1. 人臉識(shí)別特征，特征點(diǎn)越多，識(shí)別越精準(zhǔn)。但機(jī)器的運(yùn)算力和算法的設(shè)計(jì)要求更就越高。

2. 爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)，重要戰(zhàn)略抓手，支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿的“無(wú)人區(qū)”，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破。

3. 不成熟的智能技術(shù)所存在的安全隱患。

4. 人工智能的隱私保護(hù)。

5. 技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)的批判，人工智能不能作惡。

6. 學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別，訓(xùn)練包括聲學(xué)模型訓(xùn)練——語(yǔ)音模型訓(xùn)練——語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字。

語(yǔ)音輸入——采樣——特征提取——識(shí)別語(yǔ)言

7. 描述語(yǔ)音的物理變化規(guī)律——發(fā)音

自然語(yǔ)言包含語(yǔ)言學(xué)知識(shí)

舉例: 開(kāi)心果的果實(shí)分揀出來(lái)。

撞擊鐵板的聲音來(lái)判斷它是不是開(kāi)門？然后利用機(jī)械裝置進(jìn)行分揀

基于音頻信號(hào)的故障診斷和壽命預(yù)測(cè)

聞聲識(shí)鳥(niǎo)。