這是一篇介紹如何在筆記本上使用centos 7 系統(tǒng)安裝nvidia驅(qū)動和cuda 的文章。
本篇還會介紹清晰的安裝思路。
探索了三天才完成，最后才搞懂思路，中間其實遇到了一個正確的教程，但是沒有思路，所以一直沒成功，這里先介紹一下前兩天發(fā)生的坑。
事情是這樣發(fā)生的，一天下午下了班，我想在linux下開發(fā)和研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，我通過gpuz發(fā)現(xiàn)我的筆記本nvidia顯卡是支持cuda的，那為何不用呢？所以我產(chǎn)生了一個需求，使用nvidia跑caffe模型。
這個需求在windows下是不好完成的，因為我跑得東西在docker 鏡像里，在docker想使用gpu加速，還需要安裝nvidia-docker插件，這個插件，我不想再windows下安裝，所以我選擇linux，而首選的是centos。實際上ubuntu的桌面體驗比centos還好點，而且根據(jù)網(wǎng)上的教程，也更順利，但是我還是選擇了cetnos。
所以我必須要在centos上安裝nvidia驅(qū)動，cuda，docker，nvidia-docker。
一開始我以為事情很簡單。
我就直接搜索 centos 7 安裝 nvidia 驅(qū)動 。
這是第一種方法：
類似的教程有這些：
http://blog.csdn.net/alex_my/article/details/44705663
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141644.htm
https://www.cnblogs.com/snake553/p/7159376.html
還有很多，換湯不換藥，我甚至還找到了這些安裝思路的原版國外教程：
http://www.advancedclustering.com/act_kb/installing-nvidia-drivers-rhel-centos-7/
這些教程的思路是這樣的：
檢查電腦是否支持cuda，是否有nvidia顯卡，需要什么驅(qū)動
禁用開源的nvidia驅(qū)動，安裝官方驅(qū)動
重啟成功
安裝cuda?
? 有思路也有套路，既有手動安裝，也有yum安裝，我都試過，對于我來說都失敗了，根本就沒進行到安裝cuda。因為我安裝完成之后，電腦無法進入桌面環(huán)境，只能進命令行模式，期間辛虧早已開啟ssh，用另一臺電腦ssh鏈接，嘗試了很多次，但最終都失敗。最后成功的時候，至重啟一次，一直在圖形界面都成功了。
為什么不成功，以上針對部分電腦能成功，主要針對只有主板集顯和nvidia獨顯的電腦，或者Intel核顯和vga的nvidia獨顯，如果你是這種電腦，可能很容易的就安裝成功，并且進入桌面環(huán)境。
不過我的筆記本電腦不是，我的筆記本電腦是vga intel 核顯和 nvidia獨顯，nvidia不支持vga，就是不支持直接屏幕輸出，我了解到一種新的主板設(shè)計，我不搞硬件，第一次聽說：現(xiàn)在很多筆記本都采用 NVIDIA??Optimus? 技術(shù)，摘自官網(wǎng)的介紹：NVIDIA??Optimus? 技術(shù)聰明地將您的筆記本電腦 PC 提升到絕佳狀態(tài)，提供出色的圖形性能，并在需要時延長電池續(xù)航時間，使您能夠更長時間地享受視覺盛宴。
官網(wǎng)鏈接：? http://www.nvidia.cn/object/optimus_technology_cn.html
大體的意思是說，這些筆記本有兩個顯卡，一個intel ，負責顯示，一個nvidia，負責解鎖高難度姿勢，比如3D渲染，cuda等等。工作原理：把一些高難度姿勢交給nvidia，nvidia計算完成，交給intel，Intel顯示給用戶。
比如這樣：
這是筆記本右鍵彈出的菜單，我也是才知道有這個操作。
這是在linux下檢測硬件顯示的，其中帶有VGA的只有intel的圖形處理器。
這樣就明顯了，前面的那種安裝nvidia驅(qū)動或者cuda的方法是錯誤的。因為前一種安裝方法針對兩個顯卡都是nvidia切都可以直接vga輸出的。因為第一種方法，只能讓nvidia驅(qū)動開啟并且會是xorg服務(wù)（linux的圖形桌面服務(wù)）使用nvidia驅(qū)動開啟，但是并不能，因為nvidia不能直接輸出到屏幕，頂多nvidia計算資源，將結(jié)果交給intel，Intel顯示到屏幕，所以還是需要在intel上啟動xorg，
這個思路是我自己嘗試的，網(wǎng)上沒有具體的教程，是我看相關(guān)的介紹才想出來的，但是配置xorg老是出問題還是沒有解決，不過方向是對了。
這個時候我已經(jīng)快要放棄了，但是我也意識到，或許是對的方向，所以我就安裝Bumblebee（大黃蜂），什么是大黃蜂？
"Bumblebee 致力于使 NVIDIA Optimus 在 GNU/Linux 系統(tǒng)上可用，實現(xiàn)兩塊不同的供電配置的顯卡同時插入使用，共享同一個 framebuffer。"
原文鏈接：
https://wiki.archlinux.org/index.php/Bumblebee_(%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87)
這個軟件就是linux 上的?Optimus技術(shù)，只是在需要的時候啟用nvidia來計算，正是這個思路。
第二個方法出現(xiàn)了，在centos上安裝Bumblebee
相關(guān)教程如下：
https://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70418.htm
https://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70418.htm
http://leenux.lofter.com/post/165224_54b752
項目地址：
https://github.com/Bumblebee-Project/Bumblebee/wiki
arch wiki地址：（arch的wiki真心好）
https://wiki.archlinux.org/index.php/Bumblebee_(%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87)
但是我參照上面的方法包括官網(wǎng)，都沒有成功，這我就不太清楚了，可能是因為期間我又自己安裝了nvidia顯卡驅(qū)動的原因，不過我有一個猜想，就是上面的方法，只是安裝了大黃蜂，但是并沒有安裝bumblebee-nvidia驅(qū)動，或者內(nèi)核不夠高，或者內(nèi)核錯誤，總之，上面的教程都是關(guān)閉圖形界面，進入命令行，禁用開源nvidia驅(qū)動(禁用nouveau驅(qū)動)等等,但是最終我都沒有成功，最后在一片國外文章上安裝，期間只是跟著復制命令，重啟，最后成功了，終于進入教程部分，請大家跟著我做：
你也可以直接去這個頁面：
https://linuxhint.com/install-nvidia-drivers-centos/
截圖所示的大體意思就是很多電腦的設(shè)計是用了nvidia optimus技術(shù)，如何安裝的，跟著我做，等等。
我就模仿這篇文章寫一下教程：
檢查pci設(shè)備
need-to-insert-img
lspci?|?grep?-i?"vga\|nvidia"??
如果你有兩個顯卡，并且有一個是nvidia顯卡，再去官網(wǎng)查一下這個型號是否支持cuda，如果支持，最終能安裝cuda。
在安裝之前，一定要進入bios，關(guān)閉安全啟動選項。
添加elrepo 源
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這個源是linux上的硬件驅(qū)動源，就跟驅(qū)動精靈差不多。
sudo?rpm?--import?https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org??
sudo?rpm?-Uvh?http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0.3.el7.elrepo.noarch.rpm??
具體的安裝方法去官網(wǎng)，第二個鏈接可能有誤：
官網(wǎng)地址：http://elrepo.org/tiki/tiki-index.php
添加epel源
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sudo?yum?install?epel-release??
安裝大黃蜂
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sudo?yum?-y?--nogpgcheck?install?http://install.linux.ncsu.edu/pub/yum/itecs/public/bumblebee/rhel7/noarch/bumblebee-release-1.2-1.noarch.rpm??
這個安裝途徑和上面提到的第二個方法的教程所示都不一樣，我也不知道問什么，可能是因為那些教程采用的是ubuntu的套路吧。
安裝另一個東西，也跟大黃蜂有關(guān)
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sudo?yum?-y?--nogpgcheck?install?http://install.linux.ncsu.edu/pub/yum/itecs/public/bumblebee-nonfree/rhel7/noarch/bumblebee-nonfree-release-1.2-1.noarch.rpm??
說真的，我也不知道這為什么不一樣，直接從原教程拿過來的，原教程還有結(jié)果截圖，可以去看看。
升級cetnos內(nèi)核
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sudo?yum?--enablerepo=elrepo-kernel?install?kernel-ml??
sudo?yum?--enablerepo=elrepo-kernel?install?kernel-ml-devel??
這時候內(nèi)核已經(jīng)是4.XX了，并且在啟動時不會自動引導這個選項，還是默認3.xx的，我還沒調(diào)整，回頭在搜搜看怎么調(diào)，在這里記住，之后重啟時，一定要選擇4.xx的內(nèi)核
如果是32位系統(tǒng)，就不要運行上面的第二條命令，而是輸入下面這條，我是上面的第二條
sudo?yum?install?bumblebee-nvidia?bbswitch-dkms?VirtualGL.x86_64?VirtualGL.i686?primus.x86_64?primus.i686?kernel-devel??
添加用戶，用戶組
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sudo?usermod?-aG?bumblebee?YOUR_USERNAME??
像我添加了root，和
sudo?usermod?-aG?bumblebee?root??
sudo?usermod?-aG?bumblebee?augushong??
重啟，記住，在4.XX的內(nèi)核啟動
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原文運行了nvidia setting，是圖形界面，我沒運行，就算了。
至此，安裝結(jié)束。
運行檢查
bumblebee-nvidia?--check??
應該會出現(xiàn)成功的界面
如果有問題，就運行：
sudo?bumblebee-nvidia?--debug?--force??
可以多運行幾次，或者重啟在運行，然后在運行檢查，理論上，都能正常了。
卸載：
sudo?yum?remove?bumblebee-nvidia?bbswitch-dkms?primus?kernel-devel??
sudo?yum?remove?kernel-ml?kernel-ml-dev??
使用
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原文沒有介紹，我在第二天就遇到這篇文章，但是當時的思路還是第一種方法的思路，而且對交火顯卡技術(shù)和正確安裝大黃蜂后的使用方式不明確，所以第三天才轉(zhuǎn)過來彎。這里介紹一下。
如果你的電腦配置一般，現(xiàn)在進入圖形界面，已經(jīng)能感覺拖動窗口不如之前那么流暢了。
運行所有命令，都是走cpu和intel，跟nvidia沒什么關(guān)系，比如運行
glxspheres64??
這是個3D圖幀速檢測，或許是，反正是檢測顯卡的。
optirun?glxspheres64??
這個是通過nvidia加速運行這個程序，明顯運行的畫面更快。
在命令前面加上 optirun，就相當于文章開頭在windows下右鍵使用高性能XXXXX運行一樣。
安裝cuda
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可以參考其他教程，不過我感覺挺亂的，而且只有命令，沒有思路介紹，估計只是從國外教程搬過來的，如果你已經(jīng)有好的教程，那么可以直接去參照安裝了，
我的安裝方法，去官網(wǎng)檢查顯卡是否支持cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
下載cuda，一定下載run安裝包，不要試圖用yum，
安裝時，會閱讀協(xié)議，可以看看，最后
（不截圖了，自己走走看就知道了。。。。只介紹下思路吧，命令其他教程都爛大街了）
開始輸入accecpt，同意
然后會提示是否安裝驅(qū)動，一定輸入n
接下來是安裝cuda toolkit，安裝y
安裝案例smaple，安裝y
接下來是目錄等，一路回車或者自己看
最后，安裝成功，注意，安裝成功會最下面幾行信息是警告，說是有東西沒安裝，不用管，不要怕，沒有問題。
在這些信息上面，有兩三行這樣的東西
PATH xxxxx
LD_LABRARY_XX xxxx
xxx是我忘了，意思是說把這兩個加到環(huán)境變量里，
具體的操作可以去搜，這里只介紹思路。
之后去運行一個案例，自己去搜
會讓你編譯一個例子，然后讓你運行，你直接運行會報錯，說你沒有相關(guān)設(shè)備
你只要在運行的命令前面加上optirun就行，像這樣，應該是這個命令沒錯
optirun?deviceQuery??
安裝docker更簡單，去搜教程，都能用，
不過想要用顯卡加速，還要安裝nvidia-docker，繼續(xù)搜。
開啟docker服務(wù)正常
開啟nvidia-docker不正常，就是說運行systemctl? start nvidia-docker.service
我通過大黃蜂運行nvidia-docker 好像也不行，估計是docker鏡像得對大黃蜂支持才行，唉，還是有很長的路要走啊。
回頭試試不用docker，直接搭建環(huán)境行不行。
?
