目錄：

●? 項(xiàng)目背景

●? 分析目的

●? 分析思路

●? 分析過程

●? 結(jié)論與建議

一、項(xiàng)目背景

某角色模擬對戰(zhàn)游戲（類似王者榮耀）數(shù)據(jù)集有828934條數(shù)據(jù)，10個(gè)字段，字段解釋如下。該數(shù)據(jù)集為注冊用戶后七日行為跟蹤數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)集的分析了解游戲運(yùn)營現(xiàn)狀，方便后續(xù)活動(dòng)開展與內(nèi)容調(diào)整。

字段說明

二、分析目的

數(shù)據(jù)集為注冊用戶后7日的統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)。通過研究用戶留存情況，統(tǒng)計(jì)用戶后續(xù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的動(dòng)作，判斷可能的流失原因。

7天足夠可以判斷游戲?qū)τ脩舻奈Γ绻?日內(nèi)客戶流失嚴(yán)重，說明游戲內(nèi)容或營銷策略需改善。

三、分析思路

3.1? 新增玩家分析

? ? ? 從玩家數(shù)量、付費(fèi)玩家占比、每日新增玩家數(shù)展開分析；

3.2? 玩家活躍度分析

? ? ? 從不同用戶在線時(shí)長、分布特征開展分析；

3.3? ?玩家付費(fèi)情況分析

? ? ? 從PUR（）、ARPPU（）、ARPU（）等關(guān)鍵指標(biāo)得出的情況展開分析；

3.4? ?玩家游戲習(xí)慣分析

? ? ? 從不同玩家的pvp、pve這兩個(gè)指標(biāo)得出的情況展開分析

四、分析過程

4.1? 新增玩家分析

4.1.1? 新增玩家數(shù)量

select count(distinct user_id) as '新增玩家數(shù)'from test ;

4.1.2 新增付費(fèi)玩家數(shù)量

select count(distinct user_id) as '新增付費(fèi)玩家數(shù)'from tap_fun_test where pay_price>0;

4.1.3 付費(fèi)玩家占比

select? (select count(distinct user_id) as '新增付費(fèi)玩家數(shù)'from tap_fun_test where pay_price>0) /(select count(distinct user_id) as '新增玩家數(shù)'from tap_fun_test) as '付費(fèi)玩家占比';

新增玩家有828934人，其中付費(fèi)玩家有19549人，付費(fèi)玩家戰(zhàn)注冊總玩家的2.36%，占比較低。

4.1.4 每日新增用戶數(shù)量

select date(register_time) as '日期',count(user_id) as '每日新增用戶數(shù)量'

from tap_fun_test

group by 日期;

4.1.5 每日新增付費(fèi)用戶數(shù)量

select date(register_time) as '日期',count(user_id) as '每日新增付費(fèi)用戶數(shù)量'

from tap_fun_test

where pay_price >0

group by 日期;

對數(shù)據(jù)可視化：

由上圖可知：

每日新增玩家在3月10日有一次大高峰增長，在3月13日有一次小高峰增長，有可能是因?yàn)樵谶@兩日舉辦了游戲活動(dòng)。但是活動(dòng)過后新玩家注冊數(shù)量并沒有顯著提升，且活動(dòng)前后用戶數(shù)量大體持平，可見這兩次活動(dòng)并沒有給游戲人氣帶來實(shí)質(zhì)性與持續(xù)性的提升。

活動(dòng)還需要力度并保持一定時(shí)間，給玩家充分了解游戲的時(shí)間，才能持續(xù)提高游戲熱度，旨在培養(yǎng)用戶習(xí)慣。

4.2? 玩家活躍度分析

4.2.1? 全部玩家平均在線時(shí)長（min）

select avg((avg_online_minutes)) as '全部玩家平均在線時(shí)長'

from tap_fun_test;

4.2.2? 付費(fèi)玩家平均在線時(shí)長（min）

select avg((avg_online_minutes)) as '付費(fèi)玩家平均在線時(shí)長'

from tap_fun_test

where pay_price>0;

明顯可以發(fā)現(xiàn)，付費(fèi)玩家的平均在線時(shí)長遠(yuǎn)大于全體玩家的平均值，活躍度高出很多。

4.2.3? 平均在線時(shí)長的分布特點(diǎn)（看是否有二八現(xiàn)象）

使用箱線圖來分析總體特征，求出最大值、最小值、中位數(shù)和上下四分位數(shù)

（1）全部玩家人數(shù)的下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)：

select? round(count(distinct user_id)/4) as '下四分位數(shù)',

round(count(distinct user_id)/2) as '中位數(shù)',

round(count(distinct user_id)/4*3) as '上四分位數(shù)'

from tap_fun_test;

全部玩家人數(shù)的下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)

（2）全部玩家在線時(shí)長箱線圖關(guān)鍵值：

select min(avg_online_minutes) as '最小值',

(select avg_online_minutes from tap_fun_test order by avg_online_minutes limit 207233,1) as '下四分位數(shù)',

(select avg_online_minutes from tap_fun_test order by avg_online_minutes limit 414466,1) as '中位數(shù)',

(select avg_online_minutes from tap_fun_test order by avg_online_minutes limit 621700,1) as '上四分位數(shù)',

max(avg_online_minutes) as '最大值'

from tap_fun_test;

全部玩家在線時(shí)長箱線圖關(guān)鍵值

（3）付費(fèi)玩家人數(shù)的下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)

select? round(count(distinct user_id)/4) as '下四分位數(shù)',

round(count(distinct user_id)/2) as '中位數(shù)',

round(count(distinct user_id)/4*3) as '上四分位數(shù)'

from tap_fun_test

where pay_price>0;

付費(fèi)玩家人數(shù)的下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)

（4） 付費(fèi)玩家在線時(shí)長箱線圖關(guān)鍵值

select min(avg_online_minutes) as '最小值',

(select avg_online_minutes from tap_fun_test where pay_price>0 order by avg_online_minutes limit 4886,1) as '下四分位數(shù)',

(select avg_online_minutes from tap_fun_test where pay_price>0 order by avg_online_minutes limit 9774,1) as '中位數(shù)',

(select avg_online_minutes from tap_fun_test where pay_price>0 order by avg_online_minutes limit 14661,1) as '上四分位數(shù)',

max(avg_online_minutes) as '最大值' from tap_fun_test where pay_price>0;

付費(fèi)玩家在線時(shí)長箱線圖關(guān)鍵值??

全部玩家與付費(fèi)玩家在線時(shí)長箱線圖

根據(jù)以上數(shù)據(jù)和箱線圖可以看出：

全部玩家的在線時(shí)長上四分位數(shù)為5，也就是75%的玩家平均在線時(shí)長不到5分鐘，玩家流失情況還是比較嚴(yán)重。

付費(fèi)玩家在線時(shí)長下四分位數(shù)為31，中位數(shù)85，上四分位數(shù)191，也就是付費(fèi)玩家中75%以上的用戶在線時(shí)長超過了30分鐘。

4.3? 玩家付費(fèi)情況分析

關(guān)鍵指標(biāo)：

AU(Active User)：活躍用戶，這里定義游戲時(shí)長達(dá)到15分鐘為活躍用戶。

PU(Paying User)：付費(fèi)用戶。

APA(Active Payment Account)：活躍付費(fèi)用戶。

ARPU(Average Revenue Per User)：平均每個(gè)活躍用戶收入，總收入/AU。

ARPPU(Average Revenue Per Paying User)：平均每個(gè)活躍付費(fèi)用戶收入，總收入/APA。

PUR(Pay User Rate)：付費(fèi)比率，APA/AU。

4.3.1 每個(gè)活躍玩家收入

-- ARPU=總收入/AU

select count(distinct user_id) as 'AU',

(SELECT SUM(pay_price) FROM tap_fun_test) AS '總收入',

(select sum(pay_price) from tap_fun_test)/count(DISTINCT user_id) as 'ARPU'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15;

4.3.2 每個(gè)活躍付費(fèi)玩家收入

-- ARPPU=總收入/APA

select count(distinct user_id) as 'APA',

(SELECT SUM(pay_price) FROM tap_fun_test) AS '總收入',

(select sum(pay_price) from tap_fun_test)/count(DISTINCT user_id) as 'ARPPU'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15 and pay_price>0;

4.3.3 付費(fèi)率

-- PUR= APA/AU

select count(distinct user_id) as 'APA',

(select count(distinct user_id) from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15 ) as 'AU',

count(distinct user_id) / (select count(distinct user_id)

from tap_fun_test where avg_online_minutes> 0 ) as 'PUR'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15 and pay_price>0;

數(shù)據(jù)可視化：

該游戲人均活躍用戶收入ARPU很低，說明游戲收入表現(xiàn)較差，但是平均每個(gè)付費(fèi)用戶收入ARPPU很高，是PRPU6倍，說明收費(fèi)玩家的付費(fèi)能力很強(qiáng)。針對這一點(diǎn)，就可以做一些付費(fèi)功能的優(yōu)化與調(diào)整。比如可以專門對充值金額很大的玩家進(jìn)行活動(dòng)策略優(yōu)化，讓這些玩家體驗(yàn)更好，進(jìn)而促進(jìn)更多消費(fèi)。

付費(fèi)率PUR只有2%，可以相應(yīng)開展一個(gè)首充活動(dòng)，比如贈(zèng)送充值大禮包。付費(fèi)率高，也能獲得渠道更多青睞，獲得更好的推薦展示位等，間接也提高了游戲熱度。

4.4? 玩家游戲習(xí)慣分析

4.4.1 AU玩家的PVP情況

select avg(pvp_battle_count) as '平均pvp次數(shù)',

sum(pvp_lanch_count)/sum(pvp_battle_count) as '主動(dòng)發(fā)起pvp的概率',

sum(pvp_win_count)/sum(pvp_battle_count) as 'pvp勝利的概率'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15;

4.4.2 APA玩家的PVP情況

select avg(pvp_battle_count) as '平均pvp次數(shù)',

sum(pvp_lanch_count)/sum(pvp_battle_count) as '主動(dòng)發(fā)起pvp的概率',

sum(pvp_win_count)/sum(pvp_battle_count) as 'pvp勝利的概率'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15 and pay_price>0;

-- 4.4.3 AU玩家的PVE情況

select avg(pve_battle_count) as '平均pve次數(shù)',

sum(pve_lanch_count)/sum(pve_battle_count) as '主動(dòng)發(fā)起pve的概率',

sum(pve_win_count)/sum(pve_battle_count) as 'pve勝利的概率'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15;

4.4.4 APA玩家的PVE情況

select avg(pve_battle_count) as '平均pve次數(shù)',

sum(pve_lanch_count)/sum(pve_battle_count) as '主動(dòng)發(fā)起pve的概率',

sum(pve_win_count)/sum(pve_battle_count) as 'pve勝利的概率'

from tap_fun_test where avg_online_minutes>=15 and pay_price>0;

數(shù)據(jù)可視化：

從上圖可以看出，APA玩家的平均PVE和PVP次數(shù)都要高于AU玩家兩倍左右，顯然APA玩家更愿意話更多時(shí)間在這個(gè)游戲。

在pve活動(dòng)中，APA與AU玩家主動(dòng)發(fā)起進(jìn)攻的概率和勝利概率大體持平，并且主動(dòng)發(fā)起pve的概率很高。游戲的pve難度也不高，玩家pve勝率可達(dá)90%，游戲體驗(yàn)OK。

在pvp活動(dòng)中，APA玩家玩家主動(dòng)發(fā)起進(jìn)攻的概率和勝利概率明顯高于AU玩家。

五、結(jié)論與建議

1.? 新增玩家分析

●? 新增玩家有828934人，其中付費(fèi)玩家有19549人，付費(fèi)玩家戰(zhàn)注冊總玩家的2.36%，轉(zhuǎn)化率較低。

●? 每日新增玩家在3月10日有一次大高峰增長，在3月13日有一次小高峰增長，是因?yàn)樵谶@兩日舉辦了游戲活動(dòng)。但是活動(dòng)過后新玩家注冊數(shù)量并沒有顯著提升，可見這兩次活動(dòng)并沒有給游戲人氣帶來實(shí)質(zhì)性與持續(xù)性的提升。

●? 建議加大活動(dòng)力度與時(shí)間，給玩家充分了解游戲的時(shí)間，才能持續(xù)提高游戲熱度，旨在培養(yǎng)用戶習(xí)慣。

2.? 玩家活躍度分析

●? 全部玩家平均在線時(shí)長11.74分鐘，付費(fèi)玩家平均在線時(shí)長135.87分鐘，付費(fèi)玩家的平均在線時(shí)長遠(yuǎn)大于全體玩家的平均值，活躍度高出很多。

●??75%的玩家平均在線時(shí)長不到5分鐘，玩家流失情況還是比較嚴(yán)重。對于客戶粘性差是后續(xù)工作要解決的問題點(diǎn)。（難道這部分是來刷下載量的？）

●? 付費(fèi)玩家中，75%以上的用戶在線時(shí)長超過了30分鐘，付費(fèi)用戶還是更愿意投入時(shí)間在該游戲上的。

3.? ?玩家付費(fèi)情況分析

●? 付費(fèi)率PUR低，只有2%。比如可以針對首沖用戶有大禮包活動(dòng)，提高付費(fèi)率。

●? 一般而言，較好的手游每日ARPU超過5元，一般手游3-5元，低于3元?jiǎng)t表現(xiàn)不佳。該游戲ARPU較低，但是對比ARPU，平均每個(gè)付費(fèi)用戶收入ARPPU很高，說明收費(fèi)玩家中有付費(fèi)能力很強(qiáng)的用戶。針對這一點(diǎn)，就可以做一些付費(fèi)功能的優(yōu)化與調(diào)整，比如可以專門對充值金額很大的玩家進(jìn)行活動(dòng)策略優(yōu)化，讓這些玩家體驗(yàn)更好，進(jìn)而促進(jìn)更多消費(fèi)。

4.? ?玩家游戲習(xí)慣分析

●? ?APA玩家的平均PVE和PVP次數(shù)都要高于AU玩家兩倍左右，顯然APA玩家更愿意話更多時(shí)間在這個(gè)游戲。

●??在pve活動(dòng)中，APA與AU玩家主動(dòng)發(fā)起進(jìn)攻的概率和勝利概率大體持平，并且主動(dòng)發(fā)起pve的概率很高。另外游戲的pve難度也不高，玩家pve勝率可達(dá)90%，游戲體驗(yàn)OK。

●? 在pvp活動(dòng)中，APA玩家玩家主動(dòng)發(fā)起進(jìn)攻的概率和勝利概率明顯高于AU玩家。