數(shù)據(jù)源
醫(yī)院信息數(shù)據(jù): 醫(yī)院內(nèi)部的大量臨床數(shù)據(jù). 一個(gè)患者的臨床記錄, 也許分散在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)池中, 不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式與標(biāo)準(zhǔn)不一, 很難規(guī)整進(jìn)入一份完整的個(gè)人數(shù)據(jù)檔案里.
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生物醫(yī)藥數(shù)據(jù): 轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)與生物樣本庫(kù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù), 藥物研發(fā)與基因組大數(shù)據(jù)及患者用藥跟蹤大數(shù)據(jù).
智能可穿戴數(shù)據(jù).
社交媒體數(shù)據(jù): 網(wǎng)民通過(guò)在線疾病搜索行為, 產(chǎn)生大量數(shù)據(jù), 這些數(shù)據(jù)形成統(tǒng)計(jì)模型, 可以預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的活躍指數(shù).
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應(yīng)用
臨床決策支持系統(tǒng): 分析醫(yī)生輸入的條目, 比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方, 從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤, 如藥物不良反應(yīng). 可降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù). 使用圖像分析和識(shí)別技術(shù), 識(shí)別醫(yī)療影像數(shù)據(jù), 或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù), 從而給醫(yī)生提出診療建議.
遠(yuǎn)程病人監(jiān)控: 從對(duì)慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù), 并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備, 確定今后的用藥和治療方案. n 對(duì)病人檔案的高級(jí)分析: 在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類(lèi)疾病的易感人群, 使他們盡早接受預(yù)防性保健方案. 這些方法也可以幫助患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案.
預(yù)測(cè)建模: 醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段, 可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模和分析, 確定最有效率的投入產(chǎn)出比, 從而配備最佳資源組合.
疾病模式的分析: 通過(guò)分析疾病的模式和趨勢(shì), 可以幫助醫(yī)療產(chǎn)品企業(yè)制定戰(zhàn)略性的研發(fā)投資決策, 幫助其優(yōu)化研發(fā)重點(diǎn), 優(yōu)化配備資源.
