NVIDIA在APAC區(qū)域正在組建一支面向全球市場的，主要負責(zé)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)端到端解決方案，算法設(shè)計，及相關(guān)計算問題研究的研發(fā)團隊。

工作地點可以為北京，上海和深圳。

簡歷可以直接發(fā)給hiring manager （https://www.linkedin.com/in/junjielai/）: julienl@nvidia.com

招聘的職位為：高性能計算研發(fā)工程師及機器學(xué)習(xí)算法工程師。全職或?qū)嵙?xí)均可。

你能獲得的：有競爭力的薪資，彈性工作時間，負責(zé)任的領(lǐng)導(dǎo)，以及快速成長的機會。

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高性能計算研發(fā)工程師

工作職責(zé)：

0.開發(fā)實現(xiàn)及優(yōu)化機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）中核心算法模塊。

1.與算法團隊合作，對機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）中的計算問題進行研究（包括但不限于低精度，定點計算，網(wǎng)絡(luò)裁剪和壓縮，異步協(xié)同多節(jié)點訓(xùn)練等）。

2.針對人工智能中各個垂直應(yīng)用領(lǐng)域，與算法團隊合作進行解決方案或者SDK的開發(fā)工作。

3.對內(nèi)為其他團隊提供技術(shù)支撐。

4.依托與NVIDIA有合作關(guān)系的頂尖學(xué)術(shù)研究單位，消化吸收最新的學(xué)術(shù)研究成果，結(jié)合NVIDIA的戰(zhàn)略規(guī)劃，提前儲備相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)。

要求：

0.電子、自動化、計算機等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。

1.有性能分析，性能模型，或性能優(yōu)化背景和經(jīng)驗。

2.熟悉計算機體系結(jié)構(gòu)。在某種處理器架構(gòu)上（GPU，ARM，F(xiàn)PGA，MIC，申威等）做過深入工作。

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機器學(xué)習(xí)算法工程師

工作職責(zé)：

0.基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行圖像/視頻處理，語音識別，推薦算法領(lǐng)域相關(guān)前沿問題的研究。

1.運用最新機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）技術(shù)，解決制造，金融，通信，醫(yī)療等行業(yè)中遇到的實際問題。

2.與計算團隊合作，對機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）中的計算問題進行研究（包括但不限于低精度，定點計算，網(wǎng)絡(luò)裁剪和壓縮，異步協(xié)同多節(jié)點訓(xùn)練等）。

3.針對人工智能中各個垂直應(yīng)用領(lǐng)域，與計算團隊合作進行解決方案或者SDK的開發(fā)工作。

4.對內(nèi)為其他團隊提供技術(shù)支撐。

5.依托與NVIDIA有合作關(guān)系的頂尖學(xué)術(shù)研究單位，消化吸收最新的學(xué)術(shù)研究成果，結(jié)合NVIDIA的戰(zhàn)略規(guī)劃，提前儲備相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)。

要求：

0.電子、自動化、計算機等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。

1.理解，熟練掌握和運用機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法。

2.在一個或多個垂直領(lǐng)域有過深入研究（包括但不限于圖像處理，語音識別，語義理解，推薦算法等）。