前段時間看了電影《黑客帝國》，講述了在未來人類被AI統(tǒng)治的故事，發(fā)現(xiàn)其中有一個隱藏的細節(jié)：機器人類用營養(yǎng)液養(yǎng)著人類，是為了從人類中學習如何產(chǎn)生創(chuàng)意，而最終AI發(fā)展出了自己產(chǎn)生創(chuàng)意的方法，徹底不再需要人類。

這個細節(jié)讓我意識到兩點：

一是創(chuàng)意是人類最難以替代的核心競爭力；

二是創(chuàng)意也是可以被結(jié)構(gòu)化的。

我大學學習的是自動控制，見證了初級體力勞動者被自動化機器取代的全過程；AI目前的發(fā)展，已經(jīng)到了可以取代初級智力勞動者的地步，雖然在應用上還沒有普及，但也只是時間問題。

幾十年內(nèi)AI不能替代的，大概只有創(chuàng)意能力了。

所謂創(chuàng)意，拋去音樂、美術(shù)等領域不談，在商業(yè)領域里同樣也是無處不在的。當我們需要設計一個公司的戰(zhàn)略，需要創(chuàng)意，當我們需要設計一個產(chǎn)品的功能，需要創(chuàng)意，當我們要策劃一個營銷活動，也需要創(chuàng)意。

以我本人為例，我在學習營銷時，從一些課程中總結(jié)了一套方法論：用戶調(diào)查-內(nèi)容制作-渠道投放-數(shù)據(jù)反饋-調(diào)整優(yōu)化，在深入研究了每個模塊后，我以為自己稱得上是專家，但是到了實際場景卻發(fā)現(xiàn)，自己并不能很輕松地想出一套營銷方案來解決問題，而卡住我的，就是內(nèi)容制作的環(huán)節(jié)，也就是創(chuàng)意環(huán)節(jié)。

后來這樣的情況越來越多，運營的方案、產(chǎn)品的方案，都有同樣的感覺，我似乎把自己逼進了一個“理論家”的境地，這完全與我整理方法論的初衷相悖。

通過大量的創(chuàng)意作品觀察和思考之后，我終于總結(jié)出了一個萬能創(chuàng)意公式，對我自己的創(chuàng)意生產(chǎn)工作有了很大的幫助，那就是：

創(chuàng)意方案=目的+洞察+方法論

例如，

企業(yè)戰(zhàn)略的產(chǎn)生是：創(chuàng)造企業(yè)價值+洞察社會問題+戰(zhàn)略先后方法論

產(chǎn)生方案的產(chǎn)生是：企業(yè)戰(zhàn)略分解得到的目的+洞察用戶長期需求+產(chǎn)品設計方法論

運營方案的產(chǎn)生是：企業(yè)戰(zhàn)略分解得到的目的+洞察用戶短期需求+營銷方法論

這樣說可能比較抽象，拿我之前寫過的王者榮耀運營來說：

作為一名商業(yè)化運營，每個月需要出幾十場活動，怎么做？

第一步是明確目的：

騰訊游戲以活躍用戶數(shù)、滲透率、ARUP值來拆解指標，因此每次的活動都圍繞提升某一個指標來做。

第二步是洞察需求：

運營能夠滿足游戲用戶的需求都是裝備等，最簡單的方法是拉出用戶背包數(shù)據(jù)，看看某一類用戶背包中什么裝備的量是最少的，就能非常清楚的知道用戶的需求了。

第三步是方法論：

也可以叫做套路。游戲運營的套路一般是完成劇情任務送獎品，細化的套路也有很多。

經(jīng)過這樣三步之后，一個活動就成型了。

總結(jié)

在這個例子中，大家應該能夠發(fā)現(xiàn)，目的的拆解有很多種方式，洞察用戶需求的維度也有很多種，例如產(chǎn)品設計常常從人群-場景-痛點-解決方案的維度來洞察，方法論則是現(xiàn)有可實現(xiàn)的可利用的工具。

所以專業(yè)技能的提升，大致也就來自這樣三個方面。這三者中，前兩者是在各個領域中比較共通的，這也是為什么高級人才能在眾多領域做出成績的原因，因為第三點他們可以依賴智囊或者下屬。

那么所謂的專業(yè)化，也就是全然明確在某領域如何拆解目的（結(jié)構(gòu)化思維與大局觀），深入了解如何在某領域從多維度洞察某對象的需求（洞察力），全面掌握某領域可實現(xiàn)的工具或套路（知識積累），達到這樣的程度，就始終能在某領域中給出解決方案，一騎絕塵。

當一個人掌握這些能力，還會擔心被AI取代嗎？

【關于作者】

諸葛吳，吳俊杰，畢業(yè)于西安交通大學，前創(chuàng)業(yè)者，兩年產(chǎn)品運營經(jīng)理經(jīng)驗，曾策劃出7萬預算轉(zhuǎn)化3000萬的營銷案例。

全網(wǎng)ID@諸葛吳 微博@增長顧問諸葛吳