http://m.itdecent.cn/p/a245201d3dbe
1.平均值預(yù)測(cè)：全局平均、用戶平均、物品平均、同類平均
2.領(lǐng)域評(píng)測(cè)：還是通過用戶對(duì)其他物品的評(píng)分和物品間相似度 或者 用戶間相似度和其他用戶對(duì)物品的評(píng)分；這里有兩點(diǎn)可以注意，一是這里單獨(dú)拿出了用戶的均分（物品的均分），相似度乘的是評(píng)分和均分的差；二是相似度用了修正的余弦相似度（比較了余弦、皮爾遜相關(guān)和修正的余弦）
3.矩陣分解
3.1 傳統(tǒng)SVD（見上篇）
3.2 SimonFunk SVD
在物體評(píng)分預(yù)估上，也可以用矩陣分解的方法，然后用逐個(gè)元素的MSE來作為loss，并加上偏置；
當(dāng)然可以更精細(xì)化一些，比如把全局平均數(shù)、物品偏置、用戶偏置單獨(dú)拿出來，得到BiasSVD；
考慮領(lǐng)域的原文里感覺少乘了ruj，不知道是不是我理解有問題；
4. 考慮時(shí)間
對(duì)評(píng)分（均分、打分等）乘以時(shí)間衰減系數(shù)
