本質(zhì)上人工智能是一種替代人工生產(chǎn)力的技術，因此如果說互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心是“流量”，那么人工智能產(chǎn)品就是利用“軟/硬件基礎設施”“數(shù)據(jù)”“算法”作為生產(chǎn)材料完成生產(chǎn)力的升級，帶來更好的用戶體驗。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是改變了世界的連接方式，提升了人與人之間的合作效率，提升了交易效率，而人工智能則是直接替換了了簡單人力這個生產(chǎn)資料。

以往產(chǎn)品經(jīng)理在設計產(chǎn)品時，會將大塊時間分配到功能邏輯、流程推敲和頁面設計上，而人工智能時代的產(chǎn)品比拼的不僅是前臺功能和交互設計，還包括硬件運算架構(gòu)、算法模型、有效訓練數(shù)據(jù)等的綜合實力。同時由于深度學習的訓練和推斷對硬件（如運算芯片、存儲等）有不斷升級的需求，產(chǎn)品的硬件架構(gòu)會隨著算法技術的演進和訓練數(shù)據(jù)所需的計算能力同步進行升級。

從產(chǎn)品經(jīng)理到AI產(chǎn)品經(jīng)理，需要更豐富的知識，更全局的視角，更深的對技術的理解。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系

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人工智能產(chǎn)品的目標是模擬和延伸人的感知（識別）、理解、推理、決策、學習、交流、移動和操作物體的能力等?？v觀歷史，人工智能產(chǎn)品的實現(xiàn)邏輯都遵循從感知到認知，從識別到理解、決策的邏輯過程。