記住是summarize函數(shù)而不是summarise函數(shù)

summarize函數(shù)可以進數(shù)據(jù)框折疊成一行

計數(shù)本質(zhì)上返回的是分組后的行數(shù)

summarize(flights, delay=mean(dep_delay，na.rm=T))
##所以新的列名就是delay

group_by為分組函數(shù)，是如果我們添加了group_by函數(shù)后，我們可以理解為電腦自動給我們的數(shù)據(jù)進行了按照我們指定的列進行了分組整合，該函數(shù)通常和summarize函數(shù)合在一起使用，也可以和filter，select函數(shù)合在一起使用

記住一點：summarize返回值一般為新的一個數(shù)據(jù)框，且該數(shù)據(jù)框一般情況下和原始的數(shù)據(jù)框長度一定不相同,列數(shù)應該是group_by參數(shù)+summarize參數(shù)，例如下面為四列，summarize中間的條件用逗號隔開

tt=flights%>%
  group_by(dest)%>%
  summarize(count=n(),
            dist=mean(distance,na.rm=T),
            delay=mean(arr_delay,na.rm=T))

image.png

例如下面也應該為四列 group_by函數(shù)可以進行多組分類，比如下面先按照年，在按照月，在按照日分類

ttt=flights%>%
  group_by(year,month,day)%>%
  summarize(delay=mean(arr_delay,na.rm=T))

############################################################
tttt=flights%>%
  group_by(year,month,day)%>%
  summarize(count=n(),
            dist=mean(distance,na.rm=T),
            delay=mean(arr_delay,na.rm=T))

image.png

image.png

count 計數(shù) 相當于summarize函數(shù)中的n（）函數(shù)

count函數(shù)可以不用先分組，可以直接加上列名字，比如下面二者相同

ttttt=not_cancel%>%
  group_by(tailnum)%>%
  count()

ttttt2=not_cancel%>%
  count(tailnum)

但是如果你要添加一些統(tǒng)計資料，比如求均值之列的推薦用sunmarize，用count函數(shù)+sunmarize會報錯

dat_df%>%group_by(type)%>%summarise(kk=mean(x1))

在計算均值等函數(shù)的時候，一最好給結(jié)果一個名字，二是所有的函數(shù)要寫在summarise（）里面，否則會報錯

image.png

count加上sort參數(shù)表示從到小排列

ttttt2=not_cancel%>%
count(tailnum,sort = T)