頭條
Nvidia 為中國市場(chǎng)準(zhǔn)備了新旗艦 AI 芯片版本
Nvidia 正在開發(fā)一款新的 AI 芯片 B20，該芯片專為符合美國出口管制而量身定制，可滿足中國市場(chǎng)的需要，并利用其與分銷商浪潮的合作伙伴關(guān)系。據(jù)報(bào)道，其先進(jìn)的 H20 芯片在中國的銷量迅速增長，預(yù)計(jì)今年的銷量將超過 100 萬臺(tái)，價(jià)值 120 億美元。美國對(duì)半導(dǎo)體出口的壓力仍在繼續(xù)，可能會(huì)對(duì) AI 模型開發(fā)采取進(jìn)一步的限制和控制措施。
Artificial Agency 籌集 1600 萬美元，利用人工智能讓視頻游戲中的 NPC 感覺更真實(shí)
https://techcrunch.com/2024/07/18/artificial-agency-raises-video-game-npcs-ai/
Artificial Agency 的前谷歌 DeepMind 科學(xué)家推出了一款用于視頻游戲中動(dòng)態(tài) NPC 的人工智能行為引擎。他們已經(jīng)籌集了 1600 萬美元來增強(qiáng)游戲內(nèi)互動(dòng)。他們正在與知名的 AAA 工作室合作，預(yù)計(jì)到 2025 年將得到廣泛采用，盡管可能會(huì)產(chǎn)生成本影響。他們的引擎提供了更逼真、反應(yīng)更靈敏的游戲角色，而無需預(yù)定義的腳本。
聯(lián)合國的人工智能政策
聯(lián)合國旨在創(chuàng)建一個(gè)集中的人工智能論壇，以解決人工智能治理中分散的全球努力。
研究
Apple DCLM
https://huggingface.co/apple/DCLM-7B
Apple 已發(fā)布其 7B 參數(shù)模型的所有內(nèi)容，包括代碼和數(shù)據(jù)，該模型可與 Mistral 相媲美。
詞匯量縮放定律
https://arxiv.org/abs/2407.13623
根據(jù)這項(xiàng)研究詞匯量縮放定律的新研究，更大的模型需要更大的詞匯量。
使用 MoME 增強(qiáng)多模態(tài)語言模型
https://arxiv.org/abs/2407.12709v1
研究人員提出了多模態(tài)專家混合 (MoME) 來解決通用多模態(tài)大型語言模型 (MLLM) 中的任務(wù)干擾問題。
工程
Mojo 中的科學(xué)計(jì)算
https://github.com/endia-org/Endia
Endia 是一個(gè)基于數(shù)組的 Mojo 編程庫，旨在協(xié)助完成各種科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。
Txtai
https://neuml.github.io/txtai/
Txtai 是一個(gè)用于語義搜索、LLM 編排和語言模型工作流的一體化嵌入數(shù)據(jù)庫。
文本檢測(cè)和識(shí)別的統(tǒng)一基準(zhǔn)
https://github.com/topdu/openocr
OpenOCR 是場(chǎng)景文本檢測(cè)和識(shí)別算法的統(tǒng)一訓(xùn)練和評(píng)估基準(zhǔn)。
雜七雜八
使用 LLM 的轉(zhuǎn)換代碼庫
https://blog.withmantle.com/code-conversion-using-ai/
Mantle 使用具有一百萬個(gè)令牌窗口的 Gemini 1.0 Pro LLM 將原型項(xiàng)目轉(zhuǎn)換為可用于生產(chǎn)的代碼庫，通過處理樣板代碼和重復(fù)模式減少了工作量。這種方法利用了廣泛的上下文和迭代代碼生成，通過讓團(tuán)隊(duì)專注于完善項(xiàng)目的關(guān)鍵 20%，節(jié)省了數(shù)月的開發(fā)人員時(shí)間。
用廣告付費(fèi)的 AI
https://batchmon.com/blog/ai-cheaper-than-ads/
OpenAI 的新 gpt-4o mini 模型提供極低的成本，使廣告支持的 AI 生成內(nèi)容在經(jīng)濟(jì)上可行。通過以每篇 0.00051525 美元的價(jià)格生成動(dòng)態(tài)博客文章，每則廣告展示可賺取約 0.0026 美元，發(fā)布商每頁瀏覽可實(shí)現(xiàn) 0.002 美元的凈利潤。這可能會(huì)導(dǎo)致在響應(yīng)用戶查詢時(shí)轉(zhuǎn)向 AI 生成的內(nèi)容。
用于對(duì)象檢測(cè)的多頭模型
https://arxiv.org/abs/2407.12632v1
新的 CerberusDet 框架通過在基于 YOLO 架構(gòu)的單個(gè)模型中組合多個(gè)任務(wù)頭，為對(duì)象檢測(cè)提供了靈活的解決方案。
AI 編碼實(shí)習(xí)生
https://github.com/hrishioa/mandark
這個(gè)非常簡單的 CLI 使用 Claude Sonnet 3.5，可用于建議代碼編輯以改進(jìn)現(xiàn)有代碼庫。
Taylor & Francis 將作者研究成果出售給微軟 AI 后，學(xué)術(shù)作者“震驚”
Taylor & Francis 將其作者研究成果的訪問權(quán)出售給微軟用于 AI，但沒有通知作者或提供退出選項(xiàng)，這引發(fā)了人們對(duì)作者權(quán)利的擔(dān)憂。
