數(shù)倉總結(jié)目錄：
說說數(shù)倉(1) - 什么是數(shù)倉
說說數(shù)倉(2) - 傳統(tǒng)數(shù)倉與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉
說說數(shù)倉(3) - 數(shù)倉架構(gòu)
說說數(shù)倉(4) - 指標字典
說說數(shù)倉(5)-最重要的維度之日期維度
說說數(shù)倉(6)-關(guān)于命名規(guī)范
說說數(shù)倉(7)-淺談數(shù)據(jù)治理
說說數(shù)倉(8)-關(guān)于增量
說說數(shù)倉(9)-上下游約定
說說數(shù)倉(10)-任務注釋
最近幾年工作中，接觸到一些關(guān)于數(shù)倉建模的工作，說是建模，其實個人感覺自己也就入個門而已，有一點兒自己的理解，這里會簡單整理下自己的想法結(jié)合找到的一些資料，分享給大家看看，可以多多交流。
什么是數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse），一般縮寫成DW、DWH。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。
--來自智庫百科
從字面上來看，數(shù)據(jù)倉庫就是一個存放數(shù)據(jù)的倉庫，它里面存放了各種各樣的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要按照一些結(jié)構(gòu)、規(guī)則來組織和存放。這里我們會遇到一個問題就是同樣是存放數(shù)據(jù)的倉庫，那數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫是一樣的嗎？
數(shù)據(jù)庫 VS 數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)庫就是我們常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL、Oracle、PostgreSQL...），還有什么非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它主要存放業(yè)務數(shù)據(jù)，那數(shù)據(jù)倉庫有有些什么數(shù)據(jù)呢？
說到他們的區(qū)別，我們一般會提到OLTP和OLAP，
OLTP：on-line transaction processing，聯(lián)機事務處理，主要是業(yè)務數(shù)據(jù)，需要考慮高并發(fā)、考慮事務
OLAP：On-Line Analytical Processing，聯(lián)機分析處理，重點主要是面向分析，會產(chǎn)生大量的查詢，一般很少涉及增刪改
他們的區(qū)別，面試時也會提到，主要從幾個點談談就行。
大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉庫其實是一套體系，他不是一門什么技術(shù)，而是整合了很多已有的技術(shù)，來更好地組織和管理數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)數(shù)倉的話，主要是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，后面還有一些分布式的數(shù)據(jù)庫像Greenplum，還有很多公司會提供基于硬件的一整套解決方案。在傳統(tǒng)數(shù)倉開發(fā)時，由于硬件的性能有限，所以有很多的要求，而隨著硬件價格的下降、云服務器的廣泛使用，還有大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟發(fā)展，數(shù)倉的很多場景都變了，有些規(guī)則都不需要去嚴格遵守了，這樣也可以剩下很多的成本。
后記
上面大概整理了數(shù)倉的基本概念，一些常見的問題，最主要的其實是基于Hadoop和傳統(tǒng)數(shù)倉的區(qū)別，這個后面會再深入整理下，這回先說到這里，后面如果有概念性的東西，還會整理在這一章。
附錄
數(shù)據(jù)倉庫-智庫百科
OLTP vs. OLAP
20190318更新
剛剛有朋友說，搜數(shù)倉發(fā)現(xiàn)了這篇文章，感覺想我寫的，截圖給我看，我一看，哈哈哈，還真是我寫的，還是簡書溜。我說這篇文章咋有這么多的閱讀量呢。
我看了看這篇文章，寫的還是少了些，于是回來更新下一點點內(nèi)容。
再往前幾年，數(shù)倉這個東西是有點兒神秘的，感覺很高大上，而現(xiàn)在，起碼在互聯(lián)網(wǎng)公司來說，誰都知道數(shù)倉，誰都知道數(shù)據(jù)平臺，誰都可以來說兩句，已經(jīng)大眾化了。
記得以前面數(shù)倉的話，總有幾個必備的面試題：
- 什么是數(shù)倉？
- 數(shù)倉的幾個特點是什么？
- 什么是OLAP？什么是OLTP？區(qū)別是什么？
- 拉鏈表是什么？怎么實現(xiàn)拉鏈表？
- 同步又哪幾種方式？
- 為什么要做增量？怎么做增量？
- 什么是ETL？
以前很多招聘ETL工程師的，這些崗位主要是基于某一個廠商的工具入手，熟練適用該工具就行了，比如Datastage，以前玩兒過一個報表工具叫Cognos，IBM的一個工具，當時寫了很多文章，有幾百篇，也有很多崗位是招Cognos工程師的，后來不玩兒這個。
傳統(tǒng)行業(yè)喜歡叫數(shù)倉，互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡叫數(shù)據(jù)平臺（包含數(shù)倉，偏向建模）。我記得數(shù)倉這一概念也是從傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)起的，它涉及的資料其實都是好多年之前的了，最近也找過，但是沒什么新的內(nèi)容，概念還是那些概念，只是技術(shù)更新迭代了，所以也導致很多的觀點不太適用了。
就目前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉這一崗位，感覺更加偏重業(yè)務+建模思想，面試不太好考察這些內(nèi)容的，去年招聘的時候，就是問些基本問題，聊聊以往主要的工作內(nèi)容，還會問問SQL題，真的想了解下建模的話，還是找本書借鑒性的看看，還是很有益處的。
