摘要
Mask R-CNN用于目標實例分割。是對Faster R-CNN的改進：增加了一個與bounding box識別平行的分支來預測object mask。Mask R-CNN也可以輕松的使用在別的方面，如檢測人的動作。在COCO數據集上以下三個方面都有很好的結果：實例分割，bounding box 檢測，person keypoint 檢測。毫不夸張的說，Mask R-CNN在當前情況下對任何一個任務表現都很好，甚至超過了 COCO 2016 的勝利者。作者希望Mask R-CNN可以作為一個baseline 以供大家在進行該方面研究時更加輕松。這大概就是巨人說要站在巨人的肩膀上菜可以表現的更好的吧。
