大家好，我是Alex~！
總有一些Python初學(xué)者，會問到：學(xué)習(xí)Python，應(yīng)該用什么Python IDE？了解到他們使用Python做什么之后，我總結(jié)了這篇文章。
IDE是集成開發(fā)環(huán)境的縮寫，通俗地說，就是你寫代碼、調(diào)試代碼的地方。
介紹幾款代碼編輯器
1. Pycharm
Pycharm是一個多功能的IDE，尤其是代碼補全和調(diào)試器更勝一籌。因此，Pycharm適合使用Python開發(fā)中型或大型系統(tǒng)。
Jetbrains提供兩種Pycharm版本，一種是專業(yè)版(訂閱模式)，另一種是社區(qū)版(免費模式)。Pycharm版本比較在這里。在大多數(shù)情況下，社區(qū)版足以進行開發(fā)。
唯一的問題是，Pycharm啟動緩慢。
2. Visual Studio Code
Visual Studio Code 是Microsoft提供的代碼編輯器。Visual Studio Code 易于使用，因為它針對構(gòu)建和調(diào)試代碼進行了優(yōu)化。
開發(fā)人員可以通過安裝一些插件的Visual Studio Code在各種編程環(huán)境中進行開發(fā)。Microsft為Visual Studio Code提供Python插件。
Visual Studio Code適用于中小型系統(tǒng)的開發(fā)，因為它的行為或動作很輕。
3. Jupyter Notebook
執(zhí)行下面這行命令：
jupyter?notebook
瀏覽器自動啟動并打開：
http://localhost:8888
Jupyter Notebook適用于數(shù)據(jù)可視化或機器學(xué)習(xí)，因為它在以單元格為單位的代碼執(zhí)行和繪制圖形和表格方面表現(xiàn)出色。
4. Google Colaboratory
最后是由Google托管的Colaboratory。那是為機器學(xué)習(xí)定制的Jupyter Notebook。我們可以在特殊處理器GPU和TPU上運行代碼。
總結(jié)
對比上述幾款I(lǐng)DE，總結(jié)如下：
開發(fā)生產(chǎn)級應(yīng)用，使用 Pycharm。大多數(shù)情況下，社區(qū)版就足夠了；
開發(fā)輕量級代碼，使用Visual Studio Code；
像機器學(xué)習(xí)一樣處理數(shù)據(jù)，使用Jupyter Notebook；
在GPU或TPU上運行代碼，選擇Colaboratory；
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