我們的SVM算法在前面的十講中已經(jīng)基本介紹完畢了，現(xiàn)在還剩下兩個小問題，一個是SVM的損失函數(shù)問題，一個是求解α的SMO算法。這一講我們先來介紹一下SVM的損失函數(shù)。
1、Hinge損失函數(shù)
首先我們來看什么是合頁損失函數(shù)（hinge loss function）：
hinge loss function
下標”+”表示以下取正值的函數(shù)，我們用z表示中括號中的部分：
也就是說，數(shù)據(jù)點如果被正確分類，損失為0，如果沒有被正確分類，損失為z。
合頁損失函數(shù)如下圖所示：
2、SVM損失函數(shù)
SVM的損失函數(shù)就是合頁損失函數(shù)加上正則化項：
損失函數(shù)
