在前面，我們分享過什么是Agent Skills？
簡單來說，Skills就是給 AI 準備的技能包，讓 AI 快速學習使用各種專業(yè)技能，而不用每次都重復輸入提示詞、編寫腳本等等。
Agent Skills 的本質(zhì)是一組 結構化的指令和資源，用于教會 AI 完成特定任務，讓AI按照標準規(guī)則干活，是一套可復用的規(guī)則。
你可以把它理解為 AI 的“操作手冊":
- SKILL.md (必需)：技能說明書，告訴 AI 這個技能是做什么的、什么時候觸發(fā)、怎么使用
- scripts (可選)：可執(zhí)行的腳本文件，Al 可以直接運行
- references（可選)：參考資料，給 Al 提供專業(yè)知識和分析框架
那Skills到底能用來做些什么呢？我只想說，在計算機的世界里，萬物皆可Skills化！
就拿測試領域來說，我們完全可以將那些資深測試專家的經(jīng)驗、流程、模板等固化下來，把它們變成一個個Skills。
1. 創(chuàng)建測試用例生成Skill
接下來，我們就挑測試領域其中一個小場景：需求文檔自動生成測試用例為例，簡單來講一下（更詳細、全面的AI測試保姆級教程，可在「狂師. AI進化社」中進行系統(tǒng)性學習。
我們先選用一個AI編程工具，比如Cursor。
打開Cursor設置菜單->選擇Rules、Skills、Subagents標簽頁->點擊新建Skill，在彈出來的New Chat對話中，輸入要求：
根據(jù)需求文檔，用生成測試用例，需要覆蓋正向、逆向、異常、并發(fā)場景。
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將上述創(chuàng)建skills提示詞發(fā)送給Cursor，AI會先幫我們創(chuàng)建一個技能草稿，并將內(nèi)容寫到SKILL.md中
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且需要和我們確認兩個小問題：
- 你希望輸出主要是 Markdown 用例描述，還是也要 JSON？
- 你們的“需求編號/字段”是否有固定格式（例如
REQ-1、模塊-條款號），以及并發(fā)用例是否需要標注具體一致性語義（如冪等、樂觀鎖版本沖突、最終一致窗口）？
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納尼？??小孩才做選擇題，成年人肯定是全都要啊，直接補充：
我希望用例輸出格式，同時生成markdown、json、excel(.xlsx)
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執(zhí)行完成后，Cursor問我們是否需要將技能名稱修改一下，另外，由于當前Skills.md內(nèi)容默認顯示英文，愛國且寵粉的我，怎能允許全是英文，如是讓AI直接將內(nèi)容改為中文輸出。
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更新完成，最終我們就得到了一個名稱為testcase-generator的Skill技能、且通過該技能，可以將需求文檔轉(zhuǎn)換成用例，并同時支持excel\markdown\json三種格式輸出。
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Skill開發(fā)好之后，在Chat中輸入/testcase-generator 如果有出現(xiàn)這個斜桿命令，則說明skill可用了。
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2. 準備需求文檔
測試用例生成SKILL開發(fā)好之后，接下來，需要測試驗證這個技能能否按預期工作，因此，可以準備一份需求文檔。
你不會還傻傻的自己去手敲需求文檔吧，交給AI來做就行了
這里我們隨便打開一個豆包或DeepSeek網(wǎng)頁版，把下述提示詞喂給AI。
幫我生成一份用戶登錄的需求文檔，用word格式輸出，支持下載
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生成的需求文檔PRD還有模有樣，內(nèi)容還挺詳細的。
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3. 使用skill生成測試用例
在Cursor Chat中輸入：
/generate-testcases @需求文檔.docx
其中 輸入 / 選擇要使用的skill，如果不寫@需求文檔名 ,也可將需求文檔拖到chat輸入框中。
可以看到，我甚至懶得寫提示詞描述，直接調(diào)用/generate-testcases，把需求文檔拖進來就行了。
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執(zhí)行完成后，同時輸出了三種格式的用例，根據(jù)自己的需求自?。?/p>
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打開xlsx格式，看一下效果（還不錯，挺詳細，還提供測試數(shù)據(jù)、測試步驟、預期結果等測試用例關鍵信息）：
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4. 關于 Skill.md 實戰(zhàn)經(jīng)驗分享
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description 描述至關重要
AI 是否能夠準確識別并調(diào)用當前 Skill，很大程度上取決于 description 的清晰程度。描述越具體、意圖越明確、約束越清晰，AI 調(diào)用成功率就越高。
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善用模板示例引導輸出格式
如果你在 Skill 中給出固定模板（如表格、JSON 結構、Markdown 格式等），AI 會嚴格按照該結構進行輸出。
在日常工作中，你可以把需要生成的 Excel 測試用例模板、接口文檔模板、報告規(guī)范格式等，通過 Markdown 形式整理后，放在
examples目錄下，讓 AI 直接復用規(guī)范結構，大幅減少調(diào)整成本。
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Skill 文件體積控制
單個 Skill.md 建議控制在 500 行以內(nèi)，避免內(nèi)容過于冗長導致解析效率下降。
如果 Skill 涉及復雜邏輯、參考資料、擴展說明等，可拆分到
references目錄下的獨立 Markdown 文件中，保持主 Skill 簡潔聚焦。
以上都是經(jīng)過實戰(zhàn)驗證的實用技巧，簡單易落地，大家不妨動手試一試，效果會非常明顯~
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