發(fā)簡信
IP屬地：湖南
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基于世界模型的深度強化學習起源 世界模型[https://zhuanlan.zhihu.com/p/39928037]被lecun認為是彌補RL不足和通向下一代AI的要點...
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智能的具身化（一）
摘要 建立在“認知即計算”這一命題的基礎上，“腦是智能載體”的觀點被廣泛接受，“大腦控制身體”被認為是常識。但是，“智能的具身化”思想挑戰(zhàn)這一傳...
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連接組(Connectome)一書短評在連接組學萌芽之前，顱相學對腦區(qū)的劃分和功能分析已有很久的沉淀，它依賴于原始的神經(jīng)刺激和神經(jīng)活動測量。較新的技術(shù)是MRI和fMRI無法從更精細的...
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《隱秩序》-第二章：適應性主體——摘錄與評述（Part-3 規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法）在第二章的Part-1和第二章的Part-2中，筆者分別摘錄和評述了適應性主體的執(zhí)行系統(tǒng)和信用分派算法。1. 首先，霍蘭基于規(guī)則為適應性主體進行...
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《隱秩序》-第二章：適應性主體——摘錄與評述（Part-2 信用分派算法）在第二章的Part-1中，筆者摘錄和評述了適應性主體的執(zhí)行系統(tǒng)。霍蘭用規(guī)則這一統(tǒng)一方式描述不同種類主體的性能，而不考慮由于適應所產(chǎn)生的變化。在本...
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《隱秩序》-第二章：適應性主體——摘錄與評述（Part-1 執(zhí)行系統(tǒng)）概要 為了對跨學科的截然不同的CAS系統(tǒng)構(gòu)建共同描述，霍蘭首先給出對適應性主體的建模。 在第一章抽取的七個基本點的基礎上，霍蘭構(gòu)建了由執(zhí)行系統(tǒng)、...
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《隱秩序》第一章：基本元素——摘錄與評述概要 即使是圣菲研究所，也只是復雜系統(tǒng)科學的一個代表流派，而復雜系統(tǒng)科學還處于核心概念和定義的不斷發(fā)展過程之中。 在本書的第一章中，霍蘭首先給出...
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《隱秩序：適應性造就復雜性》--摘錄與評述
霍蘭（John Henry Holland）是圣菲研究所的代表學者，因發(fā)明遺傳算法而聞名。以前對遺傳算法的理解就是一個啟發(fā)式的優(yōu)化方法，但是通過...
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"深度學習的遷移模型"主題報告速記與評述（四）筆者按 ：機器學習正在走向基于“語義”的可解釋模型的新時代。遷移學習很有可能接過監(jiān)督學習今天的輝煌，顯著提升模型的可解釋性和適應性：不僅在有著大...