大家好 這是本單元的最后一次課 我想跟大家介紹所謂的
“識別問題” 基本上來說就是 你如何分辨
一件事是為什么發(fā)生 比如說 人們是否和與自己相似的人一起玩
可能是因為分類模型 因為謝林模型 或者因為
起立鼓掌同群效應？或者用很炫的經(jīng)濟學術語
這是因為“同質性”嗎？這種想要和
與自己相像的人呆在一起的心理 或者是因為同群效應？你的行為方式
想要和你的同伴們的行為方式一樣 某些情況下很容易就能夠
搞清楚 所以如果你看種族隔離模式 就會很清楚
這種隔離模式的出現(xiàn)是因為分類
這張圖片是一所中學的學生分布圖 數(shù)據(jù)來源于詹姆斯·姆迪(James Moody)
黃色圓點代表白人學生 綠色的圓點代表黑人學生
你看到了四個集群 這分別是
一、二、三和四 粉色的圓點代表混血人種學生 而就像你看到的
這些小朋友們其實也是按照人種分類的 你還可以看到
還有這個 我們這樣分兩大塊
這是什么呢 因為這是在中學 所以有男生和女生 因此 基本上
會有白人女生 白人男生 黑人女生和黑人男生 就有了四個不同的
社交群體 另外 這個圖非常清楚 是因為分類模型 還有其他
的東西并不屬于分類 所以現(xiàn)在看到的這張圖是我最喜歡的圖片之一 軟飲料
在不同區(qū)域有不同的稱呼 如果你往東北區(qū)域看 或者
你到西部 就會發(fā)現(xiàn) 那里的人習慣說“蘇打水” (Soda) 如果你住在
這邊大片的中西部 我就住在這里 人們通常會說“汽水”(Pop) 好比如果我去餐廳
我會說 我想要瓶汽水 如果你去南部
會聽到 給我一個可樂 那里的人幾乎管所有的東西都叫“可樂”(Coke) 所以你走進一家飯館
如果你說你要一瓶可樂的話 他們會問你是要胡椒博士 (Dr. Pepper)
橙汁還是可樂 在這里 “可樂”指的是所有的軟飲料 因此如果你環(huán)顧
整個美國 我們有兩個“蘇打水”區(qū) 一個“汽水”區(qū) 以及一個“可樂”區(qū)
這完全不可能是分類模式 不太可能有人
在南部長大卻十分想說“汽水” 所以搬到這邊
中西部而和這些“汽水區(qū)人”住在一起 這是不太可能會發(fā)生的
因此這很顯然是“同伴效應” 這是最近出的兩本書
一本是比爾·畢紹普(Bill Bishop)寫的《大歸類》(The Big Sort) 另一本是
尼古拉斯?克里斯塔基斯 (Nicholas A. Christakis) 和詹姆斯?富勒 (James H. Fowler) 寫的《大連接》(Connected) 兩本書都提到這些
效應 《大歸類》很明顯地提到分類模式 而《大連接》說的是
同群效應 在這兩本書里 你們會看到各種
圖片 用來爭論到底是分類模型還是同群效應 現(xiàn)在看到的是
一個從《大歸類》中摘來的例子 描述的是政治意見 你會看到
在1976年 每個涂黑的縣都是民主黨獲勝
超過百分之二十的區(qū)域 而每塊涂灰的縣都是共和黨獲勝超過百分之二十的區(qū)域
而白色的縣則是百分之二十以內(nèi)的區(qū)域 也即比較接近的區(qū)
這是1976年的數(shù)據(jù) 我們再來看看2004年的 如果你注意到了的話 會發(fā)現(xiàn)更多的縣
被涂上了顏色 而沒有涂上顏色的只有
一小部分州 比如明尼蘇達州 密歇根州 愛荷華州和威斯康辛州
但是其他州都幾乎完全涂滿了顏色 而另外
在這張圖中 我們還可以看出來 大部分涂黑的民主黨派區(qū)域都是一些
城市 所以說 大部分的投票人居住在競爭力不強的區(qū)域 畢紹普認為
這是由于分類模式導致的 民主黨人搬去跟民主黨人做鄰居
而共和黨人搬去住在共和黨人邊上 因此 人以其黨派群分了
當然 你也可以說這種分類
是因為同群效應 民主黨派人士搬到
民主黨派區(qū) 因為有更多的民主黨人士 所以就自然而然成為民主黨人
這是《大連接》里面的一些圖片 是用來說明同群效應的
該圖跟幸福有關 這邊標藍色的人們
表示不幸福 而標黃色的表示是幸福的 黃色有點“陽光”的意思 如果
可以看到黃色有一群 藍色有一群
這樣結論就很容易出來了 不開心的人常常和不開心的人呆在一起 開心的人
往往和開心的人呆在一起 克里斯塔基斯和富勒的結論是
這是因為同伴效應 如果你不開心 但是你開始和
開心的人在一起 那么你就會變得開心 但是我們也可以得出
不同結論 說這是因為分類的結果 那么如果我們來看吸煙這個事情 我們會看到類似
的情況 該圖描述的是2000年的吸煙狀況 黃色的點代表吸煙的人
我們可以看到 他們傾向于處在社交網(wǎng)絡的邊緣區(qū)域
而在這邊可以看到一大群不吸煙的人 因此
在這邊看可以看到很多 你會想 這看起來似乎太明顯 這幅圖
似乎是證據(jù) 靠這幅圖你可以說服自己 這是吸煙里同群效應的最好例證
這里還有一個 這是得慢性病的人們
在醫(yī)院待的平均日數(shù) 現(xiàn)在 你會想
可能全國也差不多也是一樣的吧 但你可以看到巨大的差異
比如 如果你看田納西州 這個區(qū)域
平均日數(shù)是6~13天 而在它旁邊
在那里 是超過23天 所以可以看出
在這里 在愛達荷州 也能看到巨大的差別
看這些線條 這些很陡的線 這些應該是
不同的醫(yī)院 也就是說有的醫(yī)院
讓慢性病人住很久 有的則不是 這是為什么呢？
這可能也是一種分類 可能是喜歡讓病人待久一點的
醫(yī)生和護士搬到了一個地區(qū) 也有可能是同群效應
可能是人們按照周圍別的醫(yī)生的做法來處理 所以當你
遇到這樣的事時 會看到這樣的圖 這是問題還沒有定論
還有一個 這是每位參保人的醫(yī)保 (Medicare) 報銷金。
人們能拿回多少醫(yī)保金 看看這里
我選這兒 因為我來自密歇根州 看看密歇根州
有些區(qū)域人們可以拿到一大筆錢
而有的區(qū)域人們只能拿回一點點 再看加利福尼亞州
可以看到很大差異 比如說這里 有的區(qū)少于$7,000
而旁邊的區(qū)則超過$17,000 所以每位參保人
能拿到的醫(yī)保報銷金差值巨大 再一次 你會問
這是因為把喜歡給政府交大筆錢的人分類出來
放到一個區(qū)域里去了？還是因為某種同群效應？
看到別人給很多錢所以自己也給很多 這些都是謎團
我們來看看為什么我們沒法揭開謎團 沒辦法只通過看這個圖
就識別是什么原因 假設有兩種人 一種是a 一種是b
我們來看看分類 假設一開始
有兩群人 一群人里有兩個a 兩個b
然后又兩個a 所以這里就有4個a 2個b 另一方有4個b 2個a
如果分類發(fā)生 那事情就會發(fā)展成 b們覺得不開心
搬到了這里 a覺得不開心 就搬到了那里
我們看到的就是所有a和所有b 現(xiàn)在我們來看看
同群效應在這里是如何體現(xiàn)的 這里有4個a和2個b 這些b
會轉化成為a 所以這下邊有4個b 2個a
這些a也會轉化變成b 所以在兩個例子中
我都會得到各組全a和一組全b 我無法辨認
這到底是因為他們被分類了還是因為同群效應
如果我有個快照 如果我拿出小相機在這里 照張相
我無法識別 那要怎么辦？怎么來搞清楚？
為什么創(chuàng)始人Chris Staccus主張“不 這就是同群效應”
像畢紹普（Bishop）這樣的人又是為何主張這是分類模型？我們其實已經(jīng)回答了
因為 我們來想一想這個過程 如果是分類 開始的時候是這樣
像這樣 我們真地可以看到人們移動 這些B移到這里
這些a移到這里 畢紹普在其書中闡述的是 他給出了
人們因在政治方面的喜好而搬到那些地區(qū)的證據(jù)
他真的找到證據(jù) 這些民主黨人士搬到民主黨主導的地區(qū)
而共和黨人士搬到共和黨主導地區(qū) 人們基于
地區(qū)其他居民的政治意識形態(tài)來選擇自己居住的區(qū)域
所以 當你找房的時候 你不光是在乎房子里有多少臥室
和浴室 你也在意你的鄰居是民主黨派還是共和黨派
克里斯塔基斯想要做的是
要找到同群效應的證據(jù) 需要證明的是
這些人 經(jīng)過了轉化 變成了A 因為他們的朋友
大部分都是A類 有些情況下很難證明 而有些情況下則
更容易一些 但要分辨分類模型和同群效應 我們得
有更微觀層面的數(shù)據(jù) 而且得是動態(tài)數(shù)據(jù)
畢曉普看到人們搬遷 克里斯塔基斯看到人們改變自己的行為
重點是 這正是為什么識別是如此微妙 是因為如果你只有快照
你就無法辨識 現(xiàn)在回到最重要的原因之一 為什么
這門課很重要 就是為了有更多模型思考者 你接觸過很多
很多模型 很多手頭能用的模型 你會更了解這個世界
對于同一個現(xiàn)象 我們學習了兩種模型
你去到某地 那里的人們可能會看起來很像
言行舉止相當一致 而且他們信仰相同
在這個模塊我們學到了此種現(xiàn)象產(chǎn)生可能有兩種原因
一個原因可能是他們被分類了 還一個原因可能是
存在同群效應 若單看這個現(xiàn)象 我無法辨別
這里有一個識別點 如果想搞清楚這到底是因為分類
還是因為同群效應 我需要動態(tài)數(shù)據(jù)
我需要通過一段時間積累更多的數(shù)據(jù) 這也是為什么要模型的另一個原因
幫助我們知道要收集什么數(shù)據(jù) 如果你想回答這個問題
假設你關心醫(yī)療成本 你看到這些參保人人均醫(yī)保報銷金
數(shù)值差異巨大 或者你對醫(yī)療相關有點興趣
你看到人們在醫(yī)院待的時間上差異巨大 似乎不是最佳情況
你想弄清楚為什么會這樣 是什么造成了
這些差異 是同群效應？還是分類模式？那么 你怎么辨別？怎么知道？
你需要更好的數(shù)據(jù) 需要動態(tài)數(shù)據(jù)來看
人們是在搬遷還是在改變？然后一旦你知道了原因
你就可以開始推動政策改革 以取得更好的結果 好 謝謝