原文鏈接：Neo4j 做推薦 （1）—— 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

Neo4j 提供了sandbox，開(kāi)始可以使用3天，到期后可以續(xù)7天。只需要注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)即可。

Neo4j Graph Platform – The Leader in Graph Databases

Neo4j 官網(wǎng)的沙盒

登錄后，點(diǎn)擊Sandbox，可以創(chuàng)建電影推薦相關(guān)的，當(dāng)然也可以自己選擇其他的。

創(chuàng)建好后會(huì)收到郵件，也可以網(wǎng)頁(yè)上查看詳細(xì)：

創(chuàng)建自己的沙盒

點(diǎn)擊鏈接進(jìn)去，可以看到所有的數(shù)據(jù)都創(chuàng)建好了。有節(jié)點(diǎn)、關(guān)系、屬性等。

創(chuàng)建自己的Neo4j 數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)來(lái)源于這里，有興趣可以自己寫(xiě)接口生成圖：

Open Movie Database

MovieLens

圖數(shù)據(jù)庫(kù)效果

Neo4j 做推薦 （1）—— 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

Neo4j 做推薦 （2）—— 基于內(nèi)容的過(guò)濾

Neo4j 做推薦 （3）—— 協(xié)同過(guò)濾

Neo4j 做推薦 （4）—— 基于內(nèi)容的過(guò)濾（續(xù)）

Neo4j 做推薦 （5）—— 基于類(lèi)型的個(gè)性化建議

Neo4j 做推薦 （6）—— 加權(quán)內(nèi)容算法

Neo4j 做推薦 （7）—— 基于內(nèi)容的相似度量標(biāo)準(zhǔn)

Neo4j 做推薦 （8）—— 協(xié)同過(guò)濾（利用電影評(píng)級(jí)）

Neo4j 做推薦 （9）—— 協(xié)同過(guò)濾（人群的智慧）

Neo4j 做推薦 （10）—— 協(xié)同過(guò)濾（皮爾遜相似性）

Neo4j 做推薦 （11）—— 協(xié)同過(guò)濾（余弦相似度）

Neo4j 做推薦 （12）—— 協(xié)同過(guò)濾（基于鄰域的推薦）