MVTec公司在2020年5月20日悄悄的完成了HALCON新版本HALCON20.05的發(fā)布，下面來看看相比于之前版本，新版本有那些值得注意的新特征：

亞像素級別的條碼閱讀器

條形碼閱讀器通過更先進(jìn)的解碼算法，其性能得到了很大的提高，在HALCON20.05的條碼閱讀器能夠?qū)υ卮笮⌒∮?pixel的條碼進(jìn)行讀取。

更穩(wěn)定的基于表面的3D匹配

在HALCON20.05中，針對形狀大體對稱的目標(biāo)，基于表面的3D匹配算法則更加穩(wěn)定。尤其在裝配行業(yè)，工件必須被穩(wěn)定且準(zhǔn)確的定位，進(jìn)而做進(jìn)一步的處理。通常，像小孔這樣的屬性是僅有的去判斷目標(biāo)正確朝向的獨特特征。HALCON中基于表面的3D匹配現(xiàn)在能夠利用這些特征去匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

基于CPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練

在HALCON20.05中，所有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的訓(xùn)練都能夠基于CPU執(zhí)行，通過移除只專注于GPU的需要，標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)PCs（沒有足夠的空間去安裝有力的GPU）也能夠直接被用來進(jìn)行訓(xùn)練。這很大程度上提高了客戶在深度學(xué)習(xí)利用上的靈活性，讓其能夠根據(jù)應(yīng)用去靈活的調(diào)整外部的條件。

?其他改進(jìn)

更穩(wěn)定的通用box查找器

通用box查找器是在19.11中被引入的，其允許用戶能夠在事先定義好寬度、高度和深度的范圍內(nèi)，去定位不同大小的boxes，避免了去訓(xùn)練一個模型。在HALCON20.05中，就其穩(wěn)定性，性能，速度和使用上做了較大的提高?，F(xiàn)在，能夠以一種更穩(wěn)定的方式，，更容易去查找大范圍不同大小不同種類的boxes。

異常檢測改進(jìn)

異常檢測通過少量高質(zhì)量的好圖像訓(xùn)練，能夠大大幫助自動化表面檢測。通過HLACON20.05， 訓(xùn)練一個異常檢測的網(wǎng)絡(luò)的速度要快10倍多，同時結(jié)合更快的推導(dǎo)，這將打開一個全新的可能去在新的或現(xiàn)有的應(yīng)用中嘗試使用深度學(xué)習(xí)：現(xiàn)在訓(xùn)練一個新網(wǎng)絡(luò)幾乎可以在幾秒左右，允許用戶去執(zhí)行更多的迭代，在沒有犧牲很大精度的情況下去微調(diào)他們的應(yīng)用，訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)也要求很小的內(nèi)存和硬盤空間，其讓HALCON的異常檢測在嵌入式設(shè)備上的使用變得更加可行。

基于Grad-CAM熱度圖的CPU支持

基于Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)的熱度圖支持你去分析圖像中的那一部分影響分類的決定。在HALCON20.05中，熱度圖的計算也可以執(zhí)行在CPU上。因為沒有很大的速度損失，客戶能夠去分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的類別預(yù)測。