思路，搞一個集合，將當(dāng)天登陸過的用戶的id，存起來，用于統(tǒng)計日活；

目前，用Redis統(tǒng)計日活的方案有3種：
1.使用set集合；
2.使用bitset；
3.使用hyperLogLog；

第一種方案使用set，這種方案不推薦，因為在set里面存一個用戶id，就要使用32bit，1億用戶每天就要存3200M。

第二種方案：
先看代碼：

public String SimpleBitset(){
    DateTime dt = new DateTime();
    String strDate = dt.toString("yyyyMMdd");
    RBitSet set = redisson.getBitSet("log_"+dt.toString("yyyyMMdd"));
    set.set(0L,true);
    set.set(1L,true);
    // 如果一下子加到4294967295，那么在redis這個鍵就會達到500多MB
    // 所以如果用戶數(shù)在百萬基本，可以用這種方式，而如果用戶數(shù)過億了，會比較消耗內(nèi)存
    // 如果linux判斷redis是個危害，會把它干掉
    // set.set(4294967295L,true);
    // 超過4294967295L就會報錯
    // set.set(4294967296L,true);
    // 查詢有多少DAU
    System.out.println(set.cardinality());
    return "";
}

用這種方式，有一定限制條件：
1.用戶數(shù)不能超過4294967296(基本也沒幾個超得過的吧)；
2.它占用的內(nèi)存大小，不在于存了多少，而在于最大的那個id是多少，比如今天第一個訪問的id是100000000，那么這個key的占用內(nèi)存就會是12M左右(1億個bit）；
如果用戶數(shù)量也就1億左右，可以考慮這種方式。

第三種方案：
先看代碼：

public String HyperLogLog(){
    RHyperLogLog<Long> log = redisson.getHyperLogLog("log");
    log.add(1L);
    log.add(2L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(10000000L);
    // 得到的結(jié)果是4
    System.out.println(log.count());
    return "";
}

1.它統(tǒng)計1億用戶，大概要1M多點；
2.HyperLogLog的統(tǒng)計結(jié)果并不是一個精確的值，誤差在0.81%左右，但是對于統(tǒng)計用戶數(shù)這種場景來說足夠了。