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Android NDK開發(fā)：集成OpenCv（非OpenCv提供的Jni庫）
cvtColor（顏色空間轉換）
threshold（圖像二值化）
Canny（邊緣提取）
findContours（輪廓發(fā)現(xiàn)）

效果展示

重點知識點

●圖像灰度化
●圖像二值化
●圖像邊緣增強
●圖像邊緣查找
●圖像裁剪
以上都是通過OpenCV的API實現(xiàn)的，代碼中已有注釋，這里就不做講解了。

代碼展示

這里只展示下C++代碼，完整代碼，可以在文章底部獲取。

#include <jni.h>
#include <string>
#include "utils.cpp"
#include <vector>
using namespace std;
/**
 * 加強邊緣
 * @param src
 * @param dst
 */
void SobelEnhance(const Mat src, Mat& dst)
{
    Mat sobelx(src.size(), CV_16SC1);///邊緣檢測后，會有負值，也會有大于255的值，因此類型設為CV_16SC1有符號類型
    Mat sobely(src.size(), CV_16SC1);
    Mat img_edgeFiltex(src.size(), CV_8UC1);///結果圖，類型設為CV_8UC1進行閾值截斷
    Mat img_edgeFiltey(src.size(), CV_8UC1);
    Sobel(src, sobelx, CV_16SC1, 1, 0, 3);
    convertScaleAbs(sobelx, img_edgeFiltex);
    Sobel(src, sobely, CV_16SC1, 0, 1, 3);
    convertScaleAbs(sobely, img_edgeFiltey);
    ///像素加權
    addWeighted(img_edgeFiltex, 1, img_edgeFiltey, 1, 0, dst);
}


extern "C"
JNIEXPORT jobject JNICALL
Java_com_itfitness_opencvincludedemo_MainActivity_cropImage(JNIEnv *env, jobject instance,
                                                                  jobject bitmap) {

    //源圖像
    Mat src;
    //將Bitmap轉換為Mat
    BitmapToMat(env,bitmap,src, JNI_FALSE);

    //加強邊緣
    Mat addWeight;
    SobelEnhance(src,addWeight);

    //轉換的灰度圖
    Mat gray_image;
    cvtColor(addWeight, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );

    //圖像二值化(去除部分雜質)
    threshold(gray_image,gray_image,100,150,THRESH_BINARY);//可以通過調(diào)整100和150這兩個值來達到自己想要的效果

    //查找外圍輪廓
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    Canny(gray_image,gray_image, 100, 300, 3 );
    findContours( gray_image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );//RETR_EXTERNAL為獲取外部輪廓
    Rect rect;
    for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {
        Rect temp = boundingRect(contours[i]);
        //取面積最大的（即為銀行卡區(qū)域）
        if(temp.width * temp.height > rect.width * rect.height ){
            rect = temp;
            LOGE("輪廓大小:%d,%d", rect.width,rect.height);
        }
    }

    //創(chuàng)建新的Bitmap用于存儲裁剪后的圖片（由于裁剪前后的圖像大小不一樣，因此必須創(chuàng)建一個新的Bitmap來存儲裁剪后的圖像）
    jstring configName = env->NewStringUTF("ARGB_8888");
    jclass bitmapConfigClass = env->FindClass("android/graphics/Bitmap$Config");
    jmethodID valueOfBitmapConfigFunction = env->GetStaticMethodID(bitmapConfigClass, "valueOf",
                                                                   "(Ljava/lang/Class;Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Enum;");
    jobject bitmapConfig = env->CallStaticObjectMethod(bitmapConfigClass, valueOfBitmapConfigFunction,bitmapConfigClass, configName);
    jclass bitmapClazz = env->FindClass("android/graphics/Bitmap");
    jmethodID createBitmapFunction = env->GetStaticMethodID(bitmapClazz, "createBitmap", "(IILandroid/graphics/Bitmap$Config;)Landroid/graphics/Bitmap;");
    jobject newBitmap = env->CallStaticObjectMethod(bitmapClazz, createBitmapFunction, rect.width, rect.height, bitmapConfig);

    if(rect.width){
        //依據(jù)找到的最大輪廓裁剪源圖像
        Mat clipMat(src, rect);
        //將Mat轉換為Bitmap
        MatToBitmap(env,clipMat,newBitmap, JNI_FALSE);
        //釋放Mat
        src.release();
        gray_image.release();
        clipMat.release();
    } else{
        //釋放Mat
        src.release();
        gray_image.release();
    }
    return newBitmap;
}

案例源碼

https://gitee.com/itfitness/OpenCvIncludeDemo