以下都是根據(jù)目前所能自己理解的，去編寫的簡易文檔！
第一部分 金融市場
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金融市場：資金融通的交換場所！
按交換的標(biāo)的物劃分： 貨幣市場、資本市場；外匯市場、黃金市場、保險市場 狹義的金融市場：（貨幣市場、資本市場） 期限在一年或者一年以內(nèi)的金融資產(chǎn) - 貨幣市場 期限在一年以上的金融資產(chǎn) - 資本市場 銀行中長期存貸款市場 有價證券市場 有價證券？- 權(quán)利與義務(wù) 股票 - 公司的所有權(quán) 債券 - 債權(quán) -
狹義的金融市場
1 按交易程序劃分 一級市場（發(fā)行市場） 發(fā)行人和投資人之間的交易 投資人：有錢人、專業(yè)的投資機構(gòu)PE、VC 這個“級”指的是一個企業(yè)股份的發(fā)行次序和發(fā)行時間。 路演 - 100萬、200萬 個別有錢人 天使投資（angel investment） VC風(fēng)險投資（venture capital） PE私募（private equity） IPO(首次公開募股) 二級市場（流通市場） 投資人與投資人之間的交易 投資人：普通散戶、投資機構(gòu) 天使投資、風(fēng)險投資、私募 - 美國 私募 傳統(tǒng)、老牌、大型企業(yè) 新興科技創(chuàng)新企業(yè) 天使投資、風(fēng)險投資 2 參與主體 證券交易所 上海 深圳 證券公司 開戶 歐美 投行-投資銀行 中國、日本-證券公司-券商 英國-商人銀行 3 股票和債券的區(qū)別 有價證券： 有價格的權(quán)利與義務(wù)的憑證 股票：公司所有權(quán) 按股息獲益 債券：債權(quán) 按利息獲益 -
股票基礎(chǔ)知識
1 股票：是股份公司簽發(fā)的證明股東所持股份的憑證，代表了股東對股份公司凈資產(chǎn)的所有權(quán)。 2 股票按照股東權(quán)利的分類 普通股 #優(yōu)先股 #香港 #國外 3 股票按照上市地區(qū)的分類 在境內(nèi)上市 A股 人民幣普通股票 投資人：境內(nèi) 人民幣進行交易 B股 人民幣特種股票 投資人：境外 外幣進行交易 在境外上市 H股 - 香港 N股 - 紐約 S股 - 新加坡 4 股票按照股票業(yè)績的分類 ST股（special treatment） 連續(xù)虧損兩年的股票 ST 連續(xù)虧損三年的股票 *ST 垃圾股 藍籌股 賭場 籌碼 藍色 5 人民幣普通股票 股票 - 有價證券 A股 1）電子記賬 2）T+1制度 T - trading 不能進行高頻交易 T+0制度 高頻交易 3）漲跌停限制 10%停牌 6 股票交易的常識 1 股票代碼 2 股票價格 股票初始發(fā)行價格 = 市盈率還原值×40%+股息還原率×20%+每股凈值×20%+預(yù)計當(dāng)年股息與一年期存款利率還原值×20% 股票流通價格 = 投資人之間的成交價格 3 股票的交易時間和過程 （一）集合競價階段：9：15 — 9：25 9：15 — 9：19可以申報和撤單 9：20 — 9：25 可以申報，不可以撤單 （二）連續(xù)競價階段 12.49 買入1000手 12.48 68手 12.49 1000 - 68 成交價格 - 12.49 4 交易費用 7 股票的劃分 1 中國股票市場的層次劃分 主板 上海證券交易所 深圳證券交易所 中小板 深圳證券交易所 創(chuàng)業(yè)板 深圳證券交易所 2 股票的不同性質(zhì)劃分 3 股票數(shù)據(jù)
繪制K線圖
參數(shù)需求：candlestick_ochl(axes, day_k.values[:30], width=0.4, colorup="r", colordown="g")
time, open, close, high, low
#查看幫助
>>> help(candlestick_ochl)
Help on function candlestick_ochl in module mpl_finance:
candlestick_ochl(ax, quotes, width=0.2, colorup='k', colordown='r', alpha=1.0)
Plot the time, open, close, high, low as a vertical line ranging
from low to high. Use a rectangular bar to represent the
open-close span. If close >= open, use colorup to color the bar,
otherwise use colordown
Parameters
----------
ax : `Axes`
an Axes instance to plot to
quotes : sequence of (time, open, close, high, low, ...) sequences
As long as the first 5 elements are these values,
the record can be as long as you want (e.g., it may store volume).
time must be in float days format - see date2num
width : float
fraction of a day for the rectangle width
colorup : color
the color of the rectangle where close >= open
colordown : color
the color of the rectangle where close < open
alpha : float
the rectangle alpha level
Returns
-------
ret : tuple
returns (lines, patches) where lines is a list of lines
added and patches is a list of the rectangle patches added
4 周K線圖
開盤價：周一的開盤價
收盤價：周五的收盤價
最高價：這一周的最高價
最低價：這一周的最低價
K線圖繪制需要使用mpl_finance框架
圖形生成使用的是Jupyter Notebook（便于畫圖與數(shù)據(jù)展示）
第二部分 quantOS
DataCore
簡介
DataCore是一款企業(yè)級開源量化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過標(biāo)準化接口提供高速實時行情、歷史行情和參考數(shù)據(jù)等核心服務(wù)，覆蓋股票、商品期貨、股指期貨、國債期貨等品種，適配CTP、萬得、聚源、Tushare等各類數(shù)據(jù)。
JAQS
簡介
JAQS是一個開源量化策略研究平臺，由交易專家和金融技術(shù)專家共同設(shè)計，實現(xiàn)了自動化信號研究、高效策略開發(fā)和多維度回測分析，支持Alpha、CTA、套利等策略的實現(xiàn)。JAQS從實戰(zhàn)而來，經(jīng)實盤檢驗，本地化開發(fā)部署，保障策略安全。
TradeSim
簡介
TradeSim是一個在線仿真交易平臺（未開源），提供賬戶管理、在線交易、模擬成交等服務(wù)，支持股票、期貨等品種的交易。 TradeSim中的交易系統(tǒng)模塊支持多賬戶管理、多通道交易、實時風(fēng)控，提供包括VWAP、TWAP、配對交易、籃子下單在內(nèi)的算法交易，是一款企業(yè)級應(yīng)用。
第三部分 策略回測
#代碼
#初始化
def initialize(context):
# 股票名:兔寶寶
g.security = '002043.XSHE'
#每天循環(huán)
def handle_data(context, data):
# 取得最近日收盤價
last_price = data[g.security].close
# 取得過去二十天的平均價格
average_price = data[g.security].mavg(20, 'close')
# 取得當(dāng)前的現(xiàn)金
cash = context.portfolio.cash
# 如果昨日收盤價高出過去二十日平均價, 則買入，否則賣出。
if last_price > average_price:
# 用當(dāng)前所有資金買入股票
order_value(g.security, cash)
elif last_price < average_price:
# 將股票倉位調(diào)整到0，即全賣出
order_target(g.security, 0)
如何根據(jù)回測結(jié)果評價策略好壞？很初級地講，有三：
盈利能力：策略收益與年化收益高，則說明盈利能力強。盈利能力不行說啥都沒用。
盈利穩(wěn)定性：最大回撤要低。最大回撤是指最大虧損幅度，50%則意味著歷史上看最大虧損率為50%。
回測可靠性：交易次數(shù)要多。交易次數(shù)越多意味著經(jīng)歷了越多次的檢驗，回測的結(jié)果也越可靠。
這個策略回撤大，交易次數(shù)少，只交易一只股票，并不靠譜。但是結(jié)構(gòu)簡單適合新手入門理解整個流程。
第四部分 量化投資
這方面目前自己通過網(wǎng)絡(luò)上的了解，有基本了解！
量化投資定義：
量化投資其實就是定量投資，是通過分析一定的數(shù)據(jù)，在有合理邏輯的支撐下，運用某種策略所進行的具有勝率優(yōu)勢的投資。
- 倉位是指投資人實有投資和實際投資資金的比例。
- 量化投資需要合適的數(shù)據(jù)，并且合乎邏輯！
- 貌似目前量化投資在國內(nèi)發(fā)展并不是很好，準確來說是處于起步階段！所以說機會很多！
個人小結(jié)；
quantOS量化回測平臺，獲取歷史數(shù)據(jù)與實時行情來進行數(shù)據(jù)分析，而后進行回測并且分析，后來又進行模擬交易，算是有了一個大概的認知吧！
量化回測應(yīng)該以挑選優(yōu)質(zhì)策略、淘汰劣質(zhì)策略為核心目的。起到為量化策略進入實盤交易提供一定的依據(jù)的作用，只是判斷量化策略好壞的第一個門檻。
量化回測結(jié)果存在很大的劣勢：基于市場制度、市場結(jié)構(gòu)、投資者投資水平、科學(xué)技術(shù)等一系列因素的不斷演變，市場的過去不代表未來
對與金融IT方面，個人還是顯得措手不及，并且有想法向這方面發(fā)展，畢竟我也想分到那么一塊小小的“蛋糕”！
需要學(xué)習(xí)的地方還有很多，不管是里面技術(shù)方面還是其他方面！
