? ? ?本篇，專題聊下——增長產(chǎn)品經(jīng)理，如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品精益增長？

? ? ?我會根據(jù)自己的實操經(jīng)歷，從以下四個方面說明：

一、拿數(shù)——高效獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

? ? ?通常，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理獲取數(shù)據(jù)的操作是：

如果公司有一些數(shù)據(jù)報表平臺或數(shù)據(jù)BI應(yīng)用的話，會多一些可能的操作辦法：

? ? ?作為增長產(chǎn)品經(jīng)理，首要的就是保證自己乃至團隊工作的效率。

? ? ?在數(shù)據(jù)獲取方面，如果有現(xiàn)成的BI平臺或報表平臺，能提高不少效率。

? ? ?另外一方面，減少數(shù)據(jù)不一致帶來的損耗。懂行的都明白，玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)最繁瑣的不是跑數(shù)，而是對數(shù)，內(nèi)部口徑不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)出口多源化，會嚴重影響溝通乃至決策效率。這時候，我認為必須把握的4個原則是：

? ? ?1.從上至下約定，明確經(jīng)營分析類指標數(shù)據(jù)的內(nèi)外部統(tǒng)計口徑；
? ? ?2.最下至上約定，明確業(yè)務(wù)運營類指標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑；（產(chǎn)品、運營、業(yè)務(wù)需統(tǒng)一口徑）
? ? ?3.對于流動分享的數(shù)據(jù)，盡量統(tǒng)一輸出源。
? ? ?4.經(jīng)濟化衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量。理想化情況當然是數(shù)據(jù)口徑完全統(tǒng)一、不同源產(chǎn)出的數(shù)是一致的。但是如果數(shù)據(jù)差別不大（不會帶來損失）、且修改難度較大的情況下，建議可以不用優(yōu)先處理或暫時容錯。

二、拆數(shù)

? ? ?增長數(shù)據(jù)需要有體系化、條理化、多維化。
? ? ?以筆者曾經(jīng)做過的金融、機票、火車票、用車等品類，基本上都需要配備以下基本的數(shù)據(jù)指標體系，才能做到對業(yè)務(wù)有大致概覽和了解：

通用數(shù)據(jù)指標

? ? ?第二步，是建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，比如，常聊到的流程轉(zhuǎn)化率。筆者認為，一個完整的業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化率漏斗，是需要用到平臺的用戶畫像清洗數(shù)據(jù)、前端頁面的埋點數(shù)據(jù)、后臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)、第三方服務(wù)商的數(shù)據(jù)——然后，還需要將這些數(shù)據(jù)，有條理地串聯(lián)起來，形成全流程多維度的轉(zhuǎn)化漏斗視圖。
? ? ?接下來，制約轉(zhuǎn)化的問題出在哪些環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)有多大提升空間，均一目了然。通常來說，增長產(chǎn)品經(jīng)理做a/b test的迭代效率較高，數(shù)據(jù)源變化也較快，因此也就一般不把a/b test數(shù)據(jù)加入基礎(chǔ)報表指標。

三、看數(shù)——如何高效看數(shù)？

? ? ?數(shù)據(jù)拆得很細，也就意味著數(shù)據(jù)多了起來，「看數(shù)」也就會花費更多的時間精力。

? ? ?作為一名增長產(chǎn)品經(jīng)理leader或者hold整條線的人，尤其每天要大量花時間在數(shù)據(jù)相關(guān)的事情上。

? ? ?但數(shù)據(jù)是作為一種發(fā)揮生產(chǎn)力的有力工具，而不應(yīng)該成為浪費我們注意力時間的掣肘。

? ? ?這時候，「看數(shù)」的工作方法顯得比較重要。筆者每天上午上班第一件事，大概率就是看數(shù)，大致步驟：
? ? ?第一步：優(yōu)先看核心指標數(shù)據(jù)的絕對值和同比環(huán)比、看核心轉(zhuǎn)化流程的同比環(huán)比、看整體常規(guī)運營活動基本數(shù)據(jù)和核心活動的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
? ? ?第二步：針對波動比較明顯的數(shù)據(jù)，大概判斷問題發(fā)生的概率，然后針對該環(huán)節(jié)進一步下鉆，鎖定較為可能發(fā)生問題的系統(tǒng)；
? ? ?第三步：針對可能發(fā)生問題的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表，進一步定位，甚至抽樣查看日志，定位問題。

? ? ?當然，出現(xiàn)問題的概率不會非常頻繁。因此大多數(shù)時候僅需要看完第一步即可。

? ? ?這里就提現(xiàn)了建立團隊統(tǒng)一的基礎(chǔ)指標報表（就是業(yè)務(wù)、運營和產(chǎn)品天天看周周報的），是一本萬利的操作。另外，在每周五周報時間，還節(jié)省大多數(shù)人的重復(fù)性勞動和減少了大數(shù)據(jù)資源的重復(fù)性浪費。

? ? ?我們不閉門造車，更不希望重復(fù)造輪子。如何充分利用公司已有的數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)產(chǎn)出，高效地做分析，也是非常重要。
? ? ?舉一個例子:
? ? ?比如你在公司的某一條電商產(chǎn)品線做流量增長，需要調(diào)研——公司首頁搜索框的搜索詞及其搜索頻次、用戶在app內(nèi)的訪問行為軌跡和留存情況。只要是有一定平臺性基礎(chǔ)的公司，大概率對應(yīng)團隊是有這個數(shù)據(jù)的。這樣的數(shù)據(jù)，就不適合自己再去單獨摳。

四、用數(shù)——數(shù)據(jù)在產(chǎn)品決策和產(chǎn)品開發(fā)上的應(yīng)用

一）產(chǎn)品決策時應(yīng)用

? ? ?在做一項產(chǎn)品決策（新功能、新產(chǎn)品形態(tài)、甚至新業(yè)務(wù)）時，我們往往需要做充分的數(shù)據(jù)調(diào)研，作為決策的支撐。

? ? ?以小俠的一次工作為例：小俠所在公司有一款內(nèi)容型App，App中的J電商業(yè)務(wù)線發(fā)展較晚且明顯處于行業(yè)劣勢，但是App在內(nèi)容方面具有一定優(yōu)勢，用戶對于該App的主流心智定位也是內(nèi)容分享和生活經(jīng)驗社區(qū)。
? ? ?很長一段時間，小俠的同事們都在互相爭論一個問題，為什么用戶要來咱們平臺購買J商品（因為在其他平臺明顯有更好的選擇）？
? ? ?小俠能感受得到他們提問的時候的蒼白無力。然而，他認為這并不是解決問題的態(tài)度和理性方法。

? ? ?在沒有找到自己的絕對優(yōu)勢的時候，其中一種思路，就是考慮從實現(xiàn)差異化的品牌認知定位入手，避競品之所長，突出自己的獨特優(yōu)勢。
? ? ?營銷學上有系統(tǒng)的理論，來講如何進行差異化戰(zhàn)略定位。但是首先，需要了解和認識你的用戶（KYC，know your customer)。我們對用戶所在場景、用戶的心情、用戶當下的需求痛點要有所領(lǐng)悟。通常我認為要更好地了解用戶，需要從不同維度切片看，最后抽象總結(jié)出不同細分群體，及其需求的差異點和相同點。

? ? ?筆者一般會從以下角度進行分析：

? ? ?然后，基于細分的需求痛點，思考自己能夠提供怎樣的絕對優(yōu)勢服務(wù)或差異化優(yōu)勢服務(wù)——找到并確立自己的競爭優(yōu)勢；基于競爭優(yōu)勢，再推出自己的價值主張（核心抓手）；最后，基于價值主張，制定出自己的執(zhí)行策略（核心打法）......這些是精益產(chǎn)品定位和打法的內(nèi)容，超出本篇范圍，后續(xù)再另外總結(jié)。

二）運營管理時應(yīng)用

? ? ?在進行用戶生命周期運營管理、或進行AARRR模型的應(yīng)用時，也經(jīng)常需要用到數(shù)據(jù)支持，網(wǎng)上介紹的例子很多，這邊就不再贅述。

三）活動管理時應(yīng)用

? ? ?通常是活動實時數(shù)據(jù)看板和趨勢看板，對于活動進度把控、活動質(zhì)量監(jiān)控有著重要作用。這里有篇文章羅列了通用的活動管理數(shù)據(jù)指標，可以參考：http://www.woshipm.com/operate/585293.html

四）產(chǎn)品開發(fā)時應(yīng)用

這邊舉三個筆者接觸過的典型例子：

一）策略推送自動化

? ? ?如何做到對每一個用戶進行精細化的「照顧」——體貼入微，想ta所想，好好伺候...
? ? ?公司當然是不可能請得起那么多一對一運營。
? ? ?但我們可以結(jié)合用戶的畫像、行為，近期的熱點或節(jié)假日，加上基礎(chǔ)的素材庫，拼接成推送內(nèi)容物料。然后設(shè)定不同的場景、不同的時間、不同的頻次，不同的權(quán)重、不同的打擾降權(quán)，給每個用戶不一樣的“精準觸達”，這就是一個基本版本的策略推送。
? ? ?只要把頂層的運營策略想好，中間根據(jù)數(shù)據(jù)效果不斷調(diào)優(yōu)。如果有資源的話，像筆者過去工作過的互金領(lǐng)域的部分公司，還會把實驗和迭代算法融入其中，不斷找出更優(yōu)解的觸達方案。

筆者曾經(jīng)取巧，以非常低的成本實現(xiàn)了一個簡易版的自動化策略推送系統(tǒng)。大致邏輯：

雖然簡易，但是有幾個優(yōu)點：
1）所有業(yè)務(wù)線均可復(fù)用；
2）所有會寫SQL的人都能快速實現(xiàn)配置；
3）充分利用既有的大數(shù)據(jù)能力，且整體項目開發(fā)成本極低。（開發(fā)到上線：后端應(yīng)屆生5pd+前端2pd）

二）智能推薦應(yīng)用

? ? ?智能推薦已經(jīng)不是什么稀罕事了。在信息流、內(nèi)容流、音頻/視頻流、搜索、電商等場景應(yīng)用都有很多應(yīng)用。當時真正應(yīng)用的好的，卻是屈指可數(shù)，個人認為淘寶、抖音的推薦質(zhì)量是比較好的。
? ? ?簡單的應(yīng)用可以通過API直接調(diào)用現(xiàn)成的模型，結(jié)合業(yè)務(wù)的邏輯，進行推薦。
? ? ?復(fù)雜的應(yīng)用需要布置一套實時推薦引擎，集合算法工程師、后臺工程師、分析師、推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理等人，進行整體操作，不斷根據(jù)數(shù)據(jù)回溯，判斷各種推薦質(zhì)量指標，來持續(xù)迭代推薦的質(zhì)量和效率。

三）畫像標簽在A/B測試中的應(yīng)用

? ? ?畫像標簽可能是建模類型的標簽，也可能是直接用SQL跑數(shù)得到的定性類型標簽。如果考慮實驗的變量是畫像標簽，可以同上述智能推薦中的簡單應(yīng)用一樣，通過API調(diào)用，快速實現(xiàn)A/B測試。