1、什么是分布式事務(wù)
分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。以上是百度百科的解釋，簡單的說，就是一次大的操作由不同的小操作組成，這些小的操作分布在不同的服務(wù)器上，且屬于不同的應(yīng)用，分布式事務(wù)需要保證這些小操作要么全部成功，要么全部失敗。本質(zhì)上來說，分布式事務(wù)就是為了保證不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。
2、分布式事務(wù)的產(chǎn)生的原因
2.1、數(shù)據(jù)庫分庫分表
當(dāng)數(shù)據(jù)庫單表一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過1000W，那么就要考慮分庫分表，具體分庫分表的原理在此不做解釋，以后有空詳細(xì)說，簡單的說就是原來的一個數(shù)據(jù)庫變成了多個數(shù)據(jù)庫。這時候，如果一個操作既訪問01庫，又訪問02庫，而且要保證數(shù)據(jù)的一致性，那么就要用到分布式事務(wù)。
2.2、應(yīng)用SOA化
所謂的SOA化，就是業(yè)務(wù)的服務(wù)化。比如原來單機(jī)支撐了整個電商網(wǎng)站，現(xiàn)在對整個網(wǎng)站進(jìn)行拆解，分離出了訂單中心、用戶中心、庫存中心。對于訂單中心，有專門的數(shù)據(jù)庫存儲訂單信息，用戶中心也有專門的數(shù)據(jù)庫存儲用戶信息，庫存中心也會有專門的數(shù)據(jù)庫存儲庫存信息。這時候如果要同時對訂單和庫存進(jìn)行操作，那么就會涉及到訂單數(shù)據(jù)庫和庫存數(shù)據(jù)庫，為了保證數(shù)據(jù)一致性，就需要用到分布式事務(wù)。
以上兩種情況表象不同，但是本質(zhì)相同，都是因?yàn)橐僮鞯臄?shù)據(jù)庫變多了！
3、事務(wù)的ACID特性
3.1、原子性（A）
所謂的原子性就是說，在整個事務(wù)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，沒有中間狀態(tài)。對于事務(wù)在執(zhí)行中發(fā)生錯誤，所有的操作都會被回滾，整個事務(wù)就像從沒被執(zhí)行過一樣。
3.2、一致性（C）
事務(wù)的執(zhí)行必須保證系統(tǒng)的一致性，就拿轉(zhuǎn)賬為例，A有500元，B有300元，如果在一個事務(wù)里A成功轉(zhuǎn)給B50元，那么不管并發(fā)多少，不管發(fā)生什么，只要事務(wù)執(zhí)行成功了，那么最后A賬戶一定是450元，B賬戶一定是350元。
3.3、隔離性（I）
所謂的隔離性就是說，事務(wù)與事務(wù)之間不會互相影響，一個事務(wù)的中間狀態(tài)不會被其他事務(wù)感知。
3.4、持久性（D）
所謂的持久性，就是說一單事務(wù)完成了，那么事務(wù)對數(shù)據(jù)所做的變更就完全保存在了數(shù)據(jù)庫中，即使發(fā)生停電，系統(tǒng)宕機(jī)也是如此。
4、分布式事務(wù)的應(yīng)用場景
4.1、支付
最經(jīng)典的場景就是支付了，一筆支付，是對買家賬戶進(jìn)行扣款，同時對賣家賬戶進(jìn)行加錢，這些操作必須在一個事務(wù)里執(zhí)行，要么全部成功，要么全部失敗。而對于買家賬戶屬于買家中心，對應(yīng)的是買家數(shù)據(jù)庫，而賣家賬戶屬于賣家中心，對應(yīng)的是賣家數(shù)據(jù)庫，對不同數(shù)據(jù)庫的操作必然需要引入分布式事務(wù)。
4.2、在線下單
買家在電商平臺下單，往往會涉及到兩個動作，一個是扣庫存，第二個是更新訂單狀態(tài)，庫存和訂單一般屬于不同的數(shù)據(jù)庫，需要使用分布式事務(wù)保證數(shù)據(jù)一致性。
5、常見的分布式事務(wù)解決方案
5.1、基于XA協(xié)議的兩階段提交
XA是一個分布式事務(wù)協(xié)議，由Tuxedo提出。XA中大致分為兩部分：事務(wù)管理器和本地資源管理器。其中本地資源管理器往往由數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)，比如Oracle、DB2這些商業(yè)數(shù)據(jù)庫都實(shí)現(xiàn)了XA接口，而事務(wù)管理器作為全局的調(diào)度者，負(fù)責(zé)各個本地資源的提交和回滾。XA實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的原理如下：
總的來說，XA協(xié)議比較簡單，而且一旦商業(yè)數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了XA協(xié)議，使用分布式事務(wù)的成本也比較低。但是，XA也有致命的缺點(diǎn)，那就是性能不理想，特別是在交易下單鏈路，往往并發(fā)量很高，XA無法滿足高并發(fā)場景。XA目前在商業(yè)數(shù)據(jù)庫支持的比較理想，在mysql數(shù)據(jù)庫中支持的不太理想，mysql的XA實(shí)現(xiàn)，沒有記錄prepare階段日志，主備切換回導(dǎo)致主庫與備庫數(shù)據(jù)不一致。許多nosql也沒有支持XA，這讓XA的應(yīng)用場景變得非常狹隘。
5.2、消息事務(wù)+最終一致性
所謂的消息事務(wù)就是基于消息中間件的兩階段提交，本質(zhì)上是對消息中間件的一種特殊利用，它是將本地事務(wù)和發(fā)消息放在了一個分布式事務(wù)里，保證要么本地操作成功成功并且對外發(fā)消息成功，要么兩者都失敗，開源的RocketMQ就支持這一特性，具體原理如下：
1、A系統(tǒng)向消息中間件發(fā)送一條預(yù)備消息
2、消息中間件保存預(yù)備消息并返回成功
3、A執(zhí)行本地事務(wù)
4、A發(fā)送提交消息給消息中間件
通過以上4步完成了一個消息事務(wù)。對于以上的4個步驟，每個步驟都可能產(chǎn)生錯誤，下面一一分析：
步驟一出錯，則整個事務(wù)失敗，不會執(zhí)行A的本地操作
步驟二出錯，則整個事務(wù)失敗，不會執(zhí)行A的本地操作
步驟三出錯，這時候需要回滾預(yù)備消息，怎么回滾？答案是A系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一個消息中間件的回調(diào)接口，消息中間件會去不斷執(zhí)行回調(diào)接口，檢查A事務(wù)執(zhí)行是否執(zhí)行成功，如果失敗則回滾預(yù)備消息
步驟四出錯，這時候A的本地事務(wù)是成功的，那么消息中間件要回滾A嗎？答案是不需要，其實(shí)通過回調(diào)接口，消息中間件能夠檢查到A執(zhí)行成功了，這時候其實(shí)不需要A發(fā)提交消息了，消息中間件可以自己對消息進(jìn)行提交，從而完成整個消息事務(wù)
基于消息中間件的兩階段提交往往用在高并發(fā)場景下，將一個分布式事務(wù)拆成一個消息事務(wù)（A系統(tǒng)的本地操作+發(fā)消息）+B系統(tǒng)的本地操作，其中B系統(tǒng)的操作由消息驅(qū)動，只要消息事務(wù)成功，那么A操作一定成功，消息也一定發(fā)出來了，這時候B會收到消息去執(zhí)行本地操作，如果本地操作失敗，消息會重投，直到B操作成功，這樣就變相地實(shí)現(xiàn)了A與B的分布式事務(wù)。原理如下：
雖然上面的方案能夠完成A和B的操作，但是A和B并不是嚴(yán)格一致的，而是最終一致的，我們在這里犧牲了一致性，換來了性能的大幅度提升。當(dāng)然，這種玩法也是有風(fēng)險的，如果B一直執(zhí)行不成功，那么一致性會被破壞，具體要不要玩，還是得看業(yè)務(wù)能夠承擔(dān)多少風(fēng)險。
5.3、TCC編程模式
所謂的TCC編程模式，也是兩階段提交的一個變種。TCC提供了一個編程框架，將整個業(yè)務(wù)邏輯分為三塊：Try、Confirm和Cancel三個操作。以在線下單為例，Try階段會去扣庫存，Confirm階段則是去更新訂單狀態(tài)，如果更新訂單失敗，則進(jìn)入Cancel階段，會去恢復(fù)庫存?？傊琓CC就是通過代碼人為實(shí)現(xiàn)了兩階段提交，不同的業(yè)務(wù)場景所寫的代碼都不一樣，復(fù)雜度也不一樣，因此，這種模式并不能很好地被復(fù)用。
6、總結(jié)
分布式事務(wù)，本質(zhì)上是對多個數(shù)據(jù)庫的事務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一控制，按照控制力度可以分為：不控制、部分控制和完全控制。不控制就是不引入分布式事務(wù)，部分控制就是各種變種的兩階段提交，包括上面提到的消息事務(wù)+最終一致性、TCC模式，而完全控制就是完全實(shí)現(xiàn)兩階段提交。部分控制的好處是并發(fā)量和性能很好，缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)一致性減弱了，完全控制則是犧牲了性能，保障了一致性，具體用哪種方式，最終還是取決于業(yè)務(wù)場景。作為技術(shù)人員，一定不能忘了技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，不要為了技術(shù)而技術(shù)，針對不同業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)選型也是一種很重要的能力！
