1.Anaconda介紹
你可能已經(jīng)安裝了 Python，那么為什么還需要 Anaconda？有以下3個(gè)原因：
1）Anaconda 附帶了一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，它附帶了 conda、Python 和 150 多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。因此你可以立即開始處理數(shù)據(jù)。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一個(gè)包管理器和環(huán)境管理器）上發(fā)展出來的。
在數(shù)據(jù)分析中，你會用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計(jì)算機(jī)上安裝和管理這些包，包括安裝、卸載和更新包。?
本人對于Python學(xué)習(xí)創(chuàng)建了一個(gè)小小的學(xué)習(xí)圈子，為各位提供了一個(gè)平臺，大家一起來討論學(xué)習(xí)Python。歡迎各位到來Python學(xué)習(xí)群：960410445一起討論視頻分享學(xué)習(xí)。Python是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認(rèn)知方式，因此，我們與時(shí)俱進(jìn)，迎接變化，并不斷的成長，掌握Python核心技術(shù)，才是掌握真正的價(jià)值所在。
3）管理環(huán)境
為什么需要管理環(huán)境呢？
比如你在A項(xiàng)目中用了 Python 2，而新的項(xiàng)目B老大要求使用Python 3，而同時(shí)安裝兩個(gè)Python版本可能會造成許多混亂和錯(cuò)誤。這時(shí)候 conda就可以幫助你為不同的項(xiàng)目建立不同的運(yùn)行環(huán)境。
還有很多項(xiàng)目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同時(shí)安裝兩個(gè) Numpy 版本，你要做的應(yīng)該是，為每個(gè) Numpy 版本創(chuàng)建一個(gè)環(huán)境，然后項(xiàng)目的對應(yīng)環(huán)境中工作。這時(shí)候conda就可以幫你做到。
2.如何管理包
安裝了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安裝，卸載，更新）。
1）安裝包
在終端中鍵入：
conda install package_name
例如，要安裝 pandas，在終端中輸入：conda install pandas
你還可以同時(shí)安裝多個(gè)包。類似 conda install pandas numpy 的命令會同時(shí)安裝所有這些包。還可以通過添加版本號（例如 conda install numpy=1.10）來指定所需的包版本。
conda 還會自動為你安裝依賴項(xiàng)。例如，scipy 依賴于 numpy，因?yàn)樗褂貌⑿枰?numpy。如果你只安裝 scipy (conda install scipy)，則 conda 還會安裝 numpy（如果尚未安裝的話）。
2）卸載包
在終端中鍵入 ：
conda remove package_names
上面命令中的package_names是指你要卸載包的名稱，例如你想卸載pandas包：conda remove pandas
3）更新包
在終端中鍵入：
conda update package_name
如果想更新環(huán)境中的所有包（這樣做常常很有用），使用：conda update --all。
4）列出已安裝的包
在終端中鍵入：
conda list
如果不知道要找的包的確切名稱，可以嘗試使用 conda search search_term 進(jìn)行搜索。例如，我知道我想安裝numpy，但我不清楚確切的包名稱。我可以這樣嘗試：conda search num。
3.如何管理環(huán)境
conda 可以為你不同的項(xiàng)目建立不同的運(yùn)行環(huán)境。
0）安裝nb_conda用于notebook自動關(guān)聯(lián)nb_conda的環(huán)境。
1）創(chuàng)建環(huán)境
在終端中使用：
conda create -n env_name package_names
上面的命令中，env_name 是設(shè)置環(huán)境的名稱（-n 是指該命令后面的env_name是你要創(chuàng)建環(huán)境的名稱），package_names 是你要安裝在創(chuàng)建環(huán)境中的包名稱。
例如，要創(chuàng)建環(huán)境名稱為?py3?的環(huán)境并在其中安裝 numpy，在終端中輸入 conda create -n py3 pandas。
2）創(chuàng)建環(huán)境時(shí)，可以指定要安裝在環(huán)境中的 Python 版本
當(dāng)你同時(shí)使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代碼時(shí)這很有用。要創(chuàng)建具有特定 Python 版本的環(huán)境，例如創(chuàng)建環(huán)境名稱為py3，并安裝最新版本的Python3在終端中輸入：
conda create -n py3 python=3
或也可以這樣創(chuàng)建環(huán)境名稱為py2，并安裝最新版本的Python2：
conda create -n py2 python=2
因?yàn)槲易龅捻?xiàng)目不同，有時(shí)候會用到Python2，還有時(shí)候會用到Python3。所以我在自己的計(jì)算機(jī)上創(chuàng)建了這兩個(gè)環(huán)境，并分別取了這樣的環(huán)境名稱：py2,py3。這樣我可以根據(jù)不同的項(xiàng)目輕松使用不同版本的python。
如果你要安裝特定版本（例如 Python 3.6），請使用 conda create -n py python=3.6
3）進(jìn)入環(huán)境
在 Windows 上，你可以使用 activate my_env進(jìn)入。在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 進(jìn)入環(huán)境。
進(jìn)入環(huán)境后，你會在終端提示符中看到環(huán)境名稱，下面圖片是我進(jìn)入py2的環(huán)境（這里的py2是我上面創(chuàng)建環(huán)境時(shí)自己起的名稱，你可以起個(gè)自己喜歡的名稱）。
進(jìn)入環(huán)境后，我可以用conda list 查看環(huán)境中默認(rèn)安裝的幾個(gè)包。
在環(huán)境中安裝包的命令與前面一樣：conda install package_name。不過，這次你安裝的特定包僅在你進(jìn)入環(huán)境后才可用。
4）離開環(huán)境
在 Windows 上，終端中輸入：
deactivate
在 OSX/Linux 上 輸入：
source deactivate
5）共享環(huán)境
共享環(huán)境非常有用，它能讓其他人安裝你的代碼中使用的所有包，并確保這些包的版本正確。
你可以在你當(dāng)前的環(huán)境中終端中使用 conda env export > environment.yaml 將你當(dāng)前的環(huán)境保存到文件中保存為YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名稱）。
命令的第一部分 conda env export 用于輸出環(huán)境中的所有包的名稱（包括 Python 版本）。
在“notebook工作文件夾”下（及你在終端中上圖的路徑）可以看到導(dǎo)出的環(huán)境文件：
在 GitHub 上共享代碼時(shí)，最好同樣創(chuàng)建環(huán)境文件并將其包括在代碼庫中。這能讓其他人更輕松地安裝你的代碼的所有依賴項(xiàng)。
導(dǎo)出的環(huán)境文件，在其他電腦環(huán)境中如何使用呢？
首先在conda中進(jìn)入你的環(huán)境，比如activate py3，然后在使用以下命令更新你的環(huán)境：
#其中-f表示你要導(dǎo)出文件在本地的路徑，所以/path/to/environment.yml要換成你本地的實(shí)際路徑
conda env update -f=/path/to/environment.yml
對于不使用 conda 的用戶，我通常還會使用 pip freeze > environment.txt 將一個(gè) txt文件導(dǎo)出并包括在其中。
舉個(gè)例子你可能更容易理解這個(gè)使用場景：
首先，我在自己的電腦上在conda中將項(xiàng)目的包導(dǎo)出成environment.txt 文件：
然后我將該文件包含在項(xiàng)目的代碼庫中，其他項(xiàng)目成員即使在他的電腦上沒有安裝conda也可以使用該文件來安裝和我一樣的開發(fā)環(huán)境。
他在自己的電腦上進(jìn)入python命令環(huán)境，然后運(yùn)行以下命令就可以安裝該項(xiàng)目需要的包：
pip install -r /path/requirements.txt
其中/path/requirements.txt是該文件在你電腦上的實(shí)際路徑。
6）列出環(huán)境
我有時(shí)候會忘記自己創(chuàng)建的環(huán)境名稱，這時(shí)候用 conda env list 就可以列出你創(chuàng)建的所有環(huán)境。
你會看到環(huán)境的列表，而且你當(dāng)前所在環(huán)境的旁邊會有一個(gè)星號。
7）刪除環(huán)境
如果你不再使用某個(gè)環(huán)境，可以使用 conda env remove -n env_name 刪除指定的環(huán)境（在這里環(huán)境名為 env_name）。
