在Python并發(fā)編程這一章節(jié)中，會(huì)涉及到一些基礎(chǔ)概念，希望有助于理解。

程序：指令的集合，咱們程序員基本每天都在寫程序
進(jìn)程：程序執(zhí)行的過程，一個(gè)程序可以有多個(gè)進(jìn)程（ps命令查看）。
線程：一個(gè)進(jìn)程中可以有多個(gè)線程，每個(gè)線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)（ps -T）
協(xié)程：輕量級(jí)線程，可實(shí)現(xiàn)單線程多任務(wù)（未來潮流）

同步：下一件事的執(zhí)行必須等待上一件事情執(zhí)行完畢。
異步：下一件事的執(zhí)行不必等待上一件事情執(zhí)行完畢。
阻塞非阻塞

并發(fā)：只是看上去一起執(zhí)行，比如多線程
并行：真正一起執(zhí)行，不過當(dāng)任務(wù)數(shù)大于CPU核心數(shù)時(shí)變成并發(fā)。

多線程、多進(jìn)程經(jīng)常涉及到CPU的核心問題，所以我們也有必要了解一下：

1.CPU一般指中央處理器
2.多核CPU：一個(gè)處理器上擁有多個(gè)一樣功能的處理器核心，能夠并行執(zhí)行任務(wù)
3.多CPU多核：有多個(gè)處理器，每個(gè)處理又有多個(gè)核心

如何計(jì)算我們電腦的核心數(shù)

# 總核數(shù) = 物理CPU個(gè)數(shù) X 每顆物理CPU的核數(shù)
# 總邏輯CPU數(shù) = 物理CPU個(gè)數(shù) X 每顆物理CPU的核數(shù) X 超線程數(shù)
# 查看物理CPU個(gè)數(shù)
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
?
# 查看每個(gè)物理CPU中有多少核心
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
?
# 查看邏輯CPU的個(gè)數(shù)
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

下面講講令人難以忘懷的CPythonGIL鎖：
GIL：全局解釋鎖，Python解釋器會(huì)把所有線程都加上這個(gè)鎖，從而確保任何時(shí)候只有一個(gè)線程執(zhí)行，所以程序都只能在一個(gè)核中運(yùn)行，不能發(fā)揮多核CPU的優(yōu)勢(shì)。

IO密集型任務(wù) VS 計(jì)算密集型任務(wù)
IO密集型任務(wù)：是指磁盤IO、網(wǎng)絡(luò)IO占主要的任務(wù)，計(jì)算量很小。比如請(qǐng)求網(wǎng)頁、讀寫文件等。當(dāng)然我們?cè)赑ython中可以利用sleep達(dá)到IO密集型任務(wù)的目的。
計(jì)算密集型任務(wù)：是指CPU計(jì)算占主要的任務(wù)，CPU一直處于滿負(fù)荷狀態(tài)。比如在一個(gè)很大的列表中查找元素（當(dāng)然這不合理），復(fù)雜的加減乘除等。

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