需求：

5000元，隨機(jī)分給10000人，要求每個(gè)人最少0.01，最大50;

分析：

5000元分給10000人，平均每人0.5，如果隨機(jī)0.01-50，那么平均值就在25左右,這就有問(wèn)題了
分化為兩種結(jié)果：
1，在保證剩余人至少能分到0.01的情況下，按照0.01-50進(jìn)行隨機(jī)分配，這種會(huì)每個(gè)金額都有，但是絕大部分會(huì)只有0.01，結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下：

代碼如下：

$total=50000;
$num=100000;
$max=50;
$min=0.01;
$rs=red_packet($total,$num,$max,$min);
shuffle($rs);
function red_packet($total,$num,$max,$min){
    $re=[];
    while ($num>0){
        $num--;
        $tmp_max=min($max,round($total-$num*$min,2));//保證剩下紅包金額不小于范圍中的最小值
       $tmp_min=max($min,round($total-$num*$max,2));//保證剩下紅包金額不大于范圍中的最大值
        $money=mt_rand($tmp_min*100,$tmp_max*100)/100;
        $total-=$money;
        $re[]=$money;
    }
    return $re;
}

這個(gè)函數(shù)返回的數(shù)組最好使用shuffle函數(shù)打散后再使用

2，使平均值始終保持在0.5左右，這樣數(shù)據(jù)會(huì)比較平穩(wěn)，金額都相差不大，獲得大金額的概率非常低，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:

代碼如下：

$total=5000;
$num=10000;
$max=50;
$min=0.01;
$rs=red_packet($total,$num,$max,$min);
function red_packet($total,$num,$max,$min){
    $re=[];
    while ($num>0){
        $vag=round($total/$num,2);
        $num--;
        $tmp_max=min($max,round($total-$num*$min,2));//保證剩下紅包金額不小于范圍中的最小值
        $tmp_min=max($min,round($total-$num*$max,2));//保證剩下紅包金額不大于范圍中的最大值
        $vag_diff=min($tmp_max-$vag,$vag-$tmp_min);//這是波動(dòng)幅度
        $end_max=$vag+$vag_diff;
        $end_min=$vag-$vag_diff;
        $money=mt_rand($end_min*100,$end_max*100)/100;
        $total-=$money;
        $re[]=$money;
    }
    return $re;
}

以上兩種都不符合正態(tài)分布，第一種是大部分0.01，小部分在0.01-50之間均勻分布，第二種是大部分在0.01-1之間均勻分布，感覺(jué)要想正態(tài)分布，首要條件就是范圍的中間值正好等于總的平均值，但結(jié)果也只會(huì)是均勻分布，就是獲得每個(gè)金額的頻率是相等的，想像不出正態(tài)分布應(yīng)該是什么樣的結(jié)果。