探索Apple公司股價數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源：鏈接: https://pan.baidu.com/s/1EFqJFXf70t2Rubkh6D19aw 提取碼: syqg
數(shù)據(jù)源示例：

步驟1 導入必要的庫

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

步驟2 數(shù)據(jù)集地址

path1='pandas_exercise\exercise_data\Apple_stock.csv'

步驟3 讀取數(shù)據(jù)并存為一個名叫apple的數(shù)據(jù)框

apple=pd.read_csv(path1)
print(apple.head())

步驟4 查看每一列的數(shù)據(jù)類型

print(apple.dtypes)

步驟5 將Date這個列轉(zhuǎn)換為datetime類型

apple.Date=pd.to_datetime(apple.Date)
print(apple.dtypes)

步驟6 將Date設置為索引

apple=apple.set_index(apple.Date)
print(apple.head())

步驟7 有重復的日期嗎？

print(apple.index.is_unique)

步驟8 將index設置為升序

apple.sort_index(ascending=True).head()

步驟9 找到每個月的最后一個交易日(business day)

apple_month=apple.resample('BM')

步驟10 數(shù)據(jù)集中最早的日期和最晚的日期相差多少天？

print((apple.Date.max()-apple.Date.min()).days)

步驟11 在數(shù)據(jù)中一共有多少個月？

apple_months=apple.resample('BM').mean()
print(len(apple_months.index))

步驟12 按照時間順序可視化Adj Close值

apple['Adj Close'].plot(title='Apple Stock')
plt.show()