領(lǐng)導(dǎo)無(wú)法自主分析

? ? 首先企業(yè)數(shù)字化是積累很多運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，提供管理者進(jìn)行決策，尷尬的是其實(shí)管理者都不太清楚企業(yè)積累了什么數(shù)據(jù)，大概知道有 ERP 等系統(tǒng)，對(duì)于商品采購(gòu)，庫(kù)存管理，發(fā)送配貨都有記錄，但是要是讓管理者自己通過(guò)頁(yè)面自助式查詢結(jié)果，基本上不可能，又要熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，又要有數(shù)據(jù)思維，太難了，所以會(huì)有一個(gè)崗位叫做數(shù)據(jù)分析師以及中層主管。

主管轉(zhuǎn)意客戶需求

? ? 其實(shí)數(shù)據(jù)分析師更強(qiáng)的是數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)于表結(jié)構(gòu)以及 SQL 語(yǔ)句都很熟悉，但是往往不理解客戶乃至領(lǐng)導(dǎo)的問(wèn)題，畢竟領(lǐng)導(dǎo)用的都是管理需要，需要轉(zhuǎn)一層轉(zhuǎn)意，轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)分析師能夠聽(tīng)懂的目標(biāo)，所以說(shuō)懂業(yè)務(wù)，懂領(lǐng)導(dǎo)，懂技術(shù)的主管很重要。

根據(jù)以上情況，其實(shí)可以抽象成三個(gè)問(wèn)題

問(wèn)題 1:有沒(méi)有我要的數(shù)據(jù)

這個(gè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)瀏覽來(lái)滿足，比如說(shuō)顯示所有出入庫(kù)記錄，領(lǐng)導(dǎo)也能看到有沒(méi)有記錄出入庫(kù)時(shí)間和經(jīng)辦人。

當(dāng)然，如果表很多，選擇表也是個(gè)問(wèn)題，可以做一下向?qū)?，通過(guò)層層縮小范圍的但是進(jìn)行排查。

問(wèn)題 2:把我的問(wèn)題轉(zhuǎn)成 SQL 并執(zhí)行

這個(gè)問(wèn)題傳統(tǒng)意義上就是做需求開(kāi)發(fā)，并且由于需要看到結(jié)果才能知道以及要的對(duì)不對(duì)，就很難及時(shí)開(kāi)發(fā)。

現(xiàn)在我覺(jué)得可以用 GPT 試試，首先啟動(dòng)一個(gè)會(huì)話，在會(huì)話初始的時(shí)候，把所有表結(jié)構(gòu)都提交給 GPT，這樣 GPT 就有實(shí)時(shí)構(gòu)建 SQL 語(yǔ)句的能力，然后讓用戶在會(huì)話窗口里輸入要問(wèn)題業(yè)務(wù)問(wèn)題，一般都是一個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果或者多個(gè)表查詢，沒(méi)關(guān)系，用戶不需要知道表的結(jié)構(gòu)，但是詢問(wèn)的內(nèi)容最好包括表的字段名，否則容易統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤（所以說(shuō)這活還得還主管），然后后臺(tái)執(zhí)行 SQL，將結(jié)果顯示給用戶即可。

現(xiàn)在 GPT 也開(kāi)放了國(guó)內(nèi) API 接口，不用魔法也可以直接用，費(fèi)用還低，不排多次查詢。

另外只是獲取 SQL 語(yǔ)句，企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)并沒(méi)有泄露，安全性也是可以的。

問(wèn)題 3:分析出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果

這個(gè)還沒(méi)有想好。