1. 牛頓法
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2.貝葉斯公式
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3.大數(shù)定律和中心極限定理
大數(shù)定律
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中心極限定理
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4. 參數(shù)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)：矩估計(jì)
矩估計(jì)基本原理：大數(shù)定律
極大似然估計(jì)
極大似然估計(jì)原理
點(diǎn)估計(jì)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：
1. 相合性：樣本數(shù)量趨于無窮時(shí)，估計(jì)量收斂于參數(shù)真實(shí)值
2. 無偏性：對(duì)于有限的樣本，估計(jì)量所符合的分布之期望等于參數(shù)真實(shí)值
3. 有效性：估計(jì)值所滿足的分布方差越小越好
4. 漸進(jìn)正態(tài)性：樣本趨于無窮，去中心化后量綱的估計(jì)量復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
線性映射與矩陣
矩陣是線性映射在特定基下的一種定量描述
基變換下的矩陣變換公式的推導(dǎo)方法
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5. 優(yōu)化與凸優(yōu)化
優(yōu)化問題
凸優(yōu)化問題
凸函數(shù)與凸集合
函數(shù)上境圖
凸組合
相合變換
