支持向量機(jī)就是最優(yōu)化問題，讓兩邊有盡可能大的間隙。

構(gòu)造過程

構(gòu)造結(jié)果：構(gòu)造成拉格朗日函數(shù)去求解。

最后就是求a的最優(yōu)值使L最大。若判斷正確的則a為0時(shí)候L為最大

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush

Kuhn Tucker）條件

最優(yōu)化問題會(huì)碰到一下三種情況：

1.無約束條件：一般求導(dǎo)求最小值

2.等式約束條件：一般用拉格朗日乘子法

3.不等式約束條件：一般用泛華的拉格朗日乘子法即為KKT

支持向量機(jī)

邊界上的點(diǎn)為最重要的

推廣為核方法：非線性的，內(nèi)積形式

參考

https://blog.csdn.net/lijil168/article/details/69395023

https://www.zhihu.com/question/38586401

https://www.sohu.com/a/128747589_614807