有很多做電商朋友都會有這樣的疑問：為什么同類型的產(chǎn)品別人家的可以賣得好，我的為什么就賣不出去呢？
他們投錢做推廣，我也投錢做推廣，為什么我的錢投進(jìn)去之后收益那么低呢？
你真的了解你的用戶嗎？
其實(shí)你可以問自己這樣一個問題，是否真正了解你的客戶在哪里？他們是什么樣的一群人？
1、你店鋪的消費(fèi)人群年齡層是多少？
不要說是青年人，是中年人，是學(xué)生，是女性等等，你需要詳細(xì)的分類，年輕人是多少歲？
2、你店鋪的主要消費(fèi)群體在哪里？
廣東？浙江？還是北京？這個答案也是太泛，那是哪個市區(qū)的占比比較大，為什么會有這樣的情況？
3、你店鋪的消費(fèi)人群的消費(fèi)能力是在多少？一個月的網(wǎng)購消費(fèi)能力有多少？
4、你的主體消費(fèi)者消費(fèi)觀念是怎樣？要知道消費(fèi)的觀念決定了他的真正消費(fèi)能力與消費(fèi)頻率。
5、你的消費(fèi)者對你的產(chǎn)品有哪些需求點(diǎn)？
6、你的產(chǎn)品有沒有按照消費(fèi)者的需求點(diǎn)進(jìn)行展示？
7、如果是做服飾的你消費(fèi)人群消費(fèi)占比最大的是什么尺碼？
大數(shù)據(jù)在電商中的作用
大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的情報價值，而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。
那么，對于電商行業(yè)來說，管理者應(yīng)該如何來借助大數(shù)據(jù)為電商行業(yè)的運(yùn)營管理服務(wù)呢？
同時大數(shù)據(jù)應(yīng)用又將如何突出其在電商行業(yè)的情報價值呢？
作用一：商品關(guān)聯(lián)進(jìn)行的挖掘營銷
利用小型的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理和分析，能夠使得用戶的短期需求得到滿足。
但是，通過大數(shù)據(jù)對于商品關(guān)聯(lián)度進(jìn)行關(guān)聯(lián)，則能夠有效保證界面信息的準(zhǔn)確度大大提升，能夠更好保證用戶潛在需求得到一定激發(fā)。
所以，利用大數(shù)據(jù)的分析，保證充分對于商品的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行挖掘，并能能夠保證推薦界面的有效性，這點(diǎn)則是電商應(yīng)該注重的地方。
作用一：社會網(wǎng)絡(luò)營銷
對于電商企業(yè)來說，應(yīng)該充分利用好大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，能夠有效把握好社會化網(wǎng)絡(luò)傳播媒介對于消費(fèi)者的偏好的分析。
在相關(guān)的社會媒介上進(jìn)行分享活動的積極開展，使得傳播范圍不斷擴(kuò)大，有效提高營銷效率。
作用三：地理營銷
利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢，能夠充分對于網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，在進(jìn)行商品的地理營銷中。
能夠根據(jù)地理位置區(qū)域特定區(qū)域中人們的不同喜好，因此有效地開展不同類型的營銷策略活動。
對于電子商務(wù)企業(yè)來說，大部分電商則是在交易最后環(huán)節(jié)獲得用戶的收貨地址，只有部分的電商則會有效地在開始階段，就能夠獲得用戶地理位置，這樣的情況不利于進(jìn)行商品的地理銷售。
應(yīng)該通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析用戶地理位置的有效劃分，保證存在的差異性的確定，應(yīng)該充分保證用戶地理信息和感興趣商品的關(guān)聯(lián)度，同時，能夠在對于產(chǎn)品的服務(wù)，在細(xì)節(jié)上更加完善。
作用四：用戶行為的分析營銷
電商主要分析消費(fèi)者的歷史記錄以及涉及的購買行為，這樣就能有效獲得用戶的消費(fèi)習(xí)慣，有效可以為企業(yè)提供用戶行為分析營銷。
有利于發(fā)現(xiàn)潛在的用戶，進(jìn)行具有針對性的商品廣告的投放，使得廣告轉(zhuǎn)化率大大增加。
另外，電商企業(yè)來可以通過一定相關(guān)的搜索行為，針對潛在用戶的需求進(jìn)行分析，使得商品種類進(jìn)一步完善化。
作用：個性化推薦營銷
在實(shí)際市場分析過程中，滿足消費(fèi)者的個性化要求顯得越來越重要，這就要求電子商務(wù)企業(yè)也能更好滿足個性化的營銷水平。
根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境的發(fā)展特點(diǎn)，電商企業(yè)應(yīng)該根據(jù)用戶的個性化要求來進(jìn)行商品的推薦活動。
以及產(chǎn)品分類等，能夠積極邀請用戶對于感興趣商品進(jìn)行關(guān)注，之后還能夠繼續(xù)進(jìn)行個性化信息的添加和推薦。
保證用戶對于喜歡的類別進(jìn)行有效修改，使得數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行有效更新。
電商數(shù)據(jù)分析都需要那些指標(biāo)
電商平臺總體分析主要從網(wǎng)站整體訪問及訂單銷售兩個大的維度來進(jìn)行綜合分析，著重了解用戶購買各環(huán)節(jié)的體驗(yàn)。
結(jié)合購買者的人口統(tǒng)計學(xué)屬性、購買行為等，給出提升用戶體驗(yàn)的優(yōu)化策略，提升訂單銷售業(yè)績。
1. 總體運(yùn)營指標(biāo)
從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標(biāo)進(jìn)行把控，起碼對運(yùn)營的電商平臺有個大致了解，到底運(yùn)營的怎么樣，是虧是賺。
2. 網(wǎng)站流量指標(biāo)
即對訪問你網(wǎng)站的訪客進(jìn)行分析，基于這些數(shù)據(jù)可以對網(wǎng)頁進(jìn)行改進(jìn)，以及對訪客的行為進(jìn)行分析等等。
3. 銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)
分析從下單到支付整個過程的數(shù)據(jù)，幫助你提升商品轉(zhuǎn)化率。
也可以對一些頻繁異常的數(shù)據(jù)展開分析。
分析指標(biāo)包括：訂單編號、訂購時間、商品編號、商品名稱、訂單價格、訂單數(shù)量、訂單狀態(tài)比率、支付方式統(tǒng)計、支付方式訂單比率、訂單數(shù)top10排名、訂單金額top10排名、取消訂單數(shù)、新會員訂購比率、老會員訂購比率、訂單各區(qū)分布等。
4. 客戶價值指標(biāo)
這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準(zhǔn)營銷等等，每年注冊的用戶最后一次下單的時間分布。
5. 商品類指標(biāo)
分析電商網(wǎng)站商品一級/二級/三級的商品分類、商品品牌、當(dāng)商品以及商品活動數(shù)據(jù)分析，幫助電商網(wǎng)站評估商品銷售情況及變化趨勢。
哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關(guān)聯(lián)模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，從而進(jìn)行捆綁銷售。
6. 市場營銷活動指標(biāo)
主要監(jiān)控某次活動給電商網(wǎng)站帶來的效果，以及監(jiān)控廣告的投放指標(biāo)。
同時營銷流量訂單轉(zhuǎn)化分析能夠?qū)?xì)分后的購買及購買率與細(xì)分前的總訪客數(shù)實(shí)時分析對比。
能夠幫您分析了解到從哪個站點(diǎn)進(jìn)入的客戶對銷售的貢獻(xiàn)高低，以便幫助我們及時調(diào)整優(yōu)化網(wǎng)站布局。
7. 風(fēng)控類指標(biāo)
分析賣家評論，以及投訴情況，發(fā)現(xiàn)問題，改正問題
8. 市場競爭指標(biāo)
主要分析市場份額以及網(wǎng)站排名，進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整
以上8個方面來闡述如何對電商平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)然，具體問題具體分析，每個平臺的側(cè)重點(diǎn)也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。
那么電商行業(yè)怎么樣可以獲取這些所需的數(shù)據(jù)呢？北京智海創(chuàng)提供電商數(shù)據(jù)分析可視化，讓消費(fèi)者告訴您應(yīng)該怎么賣！點(diǎn)擊頁尾閱讀原文免費(fèi)試用?觀向數(shù)據(jù)。
只要電商行業(yè)企業(yè)平時善于積累和運(yùn)用自動化工具收集、挖掘、統(tǒng)計和分析這些數(shù)據(jù)，為我所用，都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。
