔。例如，如果你不太確定從哪里開始使用Docker CLI，你可以鍵入以下內(nèi)容。

docker help

docker help pull

Docker API

Docker還提供了一個與Docker引擎交互的API。如果需要在應(yīng)用程序中創(chuàng)建或管理容器，這一點特別有用。幾乎所有Docker CLI支持的操作都可以通過API來完成。

最簡單的方法是使用curl發(fā)送API請求來啟動Docker API。對于Windows Docker主機，我們可以通過TCP端點到達。

curl <u>http://localhost:2375/images/json</u>

curl --unix-socket /var/run/docker.sock -X POST <u>http://images/json</u>

Docker Compose是一個定義和運行多容器應(yīng)用程序的工具。就像Docker允許你為你的應(yīng)用程序構(gòu)建一個鏡像并在你的容器中運行一樣，Compose使用相同的鏡像與定義文件（稱為compose文件）相結(jié)合來構(gòu)建。啟動和運行多容器應(yīng)用程序，包括依賴和鏈接容器。

Docker Compose最常見的用例是運行應(yīng)用程序及其依賴的服務(wù)（如數(shù)據(jù)庫和緩存提供商）。

以與運行單個容器應(yīng)用同樣簡單、精簡的方式。

Docker Machine是一個用于在多個虛擬主機上安裝Docker引擎，然后管理主機的工具。Docker Machine允許你在本地以及遠程系統(tǒng)上創(chuàng)建Docker主機，包括在Amazon Web Services、DigitalOcean和Microsoft Azure等云平臺上。

使用Docker鏡像 讓我們來看看可用的Docker鏡像。要做到這一點，請鍵入以下命令。

docker image ls 這是本地可用鏡像的列表。

下面是有些常用的命令，可以自己實踐體驗下。

docker image inspect hello-world

docker pull nginx

docker pull nginx:1.12-alpine-perl

docker pull docker-private.registry:1337/nginx

docker login docker-private.registry:1337

docker run -p 80:80 nginx

docker image inspect nginx | jq .[].Config.ExposedPorts

docker ps

docker ps -a

-n required-name

docker stop <container-id>

docker kill 3ed1222964de

docker rm <container-id>

docker image ls

docker rmi 3f8a4339aadd

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