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基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的可視化圖表:golang,goquery
案例：最近十年全國(guó)彩票銷售變化情況
案例：中國(guó)科學(xué)院院士分布
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)方案:基于 SVG (D3、Raphael)、基于 Canvas（Echarts）

我們身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，幾乎在所有工作例如商業(yè)技術(shù)、金融、科研教育等行業(yè)，以及日常生活中都可能需要涉及數(shù)據(jù)分析活動(dòng)。橫向來(lái)看數(shù)據(jù)分析的知識(shí)體系貫穿數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等各大部分；按數(shù)據(jù)來(lái)源分，即可以是自己收集的數(shù)據(jù)，也可以采購(gòu)數(shù)據(jù)或者基于公開(kāi)數(shù)據(jù)集。

基于公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的話，必須提到的就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（web crawler），也被稱作網(wǎng)絡(luò)蜘蛛（spider）、自動(dòng)索引程序（automatic indexer），搜索引擎（Google，百度等）就是大眾日常生活中接觸到的最典型、最強(qiáng)大的爬蟲(chóng)。

公開(kāi)數(shù)據(jù)包括政府（統(tǒng)計(jì)局、央行、銀監(jiān)會(huì)、證監(jiān)會(huì)等）、企業(yè)、社會(huì)組織和互聯(lián)網(wǎng)上的個(gè)人發(fā)布信息等。在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容中，有價(jià)值信息猶如‘待字閨中’深藏的美女，等待有心人去挖掘。例如：

案例：最近十年全國(guó)彩票銷售變化情況在線演示
案例：中國(guó)科學(xué)院院士分布（出生地與籍貫）在線演示
案例：美國(guó)航空入境旅客（出發(fā)地）變化情況在線演示

中科院院士分布情況|201801

全國(guó)彩票銷售情況

為了實(shí)現(xiàn)上述圖表，相關(guān)技術(shù)方案的要點(diǎn)如下：

開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：
基于 Golang 實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)基本功能，主要考慮 Go 語(yǔ)言自身對(duì)于網(wǎng)絡(luò)方面的強(qiáng)大支持，語(yǔ)言級(jí) Goroutines 提供并發(fā)高性能支持。
HTML選擇器: goquery jQuery-style HTML manipulation in Go
數(shù)據(jù)存儲(chǔ): csv,PostgreSQL 等
數(shù)據(jù)可視化：ECharts

基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)制作可視化圖表

案例

數(shù)據(jù)來(lái)源頁(yè)面：

專欄：彩票管理
2017年11月份全國(guó)彩票銷售情況
全體院士名單
院士個(gè)人介紹

數(shù)據(jù)來(lái)源-專題

數(shù)據(jù)來(lái)源-內(nèi)容

數(shù)據(jù)來(lái)源-翻頁(yè)

數(shù)據(jù)來(lái)源頁(yè)面-源代碼

//caipiao_task.go

func Handle_GMOF_CaiPiao_Month_BatchTask() {
    data := read_csv_caipiao("./data/caipiao_list.csv", ",")
    if data != nil {
        for i := range data {
            go Handle_GMOF_CaiPiao_Month_Task(url)
        }
        <-time.After(60 * time.Second)
    }
}

func Handle_GMOF_CaiPiao_Month_Task(url string) {
    if url != "" {
        myspider := init_GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider(url)
        ctx, _ := myspider.Setup(nil)
        myspider.Spin(ctx)
    }
}

//caipiao_spider.go
package main

import (
    "log"
    "regexp"
    "strings"

    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "github.com/celrenheit/spider"
)

type GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider struct {
    title string `json:"title"`
    url   string `json:"url"`
    desc  string `json:"desc"`
}

func init_GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider(url string) *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider {
    spider := NewGMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider()
    spider.url = url
    return spider
}

func (w *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider) Setup(ctx *spider.Context) (*spider.Context, error) {
    return spider.NewHTTPContext("GET", w.url, nil)
}

func (w *GMOF_CaiPiao_Month_HTMLSpider) Spin(ctx *spider.Context) error {
    if _, err := ctx.DoRequest(); err != nil {
        return err
    }

    html, err := ctx.HTMLParser()
    if err != nil {
        return err
    }

    caipiao := NewGMOF_CaiPiao_Month()

    //<title></title>
    caipiao.Title = html.Find("title").Eq(0).Text()
    caipiao.Title = Convert2String(caipiao.Title, GB18030)
    //class="TRS_Editor"
    html.Find(".TRS_Editor").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        content := s.Find("p").Text()
        caipiao.Content = content

        if content != "" {
            content = Convert2String(content, GB18030)
            rows := strings.Split(content, "。")

            for _, value := range rows {
                //fmt.Printf("======arr[%d]=\n [%s] \n", index, value)
                if strings.Index(value, "全國(guó)彩票") > 0 {
                    reg := regexp.MustCompile(`全國(guó)共銷售彩票([\d]+.[\d]+)\S+`)
                    result := reg.FindStringSubmatch(value)
                    if len(result) > 0 {
                        caipiao.Total = result[1]
                    }
                }
            }
        }
    })

    //id="appendix"
    html.Find("#appendix").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        href, _ := s.Find("a").Eq(0).Attr("href") //附件
        caipiao.Attachid = href
    })

    //===== export data
    save_csv("./data/caipiao_result.csv", caipiao)
    return err
}

2017年11月份全國(guó)彩票銷售情況,385.55
2017年10月份全國(guó)彩票銷售情況,376.53
2017年9月份全國(guó)彩票銷售情況,369.28
2017年8月份全國(guó)彩票銷售情況,350.67
2017年7月份全國(guó)彩票銷售情況,337.55
2017年6月份全國(guó)彩票銷售情況,338.42

可視化圖表：以 ECharts 為例

常見(jiàn)的圖表庫(kù)，本文案例使用 ECharts 作為圖表組件

HighCharts：JavaScript 編寫(xiě)，開(kāi)源許可證允許個(gè)人用戶和非商業(yè)用途。
Baidu ECharts：底層畫(huà)圖基于 Canvas, BSD 許可證協(xié)議。
Kartograph：構(gòu)建交互式地圖輕量級(jí)類庫(kù)。

//http://echarts.baidu.com/demo.html#line-gradient
data = [["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年11月",385.55],["2017年10月",376.53],["2017年9月",369.28],["2017年8月",350.67],["2017年7月",337.55],["2017年6月",338.42],["2017年5月",376.95],["2017年4月",382.45],["2017年3月",379.33],["2017年2月",0],["2017年1月",291.61],["2016年12月",365.94],["2016年11月",344.82],["2016年10月",338.27],["2016年9月",320.71],["2016年8月",310.12],["2016年7月",324.03],["2016年6月",339.61],["2016年5月",346.19],["2016年4月",348.89],["2016年3月",356.88],["2016年2月",224.54],["2016年1月",326.41],["2015年12月",341.21],["2015年11月",306.30],["2015年10月",312.34],["2015年9月",290.78],["2015年8月",280.96],["2015年7月",270.47],["2015年6月",281.2371],["2015年5月",321.07],["2015年5月",321.07],["2015年4月",326.12],["2015年3月",308.12],["2015年2月",247.90],["2015年1月",392.33],["2014年12月",361.53],["2014年11月",341.18],["2014年10月",327.01],["2014年9月",322.52],["2014年8月",315.36],["2014年7月",372.09],["2014年6月",360.54],["2014年5月",307.94],["2014年4月",315.29],["2014年3月",328.74],["2014年2月",200.1],["2014年1月",271.49],["2013年12月",302.73],["2013年11月",274.16],["2013年10月",271.83],["2013年9月",257.62],["2013年8月",246.18],["2013年7月",243.65],["2013年6月",247.46],["2013年5月",273.41],["2013年4月",285.61],["2013年3月",273.37],["2013年2月",168.65],["2013年1月",248.59],["2012年12月",268.01],["2012年11月",237.06],["2012年10月",215.38],["2012年9月",205.12],["2012年8月",197.12],["2012年7月",201.98],["2012年6月",216.14],["2012年5月",236.16],["2012年4月",235.76],["2012年3月",235.79],["2012年2月",202.17],["2012年1月",164.54],["2011年12月",224.80],["2011年11月",210.08],["2011年10月",203.28],["2011年9月",196.44],["2011年8月",187.72],["2011年7月",182.05],["2011年6月",174.53],["2011年5月",187.28],["2011年3月",190.12],["2011年2月",112.92],["2011年1月",160.09],["2010年12月",171.89],["2010年11月",160.24],["2010年10月",149.95],["2010年9月",139.56],["2011年4月",186.50],["2010年8月",135.75],["2010年7月",132.74],["2010年6月",140.71],["2010年5月",144.38],["2010年4月",141.05],["2010年3月",132.52],["2010年2月",86.71],["2010年1月",126.99],["2009年12月",133.30],["2009年11月",117.05],["2009年10月",116.47],["2009年9月",111.73],["2009年8月",110.64],["2009年7月",107.87],["2009年6月",113.51],["2009年5月",121.59],["2009年4月",114.61],["2009年3月",114.49],["2009年2月",89.21],["2009年1月",74.33],["2008年12月",102.07],["2008年11月",94.09],["2008年10月",79.88],["2008年8月",84.66]];
var dateList = data.map(function (item) {
    return item[0];
});
var valueList = data.map(function (item) {
    return item[1];
});

option = {
    // Make gradient line here
    visualMap: [{
        show: false,
        type: 'continuous',
        seriesIndex: 0,
        min: 0,
        max: 400
    }, {
        show: false,
        type: 'continuous',
        seriesIndex: 1,
        dimension: 0,
        min: 0,
        max: dateList.length - 1
    }],
    title: [{
        left: 'center',
        text: 'Gradient along the y axis'
    }, {
        top: '55%',
        left: 'center',
        text: 'Gradient along the x axis'
    }],
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    xAxis: [{
        data: dateList
    }, {
        data: dateList,
        gridIndex: 1
    }],
    yAxis: [{
        splitLine: {show: false}
    }, {
        splitLine: {show: false},
        gridIndex: 1
    }],
    grid: [{
        bottom: '60%'
    }, {
        top: '60%'
    }],
    series: [{
        type: 'line',
        showSymbol: false,
        data: valueList
    }, {
        type: 'line',
        showSymbol: false,
        data: valueList,
        xAxisIndex: 1,
        yAxisIndex: 1
    }]
};

最佳實(shí)踐

默認(rèn)調(diào)色板(palette)
[圖片上傳失敗...(image-835cce-1515641952307)]

Navy    — #001f3f
Blue    — #0074d9
Aqua    — #7fdbff
Teal    — #39cccc
Olive   — #3d9970
Green   — #2ecc40
Lime    — #01ff70
Yellow  — #ffdc00
Orange  — #ff851b
Red     — #ff4136
Maroon  — #85144b
Fuchsia — #f012be
Purple  — #b10dc9
Black   — #111111
Gray    — #aaaaaa
Silver  — #dddddd
White   — #ffffff

優(yōu)化圖表JS生成模板
圖表定型之后，可以通過(guò)模板固化配置，根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)生成目標(biāo)文件（html,js,svg等等），詳見(jiàn)基于 Markdown 的 HTML 網(wǎng)頁(yè)模板。
優(yōu)化采集器 Goroutines "線程池"
例如：PostgreSQL Exception: Open too many files
優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
例如：常用的 GIS 坐標(biāo)庫(kù)

擴(kuò)展閱讀：開(kāi)源工具與案例

golang-based library

golang.org/net/http
github.com/celrenheit/spider
goquery: jQuery-style HTML manipulation in Go
github.com/henrylee2cn/pholcus_lib
Pholcus is a distributed, high concurrency and powerful web crawler software

可視化圖表案例

中國(guó)主要城市空氣質(zhì)量實(shí)況
中國(guó)經(jīng)濟(jì)十年時(shí)空漫游（2002-2011）

可視化圖表技術(shù)方案

基于 SVG : D3、Raphael
基于 Canvas : Echarts
HighCharts
國(guó)外開(kāi)源產(chǎn)品，JavaScript 編寫(xiě)，自帶主題、動(dòng)態(tài)交互方便，目前公司新版業(yè)務(wù)視圖、地圖應(yīng)用、交互式流量圖等是基于這個(gè)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。
不足：缺少中文文檔，開(kāi)源許可證只允許個(gè)人用戶和非商業(yè)用途，規(guī)模應(yīng)用存在法律風(fēng)險(xiǎn)。
Baidu ECharts
最早源于百度各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)報(bào)表需求，底層畫(huà)圖基于 Canvas 。2013年開(kāi)源，完全免費(fèi)的BSD協(xié)議。
特點(diǎn)：拖拽重計(jì)算，第三方標(biāo)準(zhǔn)格式支持，中文社區(qū)支持
實(shí)例：http://echarts.baidu.com/doc/example.html
Github: https://github.com/ecomfe/echarts
Kartograph
Kartograph 是個(gè)構(gòu)建交互式地圖的簡(jiǎn)單、輕量級(jí)類庫(kù)。它包含兩個(gè)庫(kù)，一個(gè)用Python寫(xiě)的，用于產(chǎn)生漂亮和壓縮的SVG地圖，另一個(gè)是js類庫(kù)用于前端展示地圖用。
lchart(go-based)

擴(kuò)展閱讀：數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化（一）思維利器 OmniGraffle 繪圖指南
數(shù)據(jù)可視化（二）跑步應(yīng)用Nike+ Running 和 Garmin Mobile 評(píng)測(cè)
數(shù)據(jù)可視化（三）基于 Graphviz 實(shí)現(xiàn)程序化繪圖
數(shù)據(jù)可視化（四）開(kāi)源地理信息技術(shù)簡(jiǎn)史（Geographic Information System
數(shù)據(jù)可視化（五）基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)制作可視化圖表
數(shù)據(jù)可視化（六）常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化儀表盤(DashBoard)
數(shù)據(jù)可視化（七）Graphite 體系結(jié)構(gòu)詳解

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數(shù)據(jù)可視化（五）基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)制作可視化圖表

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案例

可視化圖表：以 ECharts 為例

最佳實(shí)踐

擴(kuò)展閱讀：開(kāi)源工具與案例

golang-based library

可視化圖表案例

可視化圖表技術(shù)方案

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