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PaddleOCR的官方Android demo使用的PaddleLite版本目前是2.10，使用的paddle_lite_opt優(yōu)化后的模型是v2版本。目前最新的PaddleLite版本是2.13RC，最新的模型版本是v4，據(jù)說有比較大提升。那么如何在官方demo中體驗(yàn)最新版本的PaddleLite識(shí)別庫和v4模型呢？

下載PaddleLite

可以直接下載官方編譯好的：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases，我下載的是v2.13RC版本

下載后，解壓，放到Android demo的app module根目錄下，文件夾重命名為PaddleLite（與demo原編譯腳本運(yùn)行后自動(dòng)生成的文件夾同名）。目錄結(jié)構(gòu)為：

如果你想使用低于2.13的版本的PaddleLite，那么需要注意的是，只支持python == 2.7\3.5\3.6\3.7。https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues/10115

安裝paddlelite工具

pip install paddlelite==2.13rc0

需要注意的是，這一步需要安裝跟上述PaddleLite同版本的命令行工具，來優(yōu)化模型。如果使用其他版本的paddlelite工具優(yōu)化出來的模型，使用時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)”Error: This model is not supported, because kernel for ‘io_copy’ is not supported by Paddle-Lite.“

由于我上述下載的PaddleLite推理庫的版本是2.13RC，所以這里我就安裝2.13rc0版本的paddlelite。

優(yōu)化模型

從這里下載最新的模型：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/models_list.md

需要下載三個(gè)模型，分別是文本檢測(cè)模型、文本識(shí)別模型、文本方向分類模型。都各自下載最新的版本。注意下載的是”推理模型“，而不是“訓(xùn)練模型”或“nb模型”。

下載之后，使用上述通過pip安裝的paddlelite工具進(jìn)行優(yōu)化：

paddle_lite_opt --model_file=./inference.pdmodel --param_file=./inference.pdiparams --optimize_out=./output --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer

運(yùn)行完成后，會(huì)得到一個(gè)nb文件。對(duì)上述下載的文本檢測(cè)模型、文本識(shí)別模型、文本方向分類模型分別執(zhí)行，得到三個(gè)nb文件。將這三個(gè)nb文件，放到Android demo的asserts文件夾中替換原始的三個(gè)模型文件。