昨天遇到了問題，一直沒有解決，又趕火車，坐火車，耽誤了。今日補(bǔ)上。先總結(jié)一下基本知識(shí)。
1.變量賦值
x<-c(1,2,3) #常用的向量定義寫法，意為將x定義為由元素1，2，3組成的向量。
x<-(1:10) #從1-10之間所有的整數(shù)
x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之間每隔0.5取一個(gè)數(shù)（注意這里是逗號(hào)不是分號(hào)）
x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重復(fù)2次
2.從向量中提取元素
（1）根據(jù)元素位置
x是變量名
x[4] #x第4個(gè)元素
x[-4]#排除法，除了第4個(gè)元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4個(gè)元素
x[-(2:4)]#除了……
x[c(1,5)] #第1個(gè)和第5個(gè)元素
（2）根據(jù)值的大小
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
3.讀取本地?cái)?shù)據(jù)（怎么回事呢？）
ead.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #讀取文件，分隔符為Tab，有表頭 。前兩天一直報(bào)錯(cuò)。剛剛找到了原因。
（2）既然這個(gè)是路徑，那么我就要把示例數(shù)據(jù)放在這，而不是自己建一個(gè)，或者放著這個(gè)文件夾的間接文件夾里，而是直接在document里面放數(shù)據(jù)，這樣放！
（3）輸入讀取命令，哈哈哈
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把這個(gè)數(shù)據(jù)框賦給一個(gè)變量a
4.設(shè)置行名和列名
（1）X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個(gè)數(shù)據(jù)框
（2）
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號(hào)，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回?cái)?shù)據(jù)，左上角第一格為空，R會(huì)自動(dòng)補(bǔ)為x,用這個(gè)命令來修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后
row.names的意思是修改第一列為行名
5.數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改為逗號(hào)，字符串不加雙引號(hào)（默認(rèn)格式帶由雙引號(hào)）
6.變量的保存與重新加載
這次沒有處理完的數(shù)據(jù)下次想接著用怎么辦?--學(xué)會(huì)保存和重新加載。保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當(dāng)前所有變量
save(frame1,file="frame1.RData")#保存其中一個(gè)變量
load("frame1.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令
7.提取元素
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列（橫著寫，這是不夠懶也不夠優(yōu)秀卻能存在的寫法）
- X[y] #第y列（豎著寫，這是懶惰又優(yōu)秀的寫法）
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（優(yōu)秀寫法，而且這個(gè)命令還優(yōu)秀到不用寫括號(hào)的地步，并且支持Tab自動(dòng)補(bǔ)全哦，不過只能提取一列）
