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大家好，我是 Immerse，一名獨(dú)立開發(fā)者、內(nèi)容創(chuàng)作者、AGI 實(shí)踐者。

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我會(huì)在這里分享關(guān)于編程、獨(dú)立開發(fā)、AI干貨、開源、個(gè)人思考等內(nèi)容。

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最近看了 Y Combinator 分享介紹了他們內(nèi)部的 Vibe Coding 經(jīng)驗(yàn)，個(gè)人覺得很實(shí)用, 分享給大家。

Y Combinator 是什么？

Y Combinator 是硅谷最著名的創(chuàng)業(yè)孵化器，培養(yǎng)了 Airbnb、Stripe、DoorDash 等一大批牛逼公司。

什么是 Vibe Coding？

Vibe Coding，直譯為“氛圍編程”，是一種全新的 AI 編程方式，你可以讓 AI 充當(dāng)你的編碼助手，甚至完成大部分的編寫工作，而你只需要給出方向、決策和反饋。

它不是傳統(tǒng)意義上的編程，也不是簡(jiǎn)單地讓 AI 寫代碼，而是一種結(jié)合直覺、規(guī)劃和迭代的新型開發(fā)方式。Vibe，意指順著感覺、快速試錯(cuò)、不斷調(diào)整方向；Coding，則是把想法快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

無論是 0 到 1 驗(yàn)證新想法，還是快速構(gòu)建內(nèi)部工具，Vibe Coding 都能顯著提升速度和質(zhì)量。它像一兩年前興起的提示工程（Prompt Engineering）一樣，隨著工具進(jìn)化和經(jīng)驗(yàn)積累，正在不斷演變出新的技巧和最佳實(shí)踐。

下面是一些經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)：

別急著寫代碼，先和 AI 一起把詳細(xì)的開發(fā)計(jì)劃用 Markdown 列出來。功能點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)順序、預(yù)期效果都要細(xì)致。暫時(shí)不做的，或者后面可能補(bǔ)的，都標(biāo)記清楚。這份計(jì)劃隨時(shí)能看，隨時(shí)能改，相當(dāng)于開發(fā)的指南針。
小步走策略，逐步進(jìn)行： 開發(fā)要小步快跑。每次只搞定一小塊功能，立馬測(cè)試。發(fā)現(xiàn)計(jì)劃不對(duì)勁就及時(shí)調(diào)整。別想一口氣做完。每搞定一個(gè)模塊，就在計(jì)劃里標(biāo)記“已完成”。遇到問題，先回計(jì)劃看整體思路，這樣開發(fā)者和 AI 都更清晰。
Git，roll back 策略： 版本控制很重要，全程用 Git。每次開始新功能前，代碼庫必須干凈。AI 改錯(cuò)了，直接回退到上個(gè)穩(wěn)定版本，別在爛代碼上修修補(bǔ)補(bǔ)，那樣只會(huì)越搞越糟。遇到 Bug 就重置回正常版本，保證代碼整潔。
讓 AI 寫“用戶測(cè)試”： 測(cè)試是關(guān)鍵。讓 AI 幫你寫高層次的集成測(cè)試，模擬用戶操作，確保功能端到端跑通。別只盯著單元測(cè)試，整體流程更要順暢。這樣能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，保證調(diào)整不影響其他功能。功能做完立刻寫測(cè)試，還能幫自己理解業(yè)務(wù)邏輯。
讓 AI 充當(dāng)全能助理： AI 不只寫代碼，它還能處理大量雜事。比如配置 DNS、生成圖標(biāo)、批量處理圖片等，這些繁瑣任務(wù)它能快速搞定，效率拉滿。
Bug 來了，扔給 AI： 遇到 Bug，直接把錯(cuò)誤信息扔給 AI，它通常能快速定位修復(fù)。復(fù)雜 Bug 讓 AI 分析幾種可能原因。修 Bug 失敗后，記得重置代碼再試，別讓錯(cuò)誤越堆越多?，F(xiàn)在很多工具都能直接貼日志或自動(dòng)注入。
指令說人話，具體一點(diǎn)： 給 AI 的指令必須清晰具體。不同工具有不同格式，可以參考或自己摸索。很多 YC 創(chuàng)始人會(huì)寫幾百行指令來提升效率。建議先從簡(jiǎn)單指令開始試效果，再逐步完善，找到最適合自己的風(fēng)格。
文檔都放本地，喂給 AI： 把相關(guān)文檔下載到本地項(xiàng)目文件夾，讓 AI 直接讀取。指令里就寫讓它先看這些文檔。這比在線查更穩(wěn)更準(zhǔn)。文檔量不大時(shí)，本地管理比服務(wù)器更簡(jiǎn)單高效。
把 AI 當(dāng)老師，邊學(xué)邊寫： 把 AI 當(dāng)老師，讓它逐行解釋代碼實(shí)現(xiàn)，是學(xué)新技術(shù)的好辦法。比查 Stack Overflow 高效多了。遇到陌生框架，讓 AI 給你講底層邏輯，能大大縮短學(xué)習(xí)曲線。
復(fù)雜功能先從 Demo 開始： 遇到復(fù)雜功能，可以單獨(dú)開個(gè)新項(xiàng)目，先做個(gè)小型參考實(shí)現(xiàn)，或者從 GitHub 下載參考代碼。然后讓 AI 按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)集成到主項(xiàng)目，降低集成難度。記住，小文件和模塊化結(jié)構(gòu)是好朋友，它讓代碼更好懂、更好維護(hù)。
代碼要整潔，分塊兒： 保持代碼模塊化、文件小巧，方便維護(hù)和 AI 理解。模塊化架構(gòu)能讓外部接口清晰，內(nèi)部邏輯可隨時(shí)調(diào)整，只要接口和測(cè)試通過就行。
老技術(shù)棧，AI 用得更溜： 經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，AI 在成熟技術(shù)棧上表現(xiàn)最穩(wěn)，能幫你快速落地想法。
截圖+語音，效率翻倍： 截圖能幫 AI 理解 UI 問題或找設(shè)計(jì)靈感。語音輸入效率高，尤其長(zhǎng)時(shí)間工作。AI 對(duì)語法標(biāo)點(diǎn)容忍度高，小錯(cuò)不影響。有些工具還能把語音直接轉(zhuǎn)指令，輸入超快。
先跑通，再優(yōu)化： 代碼跑通、測(cè)試通過后，再重構(gòu)。讓 AI 識(shí)別重復(fù)代碼或重構(gòu)點(diǎn)，保持文件簡(jiǎn)潔易維護(hù)。通常會(huì)在階段結(jié)束后，讓 AI 檢查結(jié)構(gòu)，優(yōu)化或拆分模塊，保證質(zhì)量也方便擴(kuò)展。
多試試新 AI 模型： AI 發(fā)展太快了，每周都有新模型。建議多試試不同模型，看哪個(gè)適合什么任務(wù)：有的適合規(guī)劃，有的適合實(shí)現(xiàn)，有的調(diào)試重構(gòu)強(qiáng)。比如 Gemini 善于規(guī)劃，Claude 3.7 Sonnet 代碼實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)，按需選擇就行。