什么是ElasticSearch?
ElasticSearch是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式搜索和分析引擎，它用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索、分析以及將這三者混合使用。
現(xiàn)在有哪些公司用到？
維基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮關(guān)鍵字，以及輸入實(shí)時(shí)搜索(search-as-you-type)和搜索糾錯(cuò)(did-you-mean)等搜索建議功能。
英國衛(wèi)報(bào)使用Elasticsearch結(jié)合用戶日志和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供給他們的編輯以實(shí)時(shí)的反饋，以便及時(shí)了解公眾對(duì)新發(fā)表的文章的回應(yīng)。
StackOverflow結(jié)合全文搜索與地理位置查詢，以及more-like-this （更多相關(guān)問題）功能來找到相關(guān)的問題和答案。
Github使用Elasticsearch檢索1300億行的代碼。
對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（Mysql）查詢
《倚天屠龍記》的所有篇章中，要找出所有出現(xiàn)周芷若的章節(jié)。mysql如何查詢？
淘寶現(xiàn)在有上億商品條目，每個(gè)商品的品牌，種類，用途，價(jià)格，描述都是不同的。用戶輸入
能50倍變焦的手機(jī)，Mysql如何查詢？-
用戶輸入
整容，在百度百科中快速找到有整容相關(guān)字段的文章。Mysql如何查詢。結(jié)論： 現(xiàn)在大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫在提取可用知識(shí)方面顯得異常無能。它們能夠通過時(shí)間戳或者精確匹配做過濾，但是它們能夠進(jìn)行全文搜索，處理同義詞和根據(jù)相關(guān)性給文檔打分嗎？它們能根據(jù)同一份數(shù)據(jù)生成分析和聚合的結(jié)果嗎？大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫在對(duì)模糊搜索的處理上，性能很差。
對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(Mysql)的存儲(chǔ)方式
現(xiàn)在有這樣一個(gè)對(duì)象,要把他存到數(shù)據(jù)庫中:
{
"errorCode": 0,
"msg": "success",
"data": {
"list": {
"current_page": 1,
"data": [
{
"mobile": "17623232323",
"intention": 1,
"share_name": "本",
"share_mobile": "13912345678",
"create_date": "2019-03-06 13:05:41"
},
{
"mobile": "17812345678",
"intention": 1,
"share_name": "老劉",
"share_mobile": "13512345678",
"create_date": "2019-03-05 14:05:18"
}
],
"to": 2,
"total": 2
}
}
}
Mysql適合存儲(chǔ)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)，對(duì)于這種對(duì)象中包含對(duì)象,對(duì)象中包含數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是很擅長。Mysql處理這種數(shù)據(jù)一般是創(chuàng)建多個(gè)表，關(guān)聯(lián)他們的關(guān)系。如果對(duì)象更復(fù)雜，數(shù)據(jù)更多的時(shí)候，那連表查詢也是很大的性能消耗，而且后期加減字段的代價(jià)都很大。
現(xiàn)在有Elasticsearch這個(gè)解決方案。Elasticsearch是面向文檔(document oriented)的，直接將整個(gè)對(duì)象用JSON的方式存儲(chǔ)。這意味著它可以存儲(chǔ)整個(gè)對(duì)象或文檔(document)。然而它不僅僅是存儲(chǔ)，還會(huì)索引(index)每個(gè)文檔的內(nèi)容使之可以被搜索。
Mysql -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
ES -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
關(guān)于ElasticSearch的幾個(gè)關(guān)系
Elasticsearch是一個(gè)基于Apache Lucene(TM)的開源搜索引擎。
Lucene可以被認(rèn)為是迄今為止最先進(jìn)、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。
Lucene的使用異常復(fù)雜，需要使用者深入了解檢索相關(guān)的知識(shí)來使用他，使用成本和學(xué)習(xí)成本都很高。所以ES出現(xiàn)了。Elasticsearch使用Java開發(fā)并使用Lucene作為其核心來實(shí)現(xiàn)所有索引和搜索的功能，它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復(fù)雜性，從而讓全文搜索變得簡單。而且ES在其基礎(chǔ)上還擴(kuò)展了很多個(gè)功能。
關(guān)于ES起源的小趣聞
多年前，一個(gè)叫做Shay Banon的剛結(jié)婚不久的失業(yè)開發(fā)者，由于妻子要去倫敦學(xué)習(xí)廚師，他便跟著也去了。在他找工作的過程中，為了給妻子構(gòu)建一個(gè)食譜的搜索引擎，他開始構(gòu)建一個(gè)早期版本的Lucene。
直接基于Lucene工作會(huì)比較困難，所以Shay開始抽象Lucene代碼以便Java程序員可以在應(yīng)用中添加搜索功能。他發(fā)布了他的第一個(gè)開源項(xiàng)目，叫做“Compass”。
后來Shay找到一份工作，這份工作處在高性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格的分布式環(huán)境中，因此高性能的、實(shí)時(shí)的、分布式的搜索引擎也是理所當(dāng)然需要的。然后他決定重寫Compass庫使其成為一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)叫做Elasticsearch。
第一個(gè)公開版本出現(xiàn)在2010年2月，在那之后Elasticsearch已經(jīng)成為Github上最受歡迎的項(xiàng)目之一，代碼貢獻(xiàn)者超過300人。一家主營Elasticsearch的公司就此成立，他們一邊提供商業(yè)支持一邊開發(fā)新功能，不過Elasticsearch將永遠(yuǎn)開源且對(duì)所有人可用。
Shay的妻子依舊等待著她的食譜搜索……（意思是妻子還沒有用到）
