買好書,讀好書,讀懂好書,然后用知識(shí)改變的生活。
1. 選書的重要性
李笑來倡導(dǎo)的讀書方法以精讀為主:只字不差地閱讀好內(nèi)容。這種方法適用于讀好書。
選書是讀書前最重要的準(zhǔn)備工作,只有自己精挑細(xì)選的書才有精度的價(jià)值。別人的推薦可以參考,但不可盲從。
2. 選書的原則
市場上的書籍良莠不齊,要篩選到有價(jià)值的書籍,需要遵循以下的基本原則:
- 出版社
每個(gè)出版社有不同的傾向能力,有自己的強(qiáng)項(xiàng)。 - 作者
考察作者在某一領(lǐng)域是否精通,可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索了解。 - 出版信息
版次大的書籍經(jīng)典。其次看印次和印數(shù),體現(xiàn)出版社對(duì)于書籍銷量的信心。 - 編與著
盡可能讀著作,”編“意味著拼湊制造。 - 參考文獻(xiàn)
技術(shù)書籍尤其要重視參考文獻(xiàn)。 - 英文原著
盡量不讀譯作,讀原著。 - 看書評(píng)
以前自己也未嘗沒有看過書評(píng),為何沒有顯著的效果呢? - 牛人讀什么書
牛人一般樂于分享,他們讀的書是經(jīng)過篩選的。
讀書是一個(gè)系統(tǒng)工程,對(duì)個(gè)人的思維能力、執(zhí)行力要求極高。更需要大量的時(shí)間精力投入,而且是大塊的時(shí)間。
2. 自己選書原則
專業(yè)和研究方面的參考書籍,直接向?qū)熀蛶熜衷儐?,效率最好?/p>
一般書籍的選擇原則:
- 公眾人物的推薦
如羅振宇推薦的《羅馬人的故事》、《海都物語》。 - 關(guān)注特定的作者
例如讀了吳軍老師的《硅谷來信》專欄,發(fā)現(xiàn)他的文章寫的很好,值得學(xué)習(xí),于是繼續(xù)閱讀了其他書:《浪潮之巔》、《大學(xué)之路》、《數(shù)學(xué)之美》。
又例如在個(gè)人成長領(lǐng)域,李笑來的文章很好,順勢讀了他的《把時(shí)間當(dāng)做朋友》、《新生-七年就是一輩子》、《擠擠總會(huì)有的》。 - 順藤摸瓜
已經(jīng)讀過的好書(課程)中作者推薦的書籍,相當(dāng)于自己認(rèn)同的人已經(jīng)進(jìn)行了以便篩選。
如長投課程中推薦過的理財(cái)書籍。
目前本人的閱讀量還很小,跟蹤作者的方式是足夠的。
4. 騏驥堂-選書方法
知乎專欄吾生有涯,而知無涯|怎么選書 中給出的選書建議為:
- 權(quán)威書單
- 閱讀延伸
網(wǎng)上的各種書單很多,但是什么樣的書單是權(quán)威的、值得參考呢?
很多書單可能是出版社和書商的軟文,暢銷書未必好。一個(gè)好的書單應(yīng)該給出基本的評(píng)價(jià)。例如本人前導(dǎo)師給出的R語言書單一句話短評(píng):
參考書一句話短評(píng):
- 25 Recipes for Getting Started with R 全書57頁,速查手冊
- A First Course in Statistical Programming with R 全書175頁,偏重?cái)?shù)值計(jì)算編程,編程基礎(chǔ)、蒙特卡洛模擬、線性代數(shù)、數(shù)值優(yōu)化
- A handbook of statistical analyses using R 全書348頁,統(tǒng)計(jì)學(xué)例題集
- Data Analysis and Graphics Using R 全書525頁,全面介紹R玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué),(廣義)線性回歸、時(shí)間序列等,very多內(nèi)容
- R Graphics 全書303頁,逐個(gè)細(xì)節(jié)介紹畫圖,very帖心
- Statistics and data with R : an applied approach through examples,全書599頁,示例講解統(tǒng)計(jì)學(xué)。
總結(jié)來說,一個(gè)人只有讀過同一領(lǐng)域的多本書,有了對(duì)比和評(píng)價(jià),才能給出有價(jià)值的推薦,這樣的書單是值得參考的。
5. 啟示
- 時(shí)間管理是讀書的保障
閱讀的收獲不是立竿見影的,大塊的投入很難看到立即的產(chǎn)出。因此,閱讀的習(xí)慣需要建立的良好的時(shí)間管理基礎(chǔ)上。如果堅(jiān)持早睡早起的習(xí)慣,那么讀書就更容易堅(jiān)持了。 - 如果給別人推薦書,至少應(yīng)該給出一句話的短評(píng),這樣才是負(fù)責(zé)任的推薦;
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