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松哥前段時間連載的 Spring Security 基本上告一段落了，接下來我會抽空將這個系列的教程整理成一個系列分發(fā)給大家。最近一段時間自己也稍微休息了一下，不寫教程的日子雖然可以早早睡覺但是又會感到無聊，得找點事情做，感覺是時候開啟一波新的旅程了～

2018 年國慶節(jié)期間 ElasticSearch 母公司上市，那個時候我就想寫一個 es 教程，可惜后來爛尾了，這事在我心里老是一個疙瘩。最近剛好有一個時間空檔，就想著能不能把這個系列給完結(jié)了。

不同于之前的教程，這次的教程我打算出一個視頻版+圖文混合版的。視頻為主，圖文為輔。視頻我會上傳到百度網(wǎng)盤，文末會有文章對應(yīng)的視頻下載鏈接。

ElasticSearch 目前也算是非?；鹆耍緝?nèi)搜索、日志分析都會用到它，而且還可以直接當(dāng)成 NoSQL 數(shù)據(jù)庫來使用。

接下來，我們就通過下面這個簡單介紹，開啟 es 之旅吧～

松哥針對本文內(nèi)容錄制了一個視頻，如下：

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視頻下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1bIvtBv9OvTEXJUyZRtajgQ 提取碼: pm94

1.Lucene

Lucene 是一個開源、免費、高性能、純 Java 編寫的全文檢索引擎，可以算作是開源領(lǐng)域最好的全文檢索工具包。

在實際開發(fā)中，Lucene 幾乎適用于任何需要全文檢索的場景，所以 Lucene 先后發(fā)展出好多語言版本，例如 C++、C#、Python 等。

早在 2005 年，Lucene 就升級為 Apache 頂級開源項目。它的作者是 Doug Cutting，有的人可能沒聽過這這個人，不過你肯定聽過他的另一個大名鼎鼎的作品 Hadoop。

不過需要注意的是，Lucene 只是一個工具包，并非一個完整的搜索引擎，開發(fā)者可以基于 Lucene 來開發(fā)完整的搜索引擎。比較著名的有 Solr、ElasticSearch，不過在分布式和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，ElasticSearch 更勝一籌。

Lucene 主要有如下特點：

• 簡單
• 跨語言
• 強大的搜索引擎
• 索引速度快
• 索引文件兼容不同平臺

2.ElasticSearch

ElasticSearch 是一個分布式、可擴展、近實時性的高性能搜索與數(shù)據(jù)分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 編寫，通過進一步封裝 Lucene，將搜索的復(fù)雜性屏蔽起來，開發(fā)者只需要一套簡單的 RESTful API 就可以操作全文檢索。

ElasticSearch 在分布式環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異，這也是它比較受歡迎的原因之一。它支持 PB 級別的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)處理

整體上來說，ElasticSearch 有三大功能：

• 數(shù)據(jù)搜集
• 數(shù)據(jù)分析
• 數(shù)據(jù)存儲

ElasticSearch 的主要特點：

1. 分布式文件存儲。
2. 實時分析的分布式搜索引擎。
3. 高可拓展性。
4. 可插拔的插件支持。

3.安裝

3.1 單節(jié)點安裝

首先打開 Es 官網(wǎng)，找到 Elasticsearch：

• https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

然后點擊下載按鈕，選擇合適的版本直接下載即可。

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將下載的文件解壓，解壓后的目錄含義如下：

啟動方式：

進入到 bin 目錄下，直接執(zhí)行 ./elasticsearch 啟動即可。

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看到 started 表示啟動成功。

默認監(jiān)聽的端口是 9200，所以瀏覽器直接輸入 localhost:9200 可以查看節(jié)點信息。

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節(jié)點的名字以及集群（默認是 elasticsearch）的名字，我們都可以自定義配置。

打開 config/elasticsearch.yml 文件，可以配置集群名稱以及節(jié)點名稱。配置方式如下：

cluster.name: javaboy-es
node.name: master

配置完成后，保存配置文件，并重啟 es。重啟成功后，刷新瀏覽器 localhost:9200 頁面，就可以看到最新信息。

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Es 支持矩陣：

• https://www.elastic.co/cn/support/matrix

3.2 HEAD 插件安裝

Elasticsearch-head 插件，可以通過可視化的方式查看集群信息。

這里介紹兩種安裝思路。

3.2.1 瀏覽器插件安裝

Chrome 直接在 App Store 搜索 Elasticsearch-head，點擊安裝即可。

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公眾號江南一點雨后臺回復(fù) Elasticsearch-head，可以下載離線安裝包。

3.2.2 下載插件安裝

四個步驟

• git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
• cd elasticsearch-head
• npm install
• npm run start

啟動成功，頁面如下：

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注意，此時看不到集群數(shù)據(jù)。原因在于這里通過跨域的方式請求集群數(shù)據(jù)的，默認情況下，集群不支持跨域，所以這里就看不到集群數(shù)據(jù)。

解決辦法如下，修改 es 的 config/elasticsearch.yml 配置文件，添加如下內(nèi)容，使之支持跨域：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置完成后，重啟 es，此時 head 上就有數(shù)據(jù)了。

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3.3 分布式安裝

假設(shè)：

• 一主二從
• master 的端口是 9200，slave 端口分別是 9201 和 9202

首先修改 master 的 config/elasticsearch.yml 配置文件：

node.master: true
network.host: 127.0.0.1

配置完成后，重啟 master。

將 es 的壓縮包解壓兩份，分別命名為 slave01 和 slave02，代表兩個從機。

分別對其進行配置。

slave01/config/elasticsearch.yml：

# 集群名稱必須保持一致
cluster.name: javaboy-es
node.name: slave01
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

slave02/config/elasticsearch.yml：

# 集群名稱必須保持一致
cluster.name: javaboy-es
node.name: slave02
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9202
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

然后分別啟動 slave01 和 slave02。啟動后，可以在 head 插件上查看集群信息。

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3.4 Kibana 安裝

Kibana 是一個 Elastic 公司推出的一個針對 es 的分析以及數(shù)據(jù)可視化平臺，可以搜索、查看存放在 es 中的數(shù)據(jù)。

安裝步驟如下：

1. 下載 Kibana：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
2. 解壓
3. 配置 es 的地址信息（可選，如果 es 是默認地址以及端口，可以不用配置，具體的配置文件是 config/kibana.yml）
4. 執(zhí)行 ./bin/kibana 文件啟動
5. localhost:5601

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Kibana 安裝好之后，首次打開時，可以選擇初始化 es 提供的測試數(shù)據(jù)，也可以不使用。

4.ElasticSearch 核心概念介紹

4.1 ElasticSearch 十大核心概念

4.1.1 集群（Cluster）

一個或者多個安裝了 es 節(jié)點的服務(wù)器組織在一起，就是集群，這些節(jié)點共同持有數(shù)據(jù)，共同提供搜索服務(wù)。

一個集群有一個名字，這個名字是集群的唯一標(biāo)識，該名字成為 cluster name，默認的集群名稱是 elasticsearch，具有相同名稱的節(jié)點才會組成一個集群。

可以在 config/elasticsearch.yml 文件中配置集群名稱：

cluster.name: javaboy-es

在集群中，節(jié)點的狀態(tài)有三種：綠色、黃色、紅色：

• 綠色：節(jié)點運行狀態(tài)為健康狀態(tài)。所有的主分片、副本分片都可以正常工作。
• 黃色：表示節(jié)點的運行狀態(tài)為警告狀態(tài)，所有的主分片目前都可以直接運行，但是至少有一個副本分片是不能正常工作的。
• 紅色：表示集群無法正常工作。

4.1.2 節(jié)點（Node）

集群中的一個服務(wù)器就是一個節(jié)點，節(jié)點中會存儲數(shù)據(jù)，同時參與集群的索引以及搜索功能。一個節(jié)點想要加入一個集群，只需要配置一下集群名稱即可。默認情況下，如果我們啟動了多個節(jié)點，多個節(jié)點還能夠互相發(fā)現(xiàn)彼此，那么它們會自動組成一個集群，這是 es 默認提供的，但是這種方式并不可靠，有可能會發(fā)生腦裂現(xiàn)象。所以在實際使用中，建議一定手動配置一下集群信息。

4.1.3 索引（Index）

索引可以從兩方面來理解：

名詞

具有相似特征文檔的集合。

動詞

索引數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)進行索引操作。

4.1.4 類型（Type）

類型是索引上的邏輯分類或者分區(qū)。在 es6 之前，一個索引中可以有多個類型，從 es7 開始，一個索引中，只能有一個類型。在 es6.x 中，依然保持了兼容，依然支持單 index 多個 type 結(jié)構(gòu)，但是已經(jīng)不建議這么使用。

4.1.5 文檔（Document）

一個可以被索引的數(shù)據(jù)單元。例如一個用戶的文檔、一個產(chǎn)品的文檔等等。文檔都是 JSON 格式的。

4.1.6 分片（Shards）

索引都是存儲在節(jié)點上的，但是受限于節(jié)點的空間大小以及數(shù)據(jù)處理能力，單個節(jié)點的處理效果可能不理想，此時我們可以對索引進行分片。當(dāng)我們創(chuàng)建一個索引的時候，就需要指定分片的數(shù)量。每個分片本身也是一個功能完善并且獨立的索引。

默認情況下，一個索引會自動創(chuàng)建 1 個分片，并且為每一個分片創(chuàng)建一個副本。

4.1.7 副本（Replicas）

副本也就是備份，是對主分片的一個備份。

4.1.8 Settings

集群中對索引的定義信息，例如索引的分片數(shù)、副本數(shù)等等。

4.1.9 Mapping

Mapping 保存了定義索引字段的存儲類型、分詞方式、是否存儲等信息。

4.1.10 Analyzer

字段分詞方式的定義。

4.2 ElasticSearch Vs 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

這篇文章其實是松哥所錄制的 Es 視頻教程的筆記，筆記相對簡陋一些，小伙伴們也可以參考視頻，視頻下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1bIvtBv9OvTEXJUyZRtajgQ 提取碼: pm94

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