所謂時(shí)間序列就是按照時(shí)間的順序記錄的一系列有序數(shù)據(jù)。對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行觀察、研究、找尋它變化發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測(cè)它將來的走勢(shì)就是時(shí)間序列分析。在日常生產(chǎn)、生活中，時(shí)間序列比比皆是，時(shí)間序列分析的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。
作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支，時(shí)間序列分析遵循數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，利用觀察信息估計(jì)總體的性質(zhì)。但是由于時(shí)間的不可重復(fù)性，是的我們?cè)谌我庖粋€(gè)時(shí)刻只能獲得唯一的序列觀察值，這種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致時(shí)間序列分析尤其非常特殊、自成體系的一套分析方法。

隨著人工智能的的高速發(fā)展，現(xiàn)在有很多組件可以幫助我們 進(jìn)行時(shí)間序列分析。本書選擇python作為分析工具。python在人工智能和深度學(xué)習(xí)中有不可比擬的優(yōu)勢(shì)，比如tensorflow、pandas、tushare等等。