最近在幫朋友做一些Python項(xiàng)目的Code Review（代碼審查），發(fā)現(xiàn)主要項(xiàng)目主要有以下幾點(diǎn)問(wèn)題：
沒(méi)有進(jìn)行環(huán)境隔離
由于Python開(kāi)發(fā)常常會(huì)依賴各種各樣的包，包之間還存在各種依賴，如果環(huán)境沒(méi)有進(jìn)行隔離，不同版本比如Python2和Python3版本，或者統(tǒng)一Python版本各種包不一致，常常會(huì)導(dǎo)致各種依賴問(wèn)題。并且我們電腦上面可能同時(shí)開(kāi)發(fā)多個(gè)Python項(xiàng)目。環(huán)境的依賴是我們首先要處理的。
環(huán)境隔離常見(jiàn)?virtualenv（推薦），zc.buildout，當(dāng)然本地直接用docker也可以做到方便隔離，我們團(tuán)隊(duì)日常開(kāi)發(fā)就是通過(guò)docker開(kāi)發(fā)，測(cè)試，生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一的。
沒(méi)有錯(cuò)誤收集報(bào)警
我們?nèi)粘３霈F(xiàn)了錯(cuò)誤是需要馬上定位修復(fù)的，需要一個(gè)錯(cuò)誤反饋機(jī)制來(lái)收集具體錯(cuò)誤上下文，通過(guò)郵件進(jìn)行報(bào)警。如果沒(méi)有一個(gè)這樣的收集工具我們就會(huì)后知后覺(jué)。
這里面我推薦Sentry，通過(guò)docker進(jìn)行安裝部署這個(gè)工具非常快捷。
格式混亂
很多同學(xué)都能寫Python，但是不代表能寫好，適當(dāng)遵守相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范或規(guī)范有助于快速和專業(yè)的Python開(kāi)發(fā)者交流。
這里我推薦寫Python同學(xué)看下Google開(kāi)源風(fēng)格規(guī)范：?http://t.cn/RkcabfS
并且結(jié)合?yapf?和?flake8?來(lái)進(jìn)行批量格式化校驗(yàn)自己代碼格式，團(tuán)隊(duì)合作在編輯器中加入?editorconfig?文件保證統(tǒng)一格式
沒(méi)有測(cè)試用例
作為一個(gè)嚴(yán)肅的項(xiàng)目，沒(méi)有測(cè)試是不可信的，不僅產(chǎn)品質(zhì)量低，而且迭代的頻率也較低，具體原因大家可以去了解下。
這里主要推薦?unittest/pytest，mock，tox，coverage等相關(guān)的測(cè)試工具。
沒(méi)有自動(dòng)化版本更新工具
由于我們項(xiàng)目迭代發(fā)布需要做很多操作，比如打包，上傳代碼，備份，更新數(shù)據(jù)表，重啟服務(wù)等等一些操作，手動(dòng)操作很可能忘記其中的一步或者幾步，沒(méi)有自動(dòng)化發(fā)布更新工具效率無(wú)疑是低效的并且是不靠譜的。
這里面主要推薦?Fabric?和?Ansible?等工具
沒(méi)有系統(tǒng)管理工具
在代碼審閱過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)代碼上線之后只是用shell寫了腳本 nohup進(jìn)行執(zhí)行的，沒(méi)有Python進(jìn)程管理工具，如果服務(wù)掛掉需要重啟什么的，多個(gè)應(yīng)用服務(wù)沒(méi)法做到快速重啟，關(guān)閉等操作。
這里推薦supervisor這個(gè)工具進(jìn)行服務(wù)批量管理控制。
其他
比如日志打印不規(guī)范或者不打印，捕獲所有錯(cuò)誤異常，字符串硬編碼，if else語(yǔ)句過(guò)多，模塊耦合度太高等等這些需要長(zhǎng)期在編碼中積累和學(xué)習(xí)的。
這里主要推薦兩本書：?「代碼整潔之道」?「編寫可讀性代碼的藝術(shù)」
雖然我這里主要以Python舉例，推薦工具也是以Python語(yǔ)言為主，但實(shí)際情況這是接觸新語(yǔ)言新技術(shù)都需要了解的和知道的。
如果能做到上面的幾點(diǎn)，你的Python項(xiàng)目及代碼便開(kāi)始變得專業(yè)起來(lái)，更多的我們下一篇繼續(xù)聊。
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