1.基本技能要求

數(shù)據(jù)庫知識（SQL至少要熟悉）、基本的統(tǒng)計分析知識、EXCEL要相當(dāng)熟悉，對SPSS或SAS有一定的了解，對于與網(wǎng)站相關(guān)的業(yè)務(wù)還可能要求掌握GA等網(wǎng)站分析工具，當(dāng)然PPT也是必備的。

2、數(shù)據(jù)挖掘工程師

更多是通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找數(shù)據(jù)的存在模式、或者說規(guī)律，從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。數(shù)據(jù)挖掘更多是針對某一個具體的問題，是以解決具體問題為導(dǎo)向的。例如：聚類分析，通過對于會員各種人口統(tǒng)計學(xué)、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對會員進(jìn)行分類，對不同的類型的會員建立相應(yīng)的profiling，從而更好的理解會員，知道公司會員是到底如何？高、中、低低價值的會員構(gòu)成，既可以后期各種會員的運(yùn)營提供指導(dǎo)，提高活動效率，可以指導(dǎo)公司的營銷，例如廣告的投放策略。以及用于公司各種戰(zhàn)略的制定。

3.主要技能要求

數(shù)據(jù)庫必須精通。很多時候，你模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理，可能完成在數(shù)據(jù)庫里完成，你用到的數(shù)據(jù)庫技巧更高。必須要會成熟的數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)挖掘算法，例SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等，當(dāng)然如果你會一、二款開源軟件，并會寫一些程序代碼那是最好的，大公司都喜歡用開源的軟件，例如：R、WEKA。

4.數(shù)據(jù)建模師

這個職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師，更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量，而且其使用更多是統(tǒng)計學(xué)的方法，而數(shù)據(jù)挖掘中的例如：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會涉及的。

當(dāng)然二者有一個共同之處都是，針對很具體的問題，都是會解決某個具體問題，例如：營銷反應(yīng)率，你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況，來建模型進(jìn)行預(yù)測，從而提高郵件反應(yīng)率，或者減少對用戶來說的“垃圾”郵箱，提高用戶體驗(yàn)。所以從掌握的技能上講，這二者就有很大的區(qū)別，數(shù)據(jù)建模師其實(shí)很少會提到算法這個詞，更多說使用什么模型，有感覺嗎？但是從實(shí)務(wù)界來看，這二個模型越來越?jīng)]有明確的分工，一般來說都會二個職位的人都會去學(xué)習(xí)對方的知識，所以這二個職位有合并的趨勢，但在未來幾年來，我覺得公司要招人的時候應(yīng)該還是要有區(qū)別的。

新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的同學(xué)，可以根據(jù)自己的背景選擇相應(yīng)的職位，學(xué)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學(xué)的朋友更多可以偏向于建模師，而計算機(jī)特別是寫編程出現(xiàn)和同學(xué)，可以走數(shù)據(jù)挖掘工程師，也許適應(yīng)性更好，但這不是絕對的。