Python語言基礎(chǔ)

1. Python3入門，數(shù)據(jù)類型，字符串
2. 判斷/循環(huán)語句，函數(shù)，命名空間，作用域
3. 類與對象，繼承多態(tài)
4. tkinter界面編程
5. 文件與異常，數(shù)據(jù)處理簡介
6. Pygame實戰(zhàn)飛機大戰(zhàn)，2048

python語言高級

1. Python常見第三方庫與網(wǎng)絡(luò)編程
2. Python正則表達式
3. 郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數(shù)據(jù)爬蟲，多線程爬蟲
4. Python線程、進程
5. Python MySQL數(shù)據(jù)庫，協(xié)程，jython

python全棧工程師前端

1. HTML
2. HTML5
3. CSS
4. CSS3
5. 網(wǎng)頁界面設(shè)計實戰(zhàn)
6. javaScript
7. jquerry
8. jquerry EasyUI, Mobile簡介，photoshop
9. Bootstrap

python全棧工程師后端

1. Django入門
2. Django高級
3. Django實戰(zhàn)

python全棧工程師后端高級

1. Flask開發(fā)原理
2. Flask開發(fā)項目實踐
3. Tornado開發(fā)原理
4. Tornado開發(fā)項目實踐

Linux基礎(chǔ)

1. 文件處理命令
2. 權(quán)限管理命令
3. 幫助命令
4. 文件搜索命令
5. 壓縮解壓命令
6. 命令使用技巧
7. VIM使用
8. 軟件包管理
9. 用戶和用戶組管理
10. Linux Shell開發(fā)

Linux運維自動化開發(fā)

1. Python開發(fā)Linux運維
2. Linux運維報警工具開發(fā)
3. Linux運維報警安全審計開發(fā)
4. Linux業(yè)務(wù)質(zhì)量報表工具開發(fā)
5. Kali安全檢測工具檢測
6. Kali 密碼破解實戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)分析

1. numpy數(shù)據(jù)處理
2. pandas數(shù)據(jù)分析
3. matplotlib數(shù)據(jù)可視化
4. scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
5. python 金融數(shù)據(jù)分析

python大數(shù)據(jù)

1. Hadoop HDFS
2. python Hadoop MapReduce
3. python Spark core
4. python Spark SQL
5. python Spark MLlib

python機器學(xué)習(xí)

1. 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識簡介
2. KNN算法
3. 線性回歸
4. 邏輯斯蒂回歸算法
5. 決策樹算法
6. 樸素貝葉斯算法
7. 支持向量機
8. 聚類k-means算法