在MongoDB中通過建立索引可以進(jìn)行高效的查詢，如果沒有索引MongoDB將會掃描整個集合與查詢的條件進(jìn)行匹配，這對于性能會造成很大的消耗。
技術(shù)博客: Node.js技術(shù)棧
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生產(chǎn)環(huán)境如何正確創(chuàng)建索引？，參考：#
Mongodb索引類型
MongoDB提供了不同的索引類型支持在不同的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行查詢
1. _id索引
絕大多數(shù)集合默認(rèn)建立索引，對于每個插入的數(shù)據(jù)，MongoDB都會生成一條唯一的_id字段。
例如新創(chuàng)建一個集合時
db.demo_admin2.insert({x:1})
db.demo_admin2.getIndexes() # 查看集合索引，可看到_id索引
2. 單鍵索引
是最普通的索引，單鍵索引不會自動創(chuàng)建
例如一條記錄形式為：{x:1,y:2,z:3}，只要在x字段上建立索引之后，就可以用x為條件進(jìn)行查詢
db.demo_admin2.ensureIndex({x:1}) # 創(chuàng)建索引
db.demo_admin2.find({x:1}); # 使用索引查詢
3. 多鍵索引
多鍵索引與單鍵索引區(qū)別在于多鍵索引的值具有多個記錄，是一個數(shù)組
db.demo_admin2.insert({x:[1,2,3,4]})
4. 復(fù)合索引
當(dāng)查詢條件為多個時，需要建立復(fù)合索引
插入記錄{'x':1,'y':2,'z':3}
db.demo_admin2.insert({'x':1,'y':2,'z':3});
創(chuàng)建索引
db.demo_3.ensureIndex({x:1,y:1}) # 1升序，-1降序
使用{x:1,y:1}作為條件進(jìn)行查詢
db.demo_admin2.find({x:1,y:2})
5. 過期索引
指在一段時間后會過期的索引，此索引過一段時間會過期，索引過期后，相應(yīng)的數(shù)據(jù)會被刪除，適合存儲一些在一段時間之后會失效的數(shù)據(jù)，比如用戶登錄信息，這樣就不需要用到session了。
5.1 創(chuàng)建過期索引
建立索引的時候需要多用一個參數(shù)，指定索引的有效時間——expireAfterSeconds，單位為秒
如下示例為time字段創(chuàng)建過期索引
db.demo_3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
5.2 過期索引限制
過期索引字段值必須是指定的時間類型，必須是ISODate或ISODate數(shù)組，不能使用時間戳，否則不能被自動刪除。
如果指定了ISODate數(shù)組，則按照最小的時間進(jìn)行刪除。 過期索引不能是復(fù)合索引。
刪除時間不是精確的，刪除過程是由后臺程序每60s跑一次，而且刪除也需要一些時間，所以存在誤差。
db.demo_3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}
db.demo_3.insert({time:new Date()});
6. 全文索引
在mongodb中每個集合只允許創(chuàng)建一個索引，因此不用擔(dān)心存在多個索引造成沖突的問題。
6.1 全文索引創(chuàng)建
全文索引創(chuàng)建方法與創(chuàng)建單鍵索引、復(fù)合索引類似。value換成'text'，$**匹配集合下所有
為一個字段創(chuàng)建全文索引
db.articles.ensureIndex({key:"text"})
為多個字段創(chuàng)建全文索引
db.articles.ensureIndex({key_1:"text"},{key_2:"text"})
為集合中所有的字段創(chuàng)建全文索引
db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})
6.2 實例
建立索引
db.article.ensureIndex({"article":"text"})
db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}})
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) # 包含aa或bb或cc的數(shù)據(jù)
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) # 同時包含aa、bb且不包含cc的數(shù)據(jù)
db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})# 同時包含aa、bb、cc的數(shù)據(jù)(用""包裹起來，引號需要用反斜杠\轉(zhuǎn)義)
6.3 mongodb相似度查詢
$meta操作符：{score:{$meta:'textScore'}}
查詢結(jié)果的相似度，搜索出的結(jié)果會多出一個score字段，這個得分越高，相關(guān)度越高。
db.article.find({$text:{$search:"aa bb ff"}},{score:{$meta:"textScore"}})
加上.sort方法可排序
db.article.find({$text:{$search:"aa bb ff"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
6.4 全局索引的限制
- 每次查詢，只能指定一個
$text查詢 -
$text查詢不能出現(xiàn)在$nor查詢中 - 查詢中如果包含了
$text,hint不再起作用 - MongoDB全文索引還不支持中文
7.地理位置索引
- 2d索引，用于存儲和查找平面上的點
- 2dsphere索引，用于存儲和查找球面上的點
索引屬性
1.索引屬性name
MongoDB會自動的創(chuàng)建，規(guī)則是key_1 或者 key_-1 1或者-1代表排序方向，一般影響不大，長度一般有限制125字節(jié)
db.collection.ensureIndex({indexValue},{name: key})
為了見名知意我們可以自己來命名
db.demo_3.ensureIndex({x:1,y:1,z:1,n:1},{name:'xyz-name'});
刪除索引
db.demo_3.dropIndex(indexName)
2. 索引屬性unique唯一性指定
類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫字段的唯一約束
db.demo_3.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
索引實例測試
建立500萬條數(shù)據(jù)，分別用來測試建立索引和未建立索引的差別，只有在大量數(shù)據(jù)下才有效果，以下的示例中的時間消耗值，各電腦配置的不同在不同電腦上測試也會有不同的差別。
- 建立測試數(shù)據(jù)
> for(var i=0; i<5000000; i++) db.demo_user.insert({id: i})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- 未建立索引情況數(shù)據(jù)查詢
在未建立索引的情況下，執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢的時間消耗在6秒多。
- 建立索引情況查詢數(shù)據(jù)
db.getCollection('demo_user').ensureIndex({"id": 1}) # 建立索引
下圖為建立索引的情況，在數(shù)據(jù)查詢中僅用了0.001秒，可見建立索引的重要的性。
索引導(dǎo)致的庫級鎖
這是一個很坑爹的事情，MongoDB沒有像MySql、Oracle擁有行級粒度鎖概念，在MongoDB中只有庫級粒度鎖概念，意味這當(dāng)你在生產(chǎn)環(huán)境中不小心觸發(fā)了一個寫鎖的操作時其它的業(yè)務(wù)也會受影響。
MongoDB中建立索引就是一個觸發(fā)寫鎖的過程，通常數(shù)據(jù)量越大建立的索引占用的寫鎖時間就會越長，MongoDB中建立索引的兩種方式。
- 前臺創(chuàng)建（錯誤）
以下為前臺建立索引演示可以看到在執(zhí)行創(chuàng)建索引命令之后，新打開一個終端查詢另一張表一直處于等待狀態(tài)，直到創(chuàng)建索引完成才返回數(shù)據(jù)。
db.getCollection('demo_user').ensureIndex({"id": 1}) # 建立索引
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后臺創(chuàng)建（推薦）
基于后臺創(chuàng)建索引的方式在執(zhí)行創(chuàng)建索引命令之后，新開一個終端查詢另一個集合中的數(shù)據(jù)可以立即得到返回。
db.getCollection('demo_user').ensureIndex({"id": 1}, {background: 1}) # 建立索引
作者：五月君
鏈接：https://www.imooc.com/article/285899
來源：慕課網(wǎng)
Github: Node.js技術(shù)棧
