1. 高斯白噪聲-white noise?

模擬高斯噪聲，也稱(chēng)為正態(tài)噪聲，是有一系列不相關(guān)的隨機(jī)變量組成的理想化隨機(jī)過(guò)程，是有一系列不相關(guān)的隨機(jī)變量組成的理想化隨機(jī)過(guò)程，其統(tǒng)計(jì)特性服從正態(tài)分布。一種較為泛用的噪聲模型。

Matlab已經(jīng)有一個(gè)randn(M,N)的函數(shù)，用其可以產(chǎn)生出均值為0、方差為1、尺寸為M X N像素的高斯噪聲圖像。

mean = 0;

var=0.08;

n_gaussian = mean+var*randn(M,N);

1_gaussian=mean+var*randn(M,1);? % 一維高斯噪聲

2，有色噪聲-colored noise?

有色噪聲（或相關(guān)噪聲）是指序列中沒(méi)一時(shí)刻的噪聲相關(guān)。有色噪聲可以看成是由白噪聲序列驅(qū)動(dòng)的線性環(huán)節(jié)的輸出

示例：產(chǎn)生一個(gè)有色噪聲 e(k) = x(k)+0.5*x(k-1), 其中x(k)是 mean =0, var = 1, 的白噪聲

clear all; close all;

clc

L=500;??%仿真長(zhǎng)度

c = [1 -0.5];

nc = length(c) - 1;

xik=zeros(nc,1);??%白噪聲初值

xi=randn(L,1);??%產(chǎn)生均值為0，方差為1的高斯白噪聲序列

for k=1:L

e(k)=c*[xi(k);xik];??%產(chǎn)生有色噪聲

%數(shù)據(jù)更新

for i=nc:-1:2

xik(i)=xik(i-1);

end

xik(1)=xi(k);

end

subplot(2,1,1);

plot(xi);

xlabel('k');ylabel('噪聲幅值');title('白噪聲序列');

subplot(2,1,2);

plot(e);

xlabel('k');ylabel('噪聲幅值');title('有色噪聲序列');

%測(cè)試功率譜

[y1,f1] = Spectrum_Calc(xi',512);

p1 = 1/L * y1.*conj(y1);

figure(2)

subplot(211)

plot(f1,p1)

[y2,f2] = Spectrum_Calc(e,512);

p2 = 1/L * y2.*conj(y2);

subplot(212)

plot(f2,p2)

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3. 白噪聲和有色噪聲區(qū)別

（1）其實(shí)由定義可以看出，白噪聲不同時(shí)刻是不相關(guān)的，自相關(guān)函數(shù)為脈沖函數(shù)；有色噪聲則是相關(guān)的。

（2）實(shí)際測(cè)試可以通過(guò)測(cè)試功率譜來(lái)區(qū)別，白噪聲的功率譜在各頻率的值都比較平均，有色噪聲則會(huì)有較為明顯的峰值

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