一、 安裝
參考文檔：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html
Pillow的安裝比較的簡單，直接pip安裝即可：
pip install Pillow
但是要注意的一點是，Pillow和PIL不能共存在同一個環(huán)境中，所以如果安裝的有PIL的話，那么安裝Pillow之前應(yīng)該刪除PIL。
由于是繼承自PIL的分支，所以Pillow的導(dǎo)入是這樣的：
import PIL
# 或者
from PIL import Image
注意：圖像處理庫PIL(Python Imaging Library )支持python2，不支持python3。
二、使用手冊
1、Image類的使用
Image是Pillow中最為重要的類，實現(xiàn)了Pillow中大部分的功能。要創(chuàng)建這個類的實例主要有三個方式：
- 從文件加載圖像
- 處理其他圖像獲得
- 創(chuàng)建一個新的圖像
（1） 讀取圖像
一般來說，我們都是都過從文件加載圖像來實例化這個類，如下所示：
from PIL import Image
picture = Image.open('happy.png')
如果沒有指定圖片格式的話，那么Pillow會自動識別文件內(nèi)容為文件格式。
（2）新建圖像
Pillow新建空白圖像使用new()方法， 第一個參數(shù)是mode即顏色空間模式，第二個參數(shù)指定了圖像的分辨率(寬x高)，第三個參數(shù)是顏色。
- 可以直接填入常用顏色的名稱。如'red'。
- 也可以填入十六進(jìn)制表示的顏色，如
#FF0000表示紅色。 - 還能傳入元組，比如(255, 0, 0, 255)或者(255， 0， 0)表示紅色。
picture = Image.new('RGB', (200, 100), 'red')
（3）保存圖像
保存圖片的話需要使用save()方法：
picture.save('happy.png')
保存的時候，如果沒有指定圖片格式的話，那么Pillow會根據(jù)輸入的后綴名決定保存的文件格式。
2、圖像的坐標(biāo)表示
在Pillow中，用的是圖像的左上角為坐標(biāo)的原點（0，0），所以這意味著，x軸的數(shù)值是從左到右增長的，y軸的數(shù)值是從上到下增長的。
我們處理圖像時，常常需要去表示一個矩形的圖像區(qū)域。Pillow中很多方法都需要傳入一個表示矩形區(qū)域的元組參數(shù)。
這個元組參數(shù)包含四個值，分別代表矩形四條邊的距離X軸或者Y軸的距離。順序是(左，頂，右，底)。其實就相當(dāng)于，矩形的左上頂點坐標(biāo)為(左，頂)，矩形的右下頂點坐標(biāo)為(右，底)，兩個頂點就可以確定一個矩形的位置。
右和底坐標(biāo)稍微特殊，跟python列表索引規(guī)則一樣，是左閉右開的?？梢岳斫鉃?code>[左, 右)和[頂， 底)這樣左閉右開的區(qū)間。比如(3, 2, 8, 9)就表示了橫坐標(biāo)范圍[3, 7]；縱坐標(biāo)范圍[2, 8]的矩形區(qū)域。
（1） 常用屬性
-
PIL.Image.filename圖像源文件的文件名或者路徑，只有使用
open()方法創(chuàng)建的對象有這個屬性。類型：字符串
-
PIL.Image.format圖像源文件的文件格式。
-
PIL.Image.mode圖像的模式，一般來說是“1”, “L”, “RGB”, 或者“CMYK” 。
-
PIL.Image.size圖像的大小
-
PIL.Image.width圖像的寬度
-
PIL.Image.height圖像的高度
-
PIL.Image.info圖像的一些信息，為字典格式
（2）常用方法
-
裁剪圖片
Image使用crop()方法來裁剪圖像，此方法需要傳入一個矩形元祖參數(shù)，返回一個新的Image對象，對原圖沒有影響。
croped_im = im.crop((100, 100, 200, 200))
注意：圖片在計算機(jī)中是一個矩陣形式存在
-
復(fù)制與粘貼圖像
復(fù)制圖像使用copy()方法：
copyed_im = im.copy()
粘貼圖像使用paste()方法：
croped_im = im.crop((100, 100, 200, 200))
im.paste(croped_im, (0, 0))
im對象調(diào)用了paste()方法，第一個參數(shù)是被裁剪下來用來粘貼的圖像，第二個參數(shù)是一個位置參數(shù)元祖，這個位置參數(shù)是粘貼的圖像的左頂點。
-
調(diào)整圖像的大小
調(diào)整圖像大小使用resize()方法：
resized_im = im.resize((width, height))
resize()方法會返回一個重設(shè)了大小的Image對象。
或者使用thumbnail（）方法
im = Image.open('test.jpg')
#獲得圖像尺寸
w, h = im.size
# 縮放到50%
im.htumbnail((w//2, h//2))
#顯示圖片
im.show()
thumbnail() 方法可以用來制作縮略圖。它接受一個二元數(shù)組作為縮略圖的尺寸，然后將示例縮小到指定尺寸
-
旋轉(zhuǎn)圖像和翻轉(zhuǎn)圖像
旋轉(zhuǎn)圖像使用rotate()方法，此方法按逆時針旋轉(zhuǎn)，并返回一個新的Image對象：
# 逆時針旋轉(zhuǎn)90度
im.rotate(90)
im.rotate(180)
im.rotate(20, expand=True)
旋轉(zhuǎn)的時候，會將圖片超出邊界的邊角裁剪掉。如果加入expand=True參數(shù)，就可以將圖片邊角保存住。
翻轉(zhuǎn)圖像使用transpose()：
# 水平翻轉(zhuǎn)
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 垂直翻轉(zhuǎn)
im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
-
獲得圖片通道名稱
im.getbands()
-
通過通道分割圖片
（1） split()
split()可以將多通道圖片按通道分割為單通道圖片。返回各個通道的灰度圖組成的元組
R, G, B = im.split()
split()方法返回的是一個元祖，元祖中的元素則是分割后的單個通道的圖片。
（2）getchannel(channel)
getchannel()可以獲取單個通道的圖片：
R = im.getchannel("R")
-
模式轉(zhuǎn)化
img = im.convert("L") #轉(zhuǎn)為灰度
-
獲取單個像素的值
使用getpixel(xy)方法可以獲取單個像素位置的值：
im.getpixel((100, 100))
傳入的xy需要是一個元祖形式的坐標(biāo)。
如果圖片是多通道的，那么返回的是一個元祖。
-
加載圖片全部數(shù)據(jù)
我們可以使用load()方法加載圖片所有的數(shù)據(jù)，并比較方便的修改像素的值：
pixdata = im.load()
pixdata[100,200] = 255
此方法返回的是一個PIL.PyAccess，可以通過這個類的索引來對指定坐標(biāo)的像素點進(jìn)行修改。
-
獲取全部像素內(nèi)容
getdata(band = None) 方法，用來獲取 Image 類的對象中的像素內(nèi)容
該方法會將圖片中的像素內(nèi)容，逐行逐行地拼接起來，作為一個完整的序列返回。方法的返回類型，是 PIL 庫的內(nèi)部類型。我們可以用 list(im.getdata()) 得到標(biāo)準(zhǔn)的 Python list 對象。
band 意味「通道」。當(dāng) band = None 時，方法返回所有通道的像素內(nèi)容；當(dāng) band = 0時，則返回第一個通道的像素內(nèi)容。例如，對于 RGB 模式的位圖，band = 0 返回 R 通道的內(nèi)容；band = 2 返回 B 通道的內(nèi)容。
from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
print(im.getdata()) #獲取所有通道的值 類似生成器的對象
print(list(im.getdata(0))) #獲取第一個通道的值, 轉(zhuǎn)化為列表
-
關(guān)閉圖片并釋放內(nèi)存
此方法會刪除圖片對象并釋放內(nèi)存
im.close()
