前言
能翻到這篇博文的,想必大家對窗口函數(shù)的基本使用已經(jīng)有了一定的了解,這里就不廢話再去多說了。
這篇博文主要講的是,如果在窗口函數(shù)中加入where條件。
為了方便理解,以下案例使用排名函數(shù):row_number()來講解。其他窗口函數(shù)同理,大家舉一反三。
本文你可以學(xué)習(xí)到:
- 使用UNION ALL分之而治解決本問題
- 使用窗口函數(shù)中的一個(gè)小技巧解決本問題 (簡單高效)
案例
我們?nèi)绻獙σ唤M數(shù)據(jù)根據(jù)某個(gè)列去排名,一般會(huì)使用row_number(),但是如果我們要對某個(gè)列符合條件的才去row_number()進(jìn)行排名,
舉個(gè)例子,現(xiàn)有一組數(shù)據(jù):
spark-sql (default)> select score from math_test;
30
50
101
300
456
768
999
130
350
1130
1350
1131
1150
我們想對score列大于300的數(shù)據(jù)進(jìn)行排名(從1開始),小于等于300數(shù)據(jù)則填充默認(rèn)值null。
解決方案
-
UNION ALL分之而治
該方案的思路很簡單,就是把符合條件的提取出來,通過row_number()進(jìn)行排名,然后再將不符合條件的填充默認(rèn)值null,最后將兩個(gè)結(jié)果union all起來。
為了方便看效果,在處理完對score進(jìn)行了一次排序(這一步可以去掉,只是演示使用)。
SELECT score,rk FROM ( SELECT score,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score) AS rk FROM MATH_TEST WHERE score > 300 UNION SELECT score,NULL AS rk FROM MATH_TEST WHERE score <= 300 )T ORDER BY score -- 結(jié)果如下: score rk 30 NULL 50 NULL 101 NULL 130 NULL 300 NULL 350 1 456 2 768 3 999 4 1130 5 1131 6 1150 7 1350 8UNION ALL的方式很簡單,也很好理解,但是寫起來還是太長了,而且有點(diǎn)啰嗦也不高效,需要掃描2次表。
-
窗口函數(shù)小技巧
嘿嘿,所以有需要的同學(xué)可以看看這種方式,利用窗口函數(shù)的一個(gè)小技巧。
這里先放入完整SQL
SELECT score ,CASE WHEN score > 300 THEN ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY (CASE WHEN score > 300 THEN 1 ELSE 2 END) ORDER BY score) ELSE NULL END AS rk FROM math_test -- 結(jié)果如下: score rk 350 1 456 2 768 3 999 4 1130 5 1131 6 1150 7 1350 8 30 NULL 50 NULL 101 NULL 130 NULL 300 NULL這種方式我們拆開來的解釋一下:
CASE WHEN score > 300 THEN <排名處理> ELSE NULL END AS rk在這一層我們判斷了 score > 300 我們需要做排名處理,反之填充null
在<排名處理>:
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY (CASE WHEN score > 300 THEN 1 ELSE 2 END) ORDER BY score)我們利用PARTITION BY 傳入
CASE WHEN score > 300 THEN 1 ELSE 2 END,將score > 300設(shè)置為組1,反而設(shè)置為組2。這樣我們就在能夠“看到”的是score > 300的數(shù)據(jù)的條件下,只對score > 300的數(shù)據(jù)使用row_number()排序了。
-
如果沒有在parition by去分組會(huì)怎樣?
首先,結(jié)果是這樣的:
SELECT score ,CASE WHEN score > 300 THEN ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY score) ELSE NULL END AS rk FROM math_test -- 結(jié)果如下: score rk 30 NULL 50 NULL 101 NULL 130 NULL 300 NULL 350 6 456 7 768 8 999 9 1130 10 1131 11 1150 12 1350 13我們看到,雖然沒有把 <= 300的數(shù)據(jù)填充為默認(rèn)null,但是,由于窗口函數(shù)是能夠看到“全部”的數(shù)據(jù),所以在over(order by score)后,排名結(jié)果并不是我們想到的。
總結(jié)
本文通過一個(gè)排名案例說明并解釋了如何在窗口函數(shù)中添加where條件達(dá)到我們預(yù)期的效果,大家可以舉一反三。
兩種方法都可以,但是我還是熱衷于第二種方法,簡單高效。
這么寫SQL真是的太妙妙妙~~~~
-- by 倆只猴