Excel擁有強(qiáng)大的圖表能力,數(shù)據(jù)可視化效果并不遜色于其他優(yōu)秀的可視化軟件,而且它是我們最常用的辦公軟件,學(xué)習(xí)門檻相對較低,有很多的資料可以學(xué)習(xí)借鑒,幫助我們提升可視化技能。作為一名數(shù)據(jù)可視化愛好者,今天給大家分享一些Excel可視化“指南類”的東東,共同學(xué)習(xí)。

所謂“文不如表,表不如圖”,尤其是在這樣一個(gè)讀圖、看顏的時(shí)代,數(shù)據(jù)圖表顯得更為重要和更受歡迎。圖是一種交流語言,運(yùn)用得當(dāng),它能比表格更快、更清晰地傳遞信息??梢暬褪菙?shù)據(jù)描述的圖形表示,旨在一目了然地提示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息。優(yōu)秀的圖表能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)基本目標(biāo):第一,表達(dá)、傳遞信息;第二,讀者通過它能夠挖掘更多信息。也就是說,圖表是設(shè)計(jì)者與讀者交流的工具,也是讀者用來分析其內(nèi)容的工具。優(yōu)秀的圖表不僅能給人以信任感,也更能讓人側(cè)目。那么怎么做一個(gè)好的圖表,好的數(shù)據(jù)可視化呢?

創(chuàng)意,通常從模仿開始。一些著名的管理咨詢公司(麥肯錫、羅蘭貝格)和商業(yè)雜志(經(jīng)濟(jì)學(xué)人、商業(yè)周刊、華爾街日報(bào))的圖表制作已經(jīng)達(dá)到非常高的水準(zhǔn),他們的圖表已經(jīng)成為爭相學(xué)習(xí)和模仿的對象,對他們圖表的品評和剖析在很多可視化書籍中都能見到,比如劉萬祥老師的《EXCEL圖表之道》。

專業(yè)的圖表都是有一些共同點(diǎn)的:
簡潔的類型。使用最基本的圖表類型,沒有多余的裝飾,無須多余的解釋,讀者可以一眼洞察事實(shí)。
突破的外觀。不是默認(rèn)的顏色、布局、字體,而是更加藝術(shù)的設(shè)計(jì)。
明確的觀點(diǎn)。在標(biāo)題中明確表達(dá)觀點(diǎn),不需要讀者猜測設(shè)計(jì)者的意圖,高效傳遞信息。
完美的細(xì)節(jié)。對圖表元素的處理、對需要說明的標(biāo)注,都一絲不茍。
可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì),也在于其對細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示,能夠有效地產(chǎn)生對數(shù)據(jù)的洞察甚至新的理解。

我們都看過很多的圖表,各式各樣,琳瑯滿目。其實(shí)就表達(dá)數(shù)量關(guān)系而言,用五種基本圖表類型足已,即餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖和散點(diǎn)圖。我們在經(jīng)典的學(xué)習(xí)對象那里也可以看到,他們選擇的也多是最簡單,最基本的圖表。而我們從數(shù)據(jù)中提取出來要分析的內(nèi)容,通常也逃不出五種最基本類型,即構(gòu)成(占比)、分類(排序)、時(shí)間序列、頻數(shù)分布和相關(guān)性。與基本圖表相匹配的話,可以得到圖表匹配矩陣(匹配矩陣出自基恩·澤拉茲尼《麥肯錫商務(wù)溝通全新解讀》,此處略作修改)。

專業(yè)圖表的風(fēng)格均趨向簡潔。關(guān)于簡潔設(shè)計(jì),也有一個(gè)指南,就是數(shù)據(jù)墨水比或者叫數(shù)據(jù)油墨比,即圖表中用于數(shù)據(jù)表達(dá)的墨水使用的度量。這個(gè)概念由愛德華塔夫特提出,他是一位視覺設(shè)計(jì)大師,其著作《定量信息的可視化展示》堪稱經(jīng)典。塔夫特認(rèn)為一張圖表中的絕大部分筆墨都要用來展示核心數(shù)據(jù)信息,其他無關(guān)信息或冗余信息都應(yīng)盡量減少,從而降低對讀取核心數(shù)據(jù)信息的干擾。其中,數(shù)據(jù)筆墨指圖表中代表柱形、條形、折線等代表數(shù)據(jù)信息的,非數(shù)據(jù)筆墨指網(wǎng)格線、坐標(biāo)軸、填充色等元素。簡潔就是最大化墨水比,可以通過刪除/減少非數(shù)據(jù)元素或增加/突出數(shù)據(jù)元素實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然,數(shù)據(jù)墨水比不是真的要算出一個(gè)比例,而是一種觀念,提示我們在設(shè)計(jì)時(shí)要考慮每一個(gè)圖表元素使用的目的和最佳的呈現(xiàn)方式。

是否所有的“圖表垃圾”都是垃圾?塔夫特的原則是有些極端的,如果完全嚴(yán)格按照他的觀點(diǎn)去做,那么出來的圖表可能會簡單、簡陋,缺乏美感。但簡潔不僅是理智的選擇,也是美觀的選擇。所以簡潔高效的圖表,不應(yīng)該只是簡單簡陋的圖表。那些非數(shù)據(jù)墨水,比如網(wǎng)格線、小圖標(biāo)等,它們可能并不是垃圾,它們的存在也不是防礙,而是加強(qiáng)理解。這些美感對統(tǒng)計(jì)學(xué)或許沒用,但卻有益于讀者,有益于信息傳達(dá)。所以,我們在追求簡約風(fēng)格和尊重?cái)?shù)據(jù)真實(shí)性的同時(shí),也要兼顧美感,追求實(shí)用與有趣的平衡。

那么,如何找到平衡點(diǎn)?這里又有一個(gè)可參考的指南。阿爾貝托在《信息圖表2.0》一書中提出了可視化輪盤的概念,這是他進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)的一個(gè)輔助工具。可視化輪盤的軸線代表主要特性,設(shè)計(jì)信息圖表時(shí)需要平衡這些特性。如果平衡不當(dāng),采用花哨的圖表形式編碼不相干的數(shù)據(jù)可以讓圖表復(fù)雜但是膚淺;如果平衡得當(dāng),采用通用的圖表形式編碼大量數(shù)據(jù)可以使圖表看起來簡單但有深度。所以,恰當(dāng)?shù)氖褂脠D表,使用非數(shù)據(jù)元素,也可以收到很好的效果。

很多時(shí)候,我們會發(fā)現(xiàn)同樣的數(shù)據(jù)表達(dá),也可能產(chǎn)生陽春白雪與下里巴人的即視感。原因可能在于突破。從專業(yè)的圖表中我們捕捉不到太多Excel的痕跡,它們都勇敢地突破了一些“界限”,恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用了一些非數(shù)據(jù)元素。

Excel提供了默認(rèn)顏色,雖然方便使用,但美觀度略欠。所以,要美,就要突破默認(rèn)設(shè)置的“界限”,定義自己的顏色。在哪里突破?以2013版Excel為例,在開始菜單欄-填充顏色中,可以看到顏色模板及其修改入口。點(diǎn)擊其他顏色 按鈕,出現(xiàn) 顏色 對話框。在 標(biāo)準(zhǔn) 選項(xiàng)卡中,可以選擇很多預(yù)設(shè)的顏色。在 自定義 選項(xiàng)卡中,可以通過輸入特定的RGB值來指定顏色,這里就是突破默認(rèn)顏色的地方。修改RGB容易,但做出拿得出手的配色還需要?dú)v練。如果時(shí)間充??梢匝芯可蚀钆淅碚?,當(dāng)然也有更快的方法,比如從成功的商業(yè)雜志圖表案例中借鑒顏色,或者使用在線配色工具,如Color Scheme Designer、Adobe Color CC、Color Hunter等。

在Excel中作圖,無論選擇何種圖表類型,無論數(shù)據(jù)點(diǎn)多少,生成圖表的默認(rèn)布局都是左圖的樣式,即整個(gè)圖表中主要包括標(biāo)題區(qū)、繪圖區(qū)和圖例區(qū)三個(gè)部分。這樣的布局還是有一些缺陷的,用劉萬祥老師的話說就是標(biāo)題不夠突出,信息量不足;繪圖區(qū)占據(jù)過大的面積,而且四周浪費(fèi)了很多地方,空間利用率不高;以及圖例默認(rèn)在繪圖區(qū)右側(cè),閱讀視線往返跳躍。我們對模樣帶感的專業(yè)商務(wù)圖表做分析不難發(fā)現(xiàn),它們的構(gòu)圖多為豎圖,結(jié)構(gòu)緊湊、表意明確。由上到下可以抽象出五部分,分別是主標(biāo)題區(qū)、副標(biāo)題區(qū)、圖例區(qū)、繪圖區(qū)和腳注區(qū),圖表要素完整,其中圖例不做強(qiáng)制要求,有圖例的話,基本都在繪圖區(qū)的上部或融入繪圖區(qū)中,空間利用更加緊湊。而且標(biāo)題區(qū)非常突出,可能占到整個(gè)圖表面積的1/3或者1/2,并且要明確表達(dá)信息和觀點(diǎn),引導(dǎo)讀者在圖表中要看到的重點(diǎn)。

專業(yè)圖表都靈活地使用了Excel元素。比如使用單元格突破布局的限制,在單元格中輸入標(biāo)題、腳注,用文本框標(biāo)注統(tǒng)計(jì)單位、進(jìn)行文字說明,用圖標(biāo)/圖片填充、做圖例,甚至用條件格式作圖等。

談過圖表類型的選擇和美觀度的處理,我們來提煉一下從數(shù)據(jù)輸入到圖表輸出的具體步驟。首先要明確主題,因?yàn)橥唤M數(shù)據(jù),可以從不同的角度觀察,關(guān)鍵是你想要表達(dá)什么?如果主題都不明確就妄談圖表的選擇,沒有實(shí)際意義。確定主題后再提煉對比類型、匹配圖表,最后用美化的“章法”完成圖表從下里巴人到陽春白雪的華麗轉(zhuǎn)身。
理論終究要踐行,不是重要的事情說三遍,而是重要的事情做三遍,將一些“章法”內(nèi)化于心,外化于行。但圖表的實(shí)現(xiàn)方式不是唯一的,依照個(gè)人的習(xí)慣和偏好操作,不問過程,最終達(dá)到目標(biāo)即可。
本文作者:大表姐,數(shù)據(jù)可視化愛好者
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