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3認知的要素——資訊輸入
????????剛才講到生物的進化的方式，那我講影響認知的要素有三點，第一個是算法的結(jié)構(gòu)就是學習認知體系，二是存儲介質(zhì)，那第三點我來講一下資訊的輸入。資訊的輸入對于人工智能來講是非常重要的，只有足夠多的資訊就是數(shù)據(jù)輸入，才能夠訓練出模型來解決某些問題。當然像棋牌類的，可能不需要實際的人類經(jīng)驗數(shù)據(jù)，但也需要基礎邏輯規(guī)則，才可以訓練出模型。現(xiàn)在規(guī)則的提煉還是由人來完成的，所以人類的經(jīng)驗可以完成規(guī)則的提煉，再給到人工智能。人工智能在這個規(guī)則下進行反復的優(yōu)化，反復的計算，發(fā)現(xiàn)應對這個規(guī)則的一個機制或者一種方法，甚至這個方法是通用的能夠被遷移的，這個就是人類經(jīng)驗對人工智能一個非常大的作用。當然，如果需要數(shù)據(jù)輸入的情況會復雜一些，因為人類的輸入的數(shù)據(jù)可能是有經(jīng)過選擇的，甚至是帶有偏見的。在這種情況下，人工智能會獲得一個有偏差的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在做人工智能的研究中也在努力的規(guī)避這方面的問題，對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化然后進行清洗，盡量讓它是無偏差、相對客觀的或者是公正的，那這對于人工智能訓練來說也是特別重要的。而我們?nèi)祟惖男畔⑤斎胂鄬碚f相對人工智能來講是比較有限的，人工智能可以連接互聯(lián)網(wǎng)海量信息以及大型數(shù)據(jù)庫、還有對接各種傳感器，所以它的數(shù)據(jù)幾乎是無處不在的，只要有電力、有網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)產(chǎn)生，它就可以作為輸入。雖然現(xiàn)代人人相對祖先原始人來說信息量已經(jīng)非常大了，我們的原始人祖先在非洲生活，每一天都是靜態(tài)的。你會看到一副茫茫大草原的圖像，每天基本是一樣的。只有你在打獵的時候有那么兩到三個小時動態(tài)圖像，把獵物打回來之后又變成靜態(tài)。大部分時間大腦都在休息，不需要處理這么多資訊，所以那時候的人可能也比較休閑，每天都是吃飽了就睡，大概是這樣一種生活節(jié)奏。
????現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類差不多是實時的方式接入的網(wǎng)絡，資訊隨時隨地會推送到你的面前，隨之而來的是信息過載的問題。我們之前已經(jīng)討論過大腦對于信息的處理是優(yōu)先于那些動態(tài)的，而靜態(tài)的會選擇性的忽略，因為靜態(tài)的沒那么重要，而且不會有太多的危險。而長期的關注這些動態(tài)的、碎片化的信息會給我們大腦形成很大的負擔，然后深層次的思考會慢慢的減少，轉(zhuǎn)變?yōu)闇\層次的，就是一劃而過的這種。我們對于動態(tài)的資訊有很強的成癮性的。你可能在資訊類的APPs里面刷個幾十分鐘，然后在短視頻APPs里面刷幾十分鐘，再看看社交的APPs刷幾十分鐘，一整天的時間都消耗在里面了，實際上在這過程中你并沒有學到任何東西，你只是消費了一些無關緊要的資訊。并且這種因為需求變得淺層次為主，導致資訊供給端的相同變化。對資訊供給端來說，就是寫文章就起一個勁爆的標題，也就是標題黨，沒有什么內(nèi)容，一張圖片編一個新聞。你原來可能打開一篇文章看三到五分鐘，到后面就變成一分鐘，再后面變成五秒到十秒，越來越碎片化，接收資訊變得更加沒有耐心，然后更加碎片化。想要獲得體系化和結(jié)構(gòu)化的知識就更加困難。所以現(xiàn)在要一個人靜下來把手機關掉，專注思考一些問題是非常困難的，因為我們的生理習慣已經(jīng)被資訊的方式所引導了。雖然短期內(nèi)不會在遺傳或者生物學上造成影響，但是對我們的行為已經(jīng)有比較大的影響了。
????資訊獲得的差異也是人類跟人工智能的一個比較大的差異，現(xiàn)在人類的經(jīng)驗非常有價值的部分就是把我們已經(jīng)研究出來的客觀規(guī)律，和已經(jīng)總結(jié)出來的那些正確或者是定理性的東西，把它拋給人工智能，讓它去學習認知然后幫我們?nèi)ジ苫?/b>。這件事從難度上來講會分為幾個級別，如果是宏觀的、參數(shù)特別多的而且又是充滿不確定的這種情況，人工智能要實現(xiàn)是非常困難的；但是如果是微觀的機械化重復的任務，判斷邏輯比較簡單的，那這些都是可以人工智能控制機器人來實現(xiàn)。舉例子來講我們之前講的客服中心的案例，雖然現(xiàn)在也實現(xiàn)了遠程客服，但這并不是人工智能的技術。這里注意遠程客服是指你在面對一臺終端，而終端的背后通過網(wǎng)絡連接到一個異地的客服中心，企業(yè)通過一個集中的客戶中心來服務全國甚至全球的客戶的需求。這樣的技術并不是人工智能，而是遠程客服，通過一些在線視頻和遠程控制軟件來實現(xiàn)。在客服需要處理的問題中，絕大部分很多都是有規(guī)則性的，有標準答案的，僅僅需要簡單判斷邏輯，這些90%都可以交給人工智能來處理。包括銀行的那些自助服務，現(xiàn)在銀行也在鼓勵大家使用網(wǎng)上銀行手機銀行，盡量不要到現(xiàn)場去辦排隊辦理，銀行業(yè)人力資源比較少，同時也會增大柜臺人員的基礎工作量，而柜臺這些工作無論是基礎身份得核驗、還是指紋信息的采集都可以通過手機終端來實現(xiàn)，所以以后這方面的人員也會被替代。還有之前講的物流例子也是一樣，人工智能的線路規(guī)劃加上無人機配送，完成最后一公里的自動化配送，這種簡單的體力勞動加上簡單的判斷邏輯，如果AI做結(jié)果肯定是比人類好的。
?????但另外一些宏觀的，比如經(jīng)濟學或者是國家之間的博弈、策略，這些東西參數(shù)特別多，涉及的面特別廣，這些是短時間之內(nèi)沒有辦法通過人工智能來求解的，因為參數(shù)太多的話整個模型變量和運算量都會特別大。這是一類，還有一類是數(shù)據(jù)太少的也沒辦法建立模型，比如說手工藝人，或者快失傳的一些民間技藝，這些也是永遠不會被人工智能所所替代的，屬于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)類的范圍，需要有一定的方式，視頻記錄或者是全息攝像來把它拍攝下來，電子化保存起來，這也是現(xiàn)在應該要去做的，這種也不會被人工智能替代。而職場白領這一塊呢，就不太好說了，要看具體情況——從事的工種還有具體的崗位職責，大的方向來講人工智能會形成一些助手，那些助手將會從你的工作、學習方面會給你一些幫助。但是，短期來說還不太會完全替代。
4人工智能時代的人類經(jīng)驗
????人工智能既然能夠完成一些人類的任務，那人類的經(jīng)驗在人工智能時代是變的更加值錢了呢還是貶值了，這是我比較想去聊的一個話題，我們?nèi)祟惖慕?jīng)驗其實是非常難以習得的。我們在把世界改造的更加適應我們生存、更加便捷，但同時為了達到這目標發(fā)明的太多的東西、太多的方法、太多的知識，至于現(xiàn)在的人要讀書讀到二十三四歲，大學本科畢業(yè)才能去找到一份工作。我們現(xiàn)在平均壽命沒有超過一百歲，那你的生命三分之一的時間都在學習一些基礎技能，能工作的就只有三分之一，剩下三分之一還要養(yǎng)老，不得不說這樣的學習成本是非常高的，需要有一定的人工智能的介入或者加快我們學習的速度和過程，提升學習的質(zhì)量和效果。有的東西甚至都不用學，你只需要用的時候直接使用那就可以了。比如語言就是這樣的，語言學習我認為是非?？焖贂蝗斯ぶ悄芴娲舻囊粋€領域，機器翻譯設備研究出來之后，就不需要我們?nèi)ｉT地去學習語言，而是直接母語對母語的進行溝通，雖然是不同的語種，但中間有人工智能翻譯機來進行翻譯。這是一個很好的例子，其他的東西也是一樣的。
????但有一點需要強調(diào)，從整個人類歷史上面來看，從來沒有出現(xiàn)一個工具，可以從認知方法論和存儲介質(zhì)和資訊輸入三個方面，同時與人類形成比較的關系。最接近的計算機的主要功能也只是資訊和存儲和簡單計算，而第三點資訊輸入又和第一點認知方法論相關，所以在人工智能時代之前這樣的工具都不會出現(xiàn)的。我們現(xiàn)在獲得了這樣強大的工具，就像原始人學會用火和工具一樣，這將不可避免的會改變我們社會發(fā)展的軌跡，甚至影響人類進化的歷程。
????今天的主要討論人類經(jīng)驗在人工智能時代的價值，也講到了工具的變化會給生物的進化帶來哪些變化，而如何使用和認知這些工具也是引人而異的。就像到今天，你還是可以寫紙質(zhì)的信寄給你的朋友，也可以發(fā)郵件、電子賀卡、甚至是拍視頻，這些只是展現(xiàn)形式方面的問題，但是他們確實會有差別。比如，你現(xiàn)在開始準備給你的下一代一件物品去傳承你的人生閱歷，跟你的經(jīng)驗，所有的學習成果和認知，那么你想象一下這一件物品應該是什么樣子的？比如你學習某個事情，達到一個進度節(jié)點之后，下一代是不是需要再從頭來一遍，還是把你的學習成果給他，就能夠再繼續(xù)往下面去學呢？如果這樣的世界可以實現(xiàn)的話，那我們?nèi)祟惖倪M步速度將會大大加快，社會的很多基礎工作都會交給人工智能和機器人來做，人類就在自我的發(fā)展、還有追求宇宙的終極問題、在研究和娛樂方面，還有文化藝術方面多花精力，這些都是要花大量時間的，花時間就是我們?nèi)祟愖钌瞄L的事情。
????人工智能是綜合的前沿學科，需要比較寬泛理解能力和宏觀的世界觀體系來理解，所以也許你聽一兩遍還是不能很好的理解這些內(nèi)容，可以多聽幾遍，嘗試跟著我的邏輯和視角來學習。相信只要堅持，一定會有收獲，另外也歡迎在下面留言與老張互動。
今天的節(jié)目就到這里，希望你喜歡，我們下期再見。
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